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【算法】逐步在Python中构建Logistic回归

在逻辑回归中,因变量是一个二进制变量,包含编码为1(是,成功等)或0(不,失败等)的数据。 换句话说,逻辑回归模型基于X的函数预测P(Y = 1)。...在执行呼叫之前不知道持续时间,也就是说,在呼叫结束之后,y显然是已知的。...因此,此输入仅应包括在基准目的中,如果打算采用现实的预测模型,则应将其丢弃 campaign:此广告系列期间和此客户端执行的联系人数量(数字,包括最后一次联系) pdays:从上一个广告系列上次联系客户端之后经过的天数...在逻辑回归模型中,将所有自变量编码为虚拟变量使得容易地解释和计算odds比,并且增加系数的稳定性和显着性。...这是因为我们使用PCA来减少维度,因此我们从数据中删除了信息。 我们将在以后的帖子中介绍PCA。 用于制作此文章的Jupyter笔记本可在此处获得。 我很乐意收到有关上述任何内容的反馈或问题。

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在Kubernetes中简化多集群

在讨论的最后,他们展示了 Liqo 在云爆发(cloud-bursting)场景中的演示。 介绍——多集群的优点和缺点 Kubernetes 集群在数据中心中非常普遍,不同的区域已经成为现实。...它们需要一种互连形式,使服务可以在不同的集群中访问。 许多项目都解决了多集群问题;在这里,我们总结了最常见的方法。...Skupper 在 Skupper 网络中暴露的命名空间中实现了多集群服务。当一个服务被暴露时,Skupper 会创建特定的端点,使它们在整个集群上可用。...服务网格 服务网格框架是专用的基础架构层,用于简化基于微服务的应用程序的管理和配置。...Liqo 提出了一种有趣的方法来简化这个问题,它提供了一种创建虚拟集群抽象的方法,该抽象为集群提供统一和一致的视图,从而简化了多集群拓扑的创建和管理。

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    Oracle开源Graphpipe:简化机器学习模型在框架中的部署

    Oracle今天开源了Graphpipe,可以方便地在云计算中为机器学习模型提供服务,比如TensorFlow、MXNet、Caffe2和PyTorch等流行的框架。...Graphpipe旨在简化机器学习的部署,以便在移动应用和物联网设备上使用,以及为最终用户提供Web服务或为公司内部使用AI提供便利。...在开放式神经网络交换(ONNX)创建大约一年前被Facebook和微软提出的标准格式的机器学习模型允许框架之间的互操作性。...Abrams表示,当今开发人员在创建AI模型的框架方面有很多选择,但是如何服务或部署AI模型选择则更少。...用于在深度学习架构中传输组件的Graphpipe网络协议包括服务AI模型的指南,服务模型的示例,以及用于查询Graphpipe模型的客户端库。 工具:github.com/oracle

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    掌握Java中的FileReader类:逐步教程

    例如,在Java应用程序中可以用FileReader类来读取配置文件、日志文件等文本文件的内容,然后做进一步的处理,例如解析XML文件、处理JSON格式的数据等。...因为操作系统通常限制了同时打开的文件数量,所以在完成对文件的操作后应该及时关闭文件。测试用例为了演示FileReader类的使用方法,这里提供一个简单的测试用例,供大家参考学习。...示例结果如下是通过上述测试用例所运行的示例结果,仅供参考:代码解析  如上测试用例展示了如何使用FileReader类进行文件读取内容操作,如下给大家具体讲解该测试用例实现的完整步骤,同学们请看:  首先,在try...学习本文后,读者可以掌握如何使用FileReader类读取文本文件中的内容。附录源码  如上涉及所有源码均已上传同步在「Gitee」,提供给同学们一对一参考学习,辅助你更迅速的掌握。...总结  FileReader类是Java标准库中的一个类,用于读取文本文件中的数据。使用FileReader类可以很方便地读取文本文件中的内容,是一种字符输入流。

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    在 HEVC 比特流中简化 MPEG 沉浸式视频传输

    来源:SPIE2021 作者:Mengyu Chen, Basel Salahieh等 内容整理:胡经川 本文介绍了一种简化的 MPEG Immersive Video 传输方法,利用了 HEVC 码流中的...在该模式中,编码阶段被简化,此模式选择视图的子集,而不是使用补丁,并且选择的视图被全部打包到视图集中。MIV 还具有可选的帧打包功能,其中纹理和深度可以打包到同一帧中。...图2:MIV 视图模式的处理流程 简化 MIV 视频的传输 在这项工作中,作者提出了一种将 MIV 视频只通过一层 HEVC 码流进行传输的简化方法,将 MIV 的传输简化为单层视频码流的好处是使其适合于传统视频编解码器...此方法简化了编码和解码操作,避免了在处理多个流时遇到的同步和缓冲问题。利用这种方法来保持与主流媒体的兼容性。...在为着色器正确注册所有着色器资源后,渲染器将逐步调度所有着色器以合成最终视图纹理并将纹理对象传递到最终视频输出窗口。

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    谈谈VBA中简化的变量声明

    标签:VBA 在使用VBA编写代码时,你可以不用强制声明变量,前提是在代码前面没有语句:Option Explicit,或者取消选择了选项中的“要求变量声明”。...这样也不好,因为这样的变量会在内存中占据更多的空间,并且在访问这样的变量以对其执行操作时往往会进行类型转换,从而导致代码运行变慢。...因此,在声明变量时,好的方式是严格定义该变量的类型,例如: Dim lng As Long Dim intNum As Integer Dim curMon As Currency Dim str As...String Dim dbl As Double Dim sng As Single Dim lnglng As LongLong Dim vr As Variant 也可以在一行中声明多个变量,例如可以通过逗号分隔声明来缩短上面的内容...此外,在声明Integer型变量时,我们通常将其声明为Long型,因为“VBA将所有整数值转换为Long类型,即使它们被声明为integer类型。

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    JavaScript 中如何使用状态模式简化对象

    但我们需要知道,在现实生活中,很多物体都有两种以上的状态,一旦一个对象有更多的状态,它就会更麻烦。...03、正常解决方案 正常的解决方案是扩展前面的代码,在clickButton方法中进行一些额外的状态判断和状态切换。...同时,所有与状态相关的行为都放在了clickButton方法中,不符合单一职责原则。如果以后加入新的状态,比如superStrongLight,clickButton方法会越来越臃肿。...最后,状态之间的切换完全依赖于在 clickButton 方法中堆叠 if 和 else 语句。添加或修改状态可能需要更改多个操作,这使得该方法更难以阅读和维护。...总结 以上就是我今天与你分享的关于在JavaScript中使用状态模式简化对象的全部内容,希望这些内容对你有帮助,如果你觉得我今天的内容有用的话,请记得点赞我,关注我,并将它分享给你身边的朋友,也许能够帮助到他

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    独家 | 为什么在CV(视觉识别)领域,Transformers正在缓慢逐步替代CNN?

    注意力机制 注意力机制的作用是提高输入数据中关键部分的重要性,降低其余部分的重要性。就像是你理解一个图片的时候,你会聚焦在图像中有意义的相关部分。注意力机制也是这样做的。...在最近的一项研究中,研究者执行了一系列ResNets实验,分别用注意力模块替代部分和全部的卷积层,结果显示模型效果最好的实验是在浅层用卷积层,在深层用注意力层。...备注:在卷积神经网络中,特征增强和特征转换是自发进行的(通过非线性的卷积层),在Transformer模型中,特征增强和特征转换是分开进行的,举例来讲,自注意力层仅实现特征增强,前馈网络实现特征转换。...所以打乱句子中的单词顺序并不会有任何不同。换句话说自注意力机制是位置无关的。除非,在把子向量输入自注意力模块之前,给每个单词增加了位置信息。...我们并不是在嵌入阶段添加的位置信息,而是用PSA替代原始的自注意层。 在PSA中,注意力的权重是用相对位置编码(r)和经过训练的词向量(v)。这里相对位置编码(r)仅仅依赖于像素间的距离。

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    Python中的dataclass:简化数据类的创建

    Python中的dataclass是一个装饰器,用于自动添加一些常见的方法,如构造函数、__repr__、__eq__等。它简化了创建数据类的过程,减少了样板代码,提高了代码的可读性和可维护性。...__eq__(p2)) # Output: True print(p1 == p3) # Output: False 在上面的例子中,我们定义了一个名为User的数据类,它有两个成员变量:name...在这个简单的例子中,dataclass自动为我们创建了以下方法: __init__: 自动添加了带有name和age参数的构造函数,我们可以用User("小博", 18)的形式创建对象。...默认会按照类中定义的字段顺序进行对比,第一个字段的值相等的时候,就用第二个字段进行比较。要忽略某个字段不进行对比的话,可以使用field(compare=False)

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    简化NLP:TensorFlow中tf.strings的使用

    简化NLP:TensorFlow中tf.strings的使用 TensorFlow中很早就包含了tf.strings这个模块,不过实话说,在tf 1.x的固定计算图的情况下,各种操作颇为复杂,我们在迎来了...2.0中才更好可以看出tf.strings的威力。...tf.strings的其中一个重要的作用是可以使字符串成为TensorFlow的第一公民,可以直接加入到模型的输入中,在上一篇最简单的BERT调用中,就用到了类似技术 (https://github.com.../qhduan/bert-model) 详细来说,我们之前在NLP中如果要将字符串进行计算,需要进行下面几步: 首先需要将字符串分词,例如英文常见用空格、标点分词,中文使用分词器或者干脆按字分词 其次需要计算一个词表...或者使用generator等技术在训练中流式转换 那么tf.strings的目的,就是我们为什么不能直接将字符串输入,避免上面的几步?

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    收藏贴 :2019年必备43种区块链开发工具 原

    官网:https://github.com/ethereum/pyethereum 12、web3j Web3j是一个轻量级的Java/Android库,用来在Java应用中访问以太坊节点与智能合约。...官网:https://github.com/ethereumjs/ethereumjs-vm 15、Nethereum Nethereum是一个开源的用于集成区块链支持的.Net开发库,它简化了在.Net...官网:http://www.liquidity-lang.org 29、Ganache CLI Ganache是Truffle开发套件中的一部分,它使用EthereumJS来模拟节点行为,以便加速并简化...官网:https://github.com/seeseplusplus/velma 41、Coq Coq是一个形式化证明管理系统,可用来验证你的代码没有bug。 ?...官网:https://coq.inria.fr 42、Isabelle Isabelle类似于COq,用来证明你的代码没有bug。 ?

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    如何简化美化LEfSe分析结果中的Cladogram图

    如何简化美化LEfSe分析结果中的Cladogram图 作者:赵维 中国科学院天津工业生物技术研究所 审稿:刘永鑫 中国科学院遗传与发育生物学研究所 写在前面 关于LEfSe分析,相信大家早已耳熟能详。...可是在实际应用中,仍然会遇到一些问题。LEfSe以出图美观的优势吸引大家用它绘图,然而为什么同样的流程,我们做出来的图总是不如别人发在文章里的漂亮?比如,别人发表的图是这样的: ?...在一般流程下基于LEfSe分析获得的树图分支过多,主要由无差异点(黄色)造成。...的结果文件Galaxy12-[B)LDA_Effect_Size(LEfSe)_on_data_11].lefse_internal_res下载下来,使用notepad编辑器打开,该文件记录了每一个分类单元在各组的统计差异显著性结果...上传后,在分析界面直接选择Plot_Cladogram绘图即可。 ? 按照上述步骤,我们一开始的(图2)分析结果,经优化后如下: ?

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    MNKit - 业务开发中简化属性设置的工具类

    made in 小蠢驴的封面 背景:目前的iOS环境,相信大部分的人都还是做的业务开发,一个好的工具类,可以极大的提供开发效率,简化繁琐的设置步骤。...接下来,简单介绍一个我在实际开发中抽取出来的工具类 - MNKit MNButton 业务开发中,UIButton控件应该算最常用的控件之一了,而且它的属性设置还贼麻烦,很多个都是要用 [ set...设置按钮的标题、字体大小、颜色、背景色、点击事件、添加到父控件等等,基本上每个属性都是要通过[ ] 设置,最麻烦的是经常要通过forState:UIControlStateXXX设置状态 MNButton简化上述代码...添加一个[SVProgress dismiss] 如果有封装BaseViewController的,可以统一在- (void)viewWillDisappear:(BOOL)animated 与 -...(1s以内就请求成功),可能会导致提示框一直在界面上出现 ---- 因为有一些我封装的工具类可能就我们现在这种项目中用得到,如果有需要或者以后迭代过程中可以通过外部参数控制的,我会再继续抽出来,添加到此工具类中

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    简化安全分析:将 Amazon Bedrock 集成到 Elastic 中

    然而,要充分利用这些创新成果,必须实施一种简化的安全和合规性方法。将 Elastic 与 Amazon Bedrock 集成,可以显著增强您云环境中的安全监控和合规管理。...本文将指导您设置 Amazon Bedrock 集成并启用预构建的检测规则,以简化您的安全操作。...设置 Amazon Bedrock 集成:逐步指导您在现有 AWS 基础设施中设置 Amazon Bedrock。启用预构建安全规则:如何利用 预构建规则 检测高置信度的策略违规和其他安全威胁。...设置 Amazon Bedrock 集成在本文的这一部分中,我们将分两个部分介绍如何设置 Amazon Bedrock 与 Elastic 的集成:使用 Terraform 设置 AWS 基础设施:我们将逐步讲解如何使用...在受控环境中执行该脚本时,它会模拟一个漏洞利用场景,生成 Elastic Security 中的检测警报。

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