SVR软件包的安装:https://www.cnblogs.com/Ran-Chen/p/9462825.html
%使用SVR模型,得到输入矢量x(x包含3个变量x1,x2,x3)到输出矢量y(y只包含一个变量...这个模型为y=f(x1,x2,x3),表示此模型有3个输入变量x1,x2,x3,输出变量有1个,y。...%x是该模型的输入矢量,x中每行有3个数据,分别是x1,x2,x3,y的每个矢量有1个数据
x(:,1)=x1;x(:,2)=x2;x(:,3)=x3;
fprintf(‘Start SVR train...%如果设置为训练模型时使用过的输出变量,那么在预测时,
%会计算预测的输出结果值和原始的输出结果值之间的误差mse和相关系数prob
[py,mse,prob] = libsvmpredict(...2 + testx2.^2 + testx3.^2
%testy = testx1 + testx2 + testx3
%下面libsvmpredict函数的第一个参数和第二个参数设置为相同,
%