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开发 | 如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度?

Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它,相比原生 Python 环境有多大提升呢?...英特尔并没有把 openSUSE 加入经他们测试过的 Linux 配置列表中(SUSE Enterprise 在表中),但我在运行中并没有遇到任何问题。...当然,英特尔 72 核协处理器 Xeon Phi 会在大量多核应用的跑分中领先。在我的例子中,我的虚拟机只利用 iMac i5 的四个核心。...英特尔团队见到过这项更新带来 60 倍的性能提升。这使得 Python 的性能可与原生 C/C++ 程序相媲美。 优化内存管理 Python 是一门动态语言,为用户管理内存。...Python 应用的性能,在很大程度上取决于内存运行的性能,这包括内存分配、再分配(de-allocation)、复制和移动。

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如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度?

Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它,相比原生 Python 环境有多大提升呢?...英特尔并没有把 openSUSE 加入经他们测试过的 Linux 配置列表中(SUSE Enterprise 在表中),但我在运行中并没有遇到任何问题。...当然,英特尔 72 核协处理器 Xeon Phi 会在大量多核应用的跑分中领先。在我的例子中,我的虚拟机只利用 iMac i5 的四个核心。...英特尔团队见到过这项更新带来 60 倍的性能提升。这使得 Python 的性能可与原生 C/C++ 程序相媲美。 优化内存管理 Python 是一门动态语言,为用户管理内存。...Python 应用的性能,在很大程度上取决于内存运行的性能,这包括内存分配、再分配(de-allocation)、复制和移动。

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    “new出对象“原理的深层解密

    一、malloc和new的使用 在C语言阶段,我们习惯使用malloc向内存申请空间,但是在C++阶段,我们习惯用new在动态内存中创建对象,为什么呢?...在C++中,可以使用try-catch语句来捕获new操作符抛出的异常。new操作符在内存分配过程中如果失败,会抛出一个bad_alloc异常。...二、malloc和new的区别:(面试热门) 在C++中,malloc和new都用于在堆上分配内存,但有一些重要的区别。...内存大小计算: (1)使用malloc分配内存时,需要显式指定要分配的内存块的大小,以字节为单位。 (2)使用new分配单个对象时,编译器会自动计算所需的内存大小,以对象的类型为基础。...因此,在C++中,推荐使用new和delete来进行动态内存分配和释放。如果你需要使用C语言的库或与C代码进行交互,可以使用malloc和free。

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    go的内存逃逸分析

    }int main(){ std::cout 的时候会如下警告:ini 代码解读复制代码one.cpp: 在函数‘int* one()’中:one.cpp:4:...\main.go:26:14: make([]int, n) escapes to heap可以看到当需要分配长度为10,100的int类型的slice时,不需要逃逸到堆上,在栈上就可以,如果slice...mainfunc main() { i := new(int) _ = i}像java C++等语言,new 出来的变量正常都会分配到堆上,但是在go里,new出来的变量不一定分配到堆上,至于分配到哪里...\main.go:3:6: can inline main.\main.go:4:10: new(int) does not escape可以看到 new出来的变量,并没有逃逸,还是在栈上。...,而且还不会有内存分配,不会增加GC压力抛开结构体的大小谈性能都是耍流氓,如果结构体比较复杂了还是指针性能更高,还有一些场景必须使用指针,所以实际工作中还是要分场景合理使用最后常见的go 逃逸分析差不多就是这些了

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    为什么不建议在matlab中用循环?【文末有彩蛋】

    MATLAB作为一种特殊的编程语言,其在循环的优化上并不是特别出色,但在矩阵化运算(也称矢量化运算)上具有较其他编程语言不可比拟的优势。...为了比较在matlab中for循环与向量化运算的差别,在此做一个小实验,实验过程如下: 在matlab中计算1000到10000大小的矩阵相乘,为了节约时间,以500为矩阵大小的步长。...在每一个尺度下,进行十次重复计算然后平均计算时间。下图不同矩阵大小与计算所花时间的关系图,以及不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比: 图1. 不同矩阵大小与计算所花时间 图2....不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比 从图中不难发现,在MATLAB中矢量化计算比for循环计算显著的优势,尤其时当矩阵尺度较大时,矢量化计算的优势越明显。...本文相关源程序: clc;clear;N = 1000:500:10000; % 定义不同尺度的矩阵大小len = length(N); % tf = zeros(1,len); % 存储

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    百问LCD Framebuffer应用开发 - freetype搭建与使用

    1.6 使用freetype 1.5.1 矢量字体引入 ​ 点阵显示英文字母,汉字时,大小固定,如果放大会有锯齿出现,为了解决这个问题,引用矢量字体。...关键点(glyph)存在字体文件中,Windows使用的字体文件在FONTS目录下,扩展名为TTF的都是矢量字库,本次使用实验使用的是新宋字体simsun.ttc。...(glyph); ③设置字体大; ④用某些函数把关键点(glyph)缩放为我们设置的字体大小; ⑤转换为位图点阵 ⑥在LCD上显示出来 ​ 如上图,参照step1,step2,step3里的内容,可以学习如何使用...我们将要显示的是‘繁’字,根据上图可知,先计算在lcd坐标系的情况下‘繁’字 的左下角的x坐标与y坐标,因为在笛卡尔坐标中左下角为字符的原点,‘A’是的左上角为整个屏幕的中心点,即(xres/2,yres...1.5.3 在LCD上令矢量字体旋转某个角度 在实现显示一个矢量字体后,我们可以添加让该字旋转某个角度的功能。

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    (数据科学学习手札139)geopandas 0.11版本重要新特性一览

    __version__)"   一切准备就绪,下面我们来一览此次更新中比较重要的几个特性: 2.1 更快的矢量文件读写   新版本中为read_file()与to_file()引入了参数engine用于指定读写常见矢量文件基于的引擎...,默认为原先的'fiona',可选'pyogrio',这是由geopandas开发团队维护的另一个库,可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度,以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...random_rectangle[0] + 10000, random_rectangle[1] + 10000, ]   调用clip_by_rect():   返回的结果与原始矢量记录数量一致...maxx, maxy]格式的输入传入经典的clip()裁切方法中,它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果: 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段   从0.11.0...版本开始,geopandas在面对日期时间型字段时,无论是写出到GIS文件还是从GIS文件读入,都可以保证正确解析为日期时间型:   你可以在https://github.com/geopandas/

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    Android开发笔记(七十五)内存泄漏的处理

    C/C++存在指针的概念,程序中需要使用指针变量时,就从内存中开辟一块区域,并把该区域的首地址赋值给一个指针,这样程序才可操作该指针指向的内存区域。...因为C/C++设计上的原因,手工分配的内存,也要手工来释放,如malloc/free是C中分配/释放内存的运算符,而new/delete则是C++中新增的分配/释放内存的运算符。...内存泄漏的场景 在Android开发中,内存泄漏可能发生在如下几个场景: 1、查询操作后,没有关闭游标Cursor; 2、刷新适配器Adapter时,没有重用convertView对象; 3、...检查app是否发生内存泄漏,有三个办法: 1、在代码中定期检查当前进程占用的内存大小。...为解决该问题,在构造Handler类时就得初始化目标的弱引用,弱引用不同于前面的引用(强引用),弱引用相当于一个指针,指针指向的地址随时可以回收,这又带来一个新问题,就是弱引用指向的对象可能是空的。

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    geopandas 0.11版本重要新特性一览

    __version__)" 一切准备就绪,下面我们来一览此次更新中比较重要的几个特性: 2.1 更快的矢量文件读写 新版本中为read_file()与to_file()引入了参数engine用于指定读写常见矢量文件基于的引擎...,默认为原先的'fiona',可选'pyogrio',这是由geopandas开发团队维护的另一个库,可大幅度提升对常见矢量文件格式如shapefile的读写速度,以读取具有数百万个多边形的广州市全量建筑物轮廓数据为例...random_rectangle[0] + 10000, random_rectangle[1] + 10000, ] 调用clip_by_rect(): 返回的结果与原始矢量记录数量一致..., maxy]格式的输入传入经典的clip()裁切方法中,它会在底层直接调用clip_by_rect()并自动返回有效矢量裁切结果: 2.3 正确读写GIS文件中的日期时间字段 从0.11.0版本开始...,geopandas在面对日期时间型字段时,无论是写出到GIS文件还是从GIS文件读入,都可以保证正确解析为日期时间型: 你可以在https://github.com/geopandas/geopandas

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    SVR支持向量回归例子「建议收藏」

    SVR软件包的安装:https://www.cnblogs.com/Ran-Chen/p/9462825.html %使用SVR模型,得到输入矢量x(x包含3个变量x1,x2,x3)到输出矢量y(y只包含一个变量...这个模型为y=f(x1,x2,x3),表示此模型有3个输入变量x1,x2,x3,输出变量有1个,y。...%x是该模型的输入矢量,x中每行有3个数据,分别是x1,x2,x3,y的每个矢量有1个数据 x(:,1)=x1;x(:,2)=x2;x(:,3)=x3; fprintf(‘Start SVR train...%如果设置为训练模型时使用过的输出变量,那么在预测时, %会计算预测的输出结果值和原始的输出结果值之间的误差mse和相关系数prob [py,mse,prob] = libsvmpredict(...2 + testx2.^2 + testx3.^2 %testy = testx1 + testx2 + testx3 %下面libsvmpredict函数的第一个参数和第二个参数设置为相同, %

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    CDW中分析查询的内存优化

    例如,在最大成员上方的两个struct中,都是一个大小为 8 字节的指针。因此,struct的大小也将是 8 的倍数。...根据上述规则,上述代码段中的Bucket注释为每个成员占用的大小,并在需要的地方进行填充。Bucket的总大小为 16 个字节。同样,DuplicateNode的总大小为 24 字节。...TPC-DS-10000:规模为 10000 的整个 TPC-DS 基准测试在 17 节点集群上运行以测量性能。它还测量了节点和操作员级别消耗的峰值内存。...分配峰值分配累积 分配1.14G1.85G1.38G2.36GB 图 3a 如图 3a 所示,我们看到峰值分配减少了 17%,累积分配减少了21%。...TPCDS-10000规模 我们针对规模为 10000 的 TPC-DS 工作负载评估了新的哈希实现。

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    PHP数组实际占用内存大小的分析

    一般来说,PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说,一个在C语言里面100M 内存的数组,在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存: 的结果并不是全是被数组占用了,还要包括一些 PHP 运行本身分配的一些结构,可能用内置函数生成的数组更接近真实的空间: 在Zend里面的C结构,PHP中的数组变量,首先需要一个 zval 结构: struct _zval_struct {    zvalue_value value;    zend_uint...比如10k个元素的一维数组大概消耗540k内存,而10k x 10 的二维数组理论上只需要 6M 左右的空间,但是按照 memory_get_usage 的结果则两倍于此,[10k,5,2]的三维数组居然消耗了

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    R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)

    car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵,并有以下可选操作: 以某个因子为条件绘制散点图矩阵; 包含线性和平滑拟合曲线; 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图; 在各单元格的边界添加轴须图...主对角线的核密度曲线改成了直方图,并且直方图是以各车的气缸数为条件绘制的。图形包含主对角线中的直方图以及其他部分的线性和平滑拟合曲线。...11.1.3 三维散点图 假使你对汽车英里数、车重和排量间的关系感兴趣,可用scatterplot3d中的 scatterplot3d()函数来绘制它们的关系。...旋转三维散点图 用rgl包中的plot3d()函数创建可交互的三维散点图。你能通过鼠标对图形进 行旋转。函数格式为:plot3d(x,y,z) 其中x、y和z是数值型向量,代表着各个点。...11.1.4 气泡图 三维散点图来展示三个定量变量间的关系。现在介绍另外一种思路:先创建一个二维散点图,然后用点的大小来代表第三个变量的值。这便是气泡图(bubble plot)。

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    JVM 优化经验总结

    因为尝试在年轻代分配大对象,很可能导致空间不足,为了有足够的空间容纳大对象,JVM 不得不将年轻代中的年轻对象挪到年老代。...如何设置对象进入年老代的年龄 堆中的每一个对象都有自己的年龄。一般情况下,年轻对象存放在年轻代,年老对象存放在年老代。为了做到这点,虚拟机为每个对象都维护一个年龄。...即,实际晋升年老代年龄等于动态计算所得的年龄与-XX:MaxTenuringThreshold 中较小的那个。清单 11 所示代码为 3 个对象申请了若干内存。 清单 11....在一个稳定的堆中,堆空间大小始终不变,每次 GC 时,都要应对一个 40MB 的空间。因此,虽然 GC 次数减小了,但是单次 GC 速度不如一个震荡的堆。...在 Solaris 系统中,JVM 可以支持 Large Page Size 的使用。使用大的内存分页可以增强 CPU 的内存寻址能力,从而提升系统的性能。

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    PHP数组实际占用内存大小的分析

    下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存: 的结果并不是全是被数组占用了,还要包括一些 PHP 运行本身分配的一些结构,可能用内置函数生成的数组更接近真实的空间: 在zend里面存储的变量,PHP中每个变量都有对应的 zval, Zval结构体定义在Zend/zend.h里面,其结构: typedef struct _zval_struct zval...struct zval占用的空间为8+4+1+1 = 14字节, 其实呢,在zval中数组,字符串和对象还需要另外的存储结构,数组则是一个 HashTable: HashTable结构体定义在...比如10k个元素的一维数组大概消耗540k内存,而10k x 10 的二维数组理论上只需要 6M 左右的空间,但是按照 memory_get_usage 的结果则两倍于此,[10k,5,2]的三维数组居然消耗了

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    Python 优化提速的 8 个小技巧

    本文将向你介绍一些python代码加速运行的技巧,相信这些技巧一定能够帮助你。 Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足。...但是,由于全局变量和局部变量实现方式不同,定义在全局范围内的代码运行速度会比定义在函数中的慢不少。通过将脚本语句放入到函数中,通常可带来 15% - 30% 的速度提升。 # 推荐写法。...(size) main() 在第 1 节中我们讲到,局部变量的查找会比全局变量更快,因此对于频繁访问的变量sqrt,通过将其改为局部变量可以加速运行。...list类似于 C++ 中的std::vector,是一种动态数组。...其会预分配一定内存空间,当预分配的内存空间用完,又继续向其中添加元素时,会申请一块更大的内存空间,然后将原有的所有元素都复制过去,之后销毁之前的内存空间,再插入新元素。

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    JVM中优化指南

    因为尝试在年轻代分配大对象,很可能导致空间不足,为了有足够的空间容纳大对象,JVM不得不将年轻代中的年轻对象挪到年老代。...如何设置对象进入年老代的年龄 堆中的每一个对象都有自己的年龄。一般情况下,年轻对象存放在年轻代,年老对象存放在年老代。为了做到这点,虚拟机为每个对象都维护一个年龄。...即,实际晋升年老代年龄等于动态计算所得的年龄与-XX:MaxTenuringThreshold 中较小的那个。清单 11 所示代码为 3 个对象申请了若干内存。 清单 11....在一个稳定的堆中,堆空间大小始终不变,每次 GC 时,都要应对一个 40MB 的空间。因此,虽然 GC 次数减小了,但是单次 GC 速度不如一个震荡的堆。...在 Solaris 系统中,JVM 可以支持 Large Page Size 的使用。使用大的内存分页可以增强 CPU 的内存寻址能力,从而提升系统的性能。

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    浙江大华GIS开发工程师秋招一二三面Offer面经

    本文介绍2024届秋招中,大华技术股份有限公司的GIS开发工程师岗位的3场面试基本情况、提问问题等。 10月投递了大华技术股份有限公司的GIS开发工程师岗位,所在部门为研发中心。...目前完成了一面、二面与三面等全部流程,并有幸获得Offer;在这里记录一下3场面试的经历。   这一次面试中,一面、二面为技术面试,三面为HR面试;3场面试均为电话面试,面试官同样非常和蔼。...具体如何处理的?得到的结果是什么类型的,结果具有什么含义? 在滴滴的实习中,做了什么针对矢量数据的工作?如何优化矢量数据的处理、分析速度?...C++的int类型变量大小是多少个字节,short、long与double类型又是多少呢? C++的循环可以有哪些方式?哪种效率更高? C++的效率与Python相比,主要体现在哪里?...在本科的点云建模项目中,点云构建空间三维模型的时候具体流程是什么,需要如何实现?是否对构建得到的模型加以渲染? 你所构建的几个三维模型是什么格式的文件? 算法题目 无。

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    Python代码性能优化归纳总结,干货收藏

    Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足。但是,有很多时候,Python 的效率并没有想象中的那么夸张。...但是,由于全局变量和局部变量实现方式不同,定义在全局范围内的代码运行速度会比定义在函数中的慢不少。通过将脚本语句放入到函数中,通常可带来 15% - 30% 的速度提升。 # 推荐写法。...(size) main() 在第 1 节中我们讲到,局部变量的查找会比全局变量更快,因此对于频繁访问的变量sqrt,通过将其改为局部变量可以加速运行。...list类似于 C++ 中的std::vector,是一种动态数组。...其会预分配一定内存空间,当预分配的内存空间用完,又继续向其中添加元素时,会申请一块更大的内存空间,然后将原有的所有元素都复制过去,之后销毁之前的内存空间,再插入新元素。

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