我在TensorFlow 1.14中构建了一个经过训练的模型，该模型使用(现在已被废弃的) 层(在中的TensorFlow 2.0中可用)，并且我正在尝试将旧层的权重移植到一个使用构建的新TensorFlow2.0模型中，以获得一个等效的模型。这样做的一个动机是能够在
浏览 4提问于2019-11-11得票数 2
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我在python中有一个来自Keras的经过训练的模型，我想用TensorFlow1.2在C++中预测它。我似乎无法将tensorflow库放入我的c++程序中。有谁可以带我完成这些步骤吗？如果需要，使用bazel的步骤是什么？谢谢:)
浏览 1提问于2017-07-11得票数 0
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我需要从.pb和.pbtxt文件中获取，以便使用经过训练的Keras模型和OpenCV在C++中的DNN模块。我可以通过执行.pb文件来获得model.save('model',save_format='tf')文件，但是我还没有找到获取.pbtxt文件的方法。
浏览 5提问于2020-06-09得票数 1
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我已经在keras中训练了一个多层感知器，将模型序列化为JSON，并将权重保存到HDF5。如何在C/C++中导入此模型以对其进行预测？
浏览 20提问于2018-08-02得票数 1
目前，我正试图将ONNX model导入到Keras，以便对大小为1x1x200x200的灰度图像的数据集进行培训。但是，当我将onnx模型转换为Keras时，可以使用模型的输入层被更改为?x1x200x200作为.h5 model。在试图训练模型时起作用，但是当使用ONNX .将经过训练的神经网络部署到C++代码时，更改
浏览 4提问于2020-06-25得票数 2
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，或者还有其他更简单的方法来做呢？代码将转到catch块，在调试代码时，从模型文件获得的所有信息似乎都是空的。KerasModelImport.importKerasModelAndWeights(path, false); catch (Exception e){
System.out.println("cannot build kerasfeaturesInput); //an NDarray that i got in
浏览 2提问于2018-06-06得票数 3
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我用tensorflow格子中的Keras预先制作的模型，使用python3.7构建了自己的模型，并保存了经过训练的模型。然而，当我使用经过训练的模型进行预测时，预测每个数据点的速度都在毫秒级，这似乎非常缓慢。有什么方法可以加快tfl的预测过程吗？
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我使用扩展的MNIST数据集、sklearn、Keras、numpy和熊猫构建了一个手写字符预测模型。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符的图片，模型应该能够猜测。完成训练阶段后，将模型保存在my_model.h5文件中。此时，我如何在作为输入图像接收并应该生成预测的Python程序中使用这个经过训练的模型(特别是my_model.h5)？
浏览 5提问于2020-03-06得票数 5
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我跟随链接的帖子，最终设法将我训练过的tensorflow模型的graph+weights加载到C++中，而不是它向我抛出错误，但它似乎没有正确加载权重。我可能遗漏了一个步骤，很可能是在推理部分。我已经在下面包含了一个全功能的最小工作示例。为了运行它，你(可能)需要Python + 1.4.0 < Tensorflow keras 1.7.0，C++的Tensorflow和&
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
我最近将我的keras从1.1.0版本升级到了1.2.2，并运行了一个用于手势分类的CNN (代码是使用keras 1.1.0开发的)。我保存了经过训练的模型，并尝试使用coremltools将其转换为CoreML模型。代码如下：import theanoK.set_image_dim_order
浏览 8提问于2017-06-28得票数 1
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我的部署设备有一个严重的空间限制，这意味着我无法容纳整个"Keras“包。
有没有一种方法可以在没有整个keras包的情况下从经过训练的keras模型中获得预测？我注意到Keras docker大约为1 1GB。我需要它是< 650MB
浏览 5提问于2018-07-12得票数 3
我正在尝试加载一个预先培训过的Keras模型，以便在google云上继续进行培训。，我得到以下运行作业的错误。>上的文件<_io.BytesIO对象解释为泡菜
fil = "gs:unicode字符串，获得ten
浏览 0提问于2020-01-27得票数 1
我使用Python使用Keras来训练NLP分类模型。但是要将经过训练的模型部署到一个平台上，我需要使用Scala。谢谢
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
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我在google训练了一个计算机视觉模型。如果我执行model.save("name.h5")，然后下载.h5文件，这是否保存了经过训练的模型？还是仅仅是模型中未经训练的结构？
浏览 4提问于2020-07-10得票数 2
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我知道deeplearning4j可以从Keras ( )导入模型，但我对相反的方式感兴趣。因此，
有没有办法将deeplearning4j模型导出到Keras？这可以是直接的，也可以是以某种方式转换使用ModelSerializer 存储的模型)？特别是，我想在keras.js ( )中使用经过训练的模型。
浏览 4提问于2017-11-10得票数 4
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我在colab上训练了一个keras序列模型，并将其保存为TensorFlow SavedModel格式。然后，我将经过训练的模型的压缩文件夹(包含saved_model.pb文件和变量子文件夹)下载到我的计算机上，并试图将该模型加载到我的python文件中，但最终以
这个错误：(注意B:我在安装了keras和tensorflow的anacond
浏览 1提问于2021-06-03得票数 0
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运行flexget脚本--我得到一个错误：File "D:\project\facenet3\FaceRecognition_SVM_Classifier.py", line 51, in <module> File "C:\Users\tueku\Envs\facen
浏览 23提问于2022-05-31得票数 0
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在Keras中，我们使用ModelCheckpoint来保存经过训练的模型。在Keras的文档中，它解释了“监视器:要监视的数量”，但我仍然无法理解。监视器在我们机器学习过程中的作用是什么？keras.callbacks.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor='val_
浏览 0提问于2019-09-22得票数 1
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我想把这个经过训练的模型部署在一个PyQt5桌面应用程序上。问题:当我试图在 (2020.1.3)代码中加载经过训练的模型时，我得到以下错误：model1=tf.keras.models.load_model(r'C:\Users\
浏览 4提问于2020-08-28得票数 4
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