,是为了在使用conda构建环境时,通过指定CMake的参数来定制opencv的编译过程。
CMAKE_ARGS是一个用于传递给CMake的参数的变量,可以在conda yml文件中使用它来指定opencv的编译参数。通过使用CMAKE_ARGS,我们可以定制opencv的编译选项,以满足特定的需求。
下面是一个示例的conda yml文件,展示了如何使用CMAKE_ARGS指定opencv的编译参数:
name: my_env
channels:
- conda-forge
dependencies:
- cmake
- numpy
- ...
- opencv
- ...
script:
- cmake --build . --config Release -- -j${CPU_COUNT}
- cmake --build . --config Release --target install
在上面的示例中,我们可以看到在dependencies中指定了opencv作为依赖项。然后,在script部分,我们使用cmake命令来构建和安装opencv。
如果我们想要指定一些特定的编译参数,可以在script部分使用CMAKE_ARGS变量来传递这些参数。例如,如果我们想要启用某些opencv模块,可以使用以下方式:
script:
- cmake --build . --config Release -- -j${CPU_COUNT}
- cmake --build . --config Release --target install
- cmake -DENABLE_MODULE1=ON -DENABLE_MODULE2=ON -DENABLE_MODULE3=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$PREFIX -G "Ninja" ..
- cmake --build . --config Release
- cmake --build . --config Release --target install
在上面的示例中,我们使用了CMAKE_ARGS来传递一些特定的编译参数,例如ENABLE_MODULE1、ENABLE_MODULE2和ENABLE_MODULE3。这些参数可以根据具体的需求进行调整。
需要注意的是,具体的CMake参数和其含义会根据opencv的版本和具体的需求而有所不同。因此,在使用CMAKE_ARGS指定opencv的编译参数时,建议参考opencv的官方文档或相关文档,以了解可用的参数和其含义。
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