虽然在excel文件中检索的vba代码不知道写了多少遍了，每次需要的时候，都是从网上找，然后写。实在是低效的做法。从网上找了一段代码，放在此处，以后需要的时候可以随手拿来。
总第408篇 2020年 第32篇 基于微软大规模真实场景数据的阅读理解数据集MS MARCO，美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案DR-BERT，该方案是第一个在官方评测指标...本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享，希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团业务中，文档检索和排序算法在搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛的应用。...在美团的预训练MT-BERT平台[14]上，我们提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案，称之为DR-BERT（Enhancing BERT-based Document Ranking Model...具体的，在训练过程中，对于每个问题，我们采样n+个正例以及n-个负例作为输入，这些文档是从候选文档集合D中随机产生。注意，由于硬件的限制，我们不能将所有的候选文档都输入到当前模型中。
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码....在显示图片之前，我们先设置了图片的contentType，然后我们使用BinaryWrite方法把图片输出到浏览器。
这样的修改后的模型允许更好地关注从特定信息或知识中处理得到的视觉或文本特征。...如图4（c）所示，基于模板的报告生成方法可分为检索和混合检索-生成两大类。在仅检索的方法中，一些研究直接从数据库中选择句子[64]或对其进行修改以提高准确性[65, 66]。...此外，AlignTransformer模型[88]在不需要额外知识输入的情况下，从输入图像中预测疾病标签。...在训练过程中，模型通常会从视觉、文本以及各种类型的知识中学习。然而，很难检查领域知识（如医学关键词）是否正确地匹配了其他模态数据（如图像）。...传统医学检索方法主要关注图像检索，但缺乏与文本信息的整合，导致效果不佳，尤其是在多标签医学数据中，文本对于精确分类至关重要。
对于开发人员来说，从 PDF 中提取文本是有效数据提取的第一步。你们中的一些人可能会担心如何使用 C# 从 PDF 中提取文本。iTextSharp 一直是 PDF 文本提取的有效解决方案。...在本指南中，我们将深入研究如何使用 iTextSharp 在 C# 中进行 PDF 文本提取，涵盖从安装和项目设置到提供代码示例的所有内容。...如何使用 ComPDFKit 在 C# 中从 PDF 中提取文本？下载用于文本提取的 ComPDFKit C# 库首先，您需要 在 Nuget 中下载并安装 ComPDFKit C# 库。...PDF 中提取文本要使用 ComPDFKit 从 C# 中的 PDF 文档中提取文本，只需按照这些代码示例操作即可。...例如，假设我们试图从 PDF 文档中提取“这是一个示例句子。”这句话。您可能最终会将其部分检索为单独的内容流，如“这”和“是一个示例句子。”。
当我们将现实世界中的对象和概念转化为向量嵌入，例如： 图像：通过视觉特征的向量化，捕捉图像内容。 音频：将声音信号转换为向量，以表达音频特征。 新闻文章：将文本转换为向量，以反映文章的主题和情感。...在这个例子中，考虑的是灰度图像，它由一个表示像素强度的矩阵组成，其数值范围从0（黑色）到255（白色）。下图表示灰度图像与其矩阵表示之间的关系。...原始图像的每个像素点都对应矩阵中的一个元素，矩阵的排列方式是像素值从左上角开始，按行序递增。这种表示方法能够很好地保持图像中像素邻域的语义信息，但它对图像变换（如平移、缩放、裁剪等）非常敏感。...一旦CNN模型被训练好，就可以使用它将任何图像转换为一个向量，然后利用K-最近邻（KNN）等算法来检索与其最相似的图像。...无论是在直接的相似性度量还是在复杂的模型内部处理中，向量嵌入都证明了其作为数据科学和机器学习领域中不可或缺的工具。
摘要DeepSeek 作为一款强大的自然语言处理（NLP）模型，能够在文本摘要、情感分析、对话生成等任务中提供出色的表现。...引言随着大语言模型（LLM）的发展，越来越多的企业和开发者希望将其应用于具体业务场景中。然而，由于缺乏明确的使用示例和最佳实践，许多开发者在落地过程中遇到困难。...DeepSeek 在 NLP 任务中的应用文本摘要文本摘要任务旨在从长文本中提取关键信息，以简要的形式呈现核心内容。应用场景资讯摘要：快速生成新闻、学术论文、产品文档的简要概述。...应用场景智能客服：基于用户输入提供实时响应。AI 助手：辅助用户完成任务，例如日程安排、问题解答等。...总结本文介绍了 DeepSeek 在文本摘要、情感分析和对话生成中的应用，并提供了相应的代码示例。希望这些示例能帮助开发者更好地理解 DeepSeek 的实际应用。
参考链接： 使用Python在Linux Terminal中格式化文本 linux使用curl命令 Fatmawati Achmad Zaenuri/Shutterstock Fatmawati...人们通常很难确定wget和curl命令的相对优势。 这些命令确实有一些功能重叠。 他们每个人都可以从远程位置检索文件，但这就是相似性结束的地方。 ...curl 完全满足了不同的需求 。 是的，它可以检索文件，但是不能递归地浏览网站以查找要检索的内容。 curl实际作用是通过向远程系统发出请求，并检索和显示它们对您的响应，从而与远程系统进行交互。...在上一个示例中，它没有这样做，因为进度信息会分散在整个网页源代码中，因此curl自动抑制了它。 ...检索文件，然后curl在终端窗口中显示其内容。
（包括 mod_proxy）的响应时间。...从 github 下载源代码，然后在 CentOS7 上构建 docker 镜像： git clone https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp-contrib...要向 Apache 服务器发送请求，你可以从终端使用 curl： curl localhost:9004/ 或者，你可以在任何浏览器中键入 localhost:9004/。...application/x-httpd-php.html，如下所述： 在/var/www/html 目录下创建一个名为 index.html 的文件，并添加以下文本。...为了确定请求处理中任何延迟或错误的根本原因，模块方面的信息（例如各个模块的响应时间）将增强 Apache web 服务器的可调性。
我们将使用llama-cpp-python，这是llama.cpp的Python绑定，它作为LLaMA模型在纯C/C++中的推理。llama.cpp的主要目标是使用4位整数量化运行LLaMA模型。...现在，让我们深入研究主要部分，我们将把外部文本作为问题回答目的的检索器进行整合。 第4节：生成用于问题回答的嵌入和向量存储 在许多LLM应用中，需要用户特定的数据，而这些数据不包含在模型的训练集中。...4.向量存储：用于将上述块向量存储在向量数据库中。5.检索器：用于检索与查询中的矢量相似的一组/多组矢量，这些矢量以同一潜在空间中的嵌入形式存在。...为了进行这个虚构的测试，我已经从维基百科上复制了一段关于一些流行的DC超级英雄的文本。以下是该文本： 加载和转换文档 首先，让我们创建一个文档对象。在这个例子中，我们将使用文本加载器。...在查询时，非结构化查询也被嵌入，检索与嵌入查询最相似的嵌入向量。这种方法能够有效地从向量存储中检索相关信息。
在ElasticSearch自己的文档中，所有示例都使用curl。 但是，当使用API时也可使用图形客户端(如Fiddler或RESTClient)，这样操作起更方便直观一些。...它还具有许多方便的功能，例如：ElasticSearch的查询语法的自动完成功能以及curl格式的复制和粘贴请求，从而可以方便地在文档中运行示例。...如果只是想检索一个具有已知ID的索引，一个方法是搜索索引中的文档。另一个简单而快速的方法是通过ID，使用GET来检索它。 简单的做法是向同一个URL发出一个GET请求，URL的ID部分是强制性的。...通过ID从ElasticSearch中检索文档可发出URL的GET请求：http://localhost:9200///。...现在，从查询中移除fields属性，应该能匹配到 3 行数据： 无需查询即可进行过滤 在上面的示例中，使用过滤器限制查询字符串查询的结果。如果想要做的是应用一个过滤器呢？
可扩展性 ： 可以在笔记本电脑上运行。 也可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行。 弹性 ： Elasticsearch 运行在一个分布式的环境中，从设计之初就考虑到了这一点。...数字、文本、地理位置、结构化、非结构化。所有的数据类型都欢迎。...（画外音：也就是说，在新建文档的时候如果指定的索引不存在则会自动创建相应的索引） 现在，让我重新检索这个文档： 请求： curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc...这个例子展示了如何从”customer”索引中删除ID为2的文档： 请求： curl -X DELETE "localhost:9200/customer/_doc/2?...我们在”bank”索引中检索，q=*参数表示匹配所有文档；sort=account_number:asc表示每个文档的account_number字段升序排序；pretty参数表示返回漂亮打印的JSON
Web 浏览器从 Web 服务器获取响应，并根据接收到的响应来显示文件或错误消息。...默认情况下，Apache Web 服务器会配置在 /var/www/cgi-bin 中运行 CGI 程序。...cpp_get.cpp -lcgicc 生成 cpp_get.cgi，并把它放在 CGI 目录中，并尝试使用下面的链接进行访问： /cgi-bin/cpp_get.cgi?...这种方法打包信息的方式与 GET 方法相同，不同的是，它不是把信息以文本字符串形式放在 URL 中的 ? 之后进行传递，而是把它以单独的消息形式进行传递。...如果浏览器接受了 cookie，则 cookie 会以纯文本记录的形式存储在访客的硬盘上。现在，当访客访问网站上的另一个页面时，会检索 cookie。一旦找到 cookie，服务器就知道存储了什么。
在本教程中，我们将介绍Linux中的cURL命令。我们会给出一些示例来指导您了解这个强大的实用程序的功能，帮助您理解它所能实现的所有功能。...cURL是与网站或API进行交互，向终端发送请求并显示响应或将数据记录到文件的理想工具。有时，它用作较大脚本的一部分，将检索到的数据交给其他函数进行处理。...由于cURL可用于从服务器检索文件，所以通常用于下载网站的一部分。它可以很好地执行此功能，但有时wget命令更适合这项工作。 在本文后面的内容中，我们将介绍wget和cURL之间的一些异同。...-Admin 像往常一样，可以在cURL的手册页中找到更详细、更专业的选项。 阅读电子邮件 cURL支持IMAP（和IMAPS）和POP3，两者均可用于从邮件服务器检索电子邮件。...，因为它们都能够从服务器检索数据。
在此基础上，当用户提出查询或请求时，GPT4All 不仅会基于模型本身的知识进行回答，更会从相关文档和代码中检索并综合相关信息，从而生成令人惊艳的高质量响应。...在 GPT4All 生态系统中，本地大型语言模型(Local LLMs)的运行效率是一个值得重点关注的问题。推理速度直接决定着用户的交互体验，过于滞缓的响应将极大影响模型的实用价值。...— 03 —LLaMA.cpp 在推动人工智能大众化、本地化进程中，LLaMA.cpp 无疑扮演着先锋的角色。...这种出色的响应速度源自 LLaMA.cpp 对开源 LLM 模型的深度优化。...凭借多方位的优化支持，用户无需高端硬件，即可轻松调用各种开源大模型，在本地完成文本生成、问答、代码编写等多种任务。 与此同时，LLaMA.cpp 还为用户保留了充分的自主权。
为了在本地CPU上执行LLM，我们使用GGML格式的本地模型。这里直接从Hugging Face Models存储库直接下载bin文件，然后将文件移动到根目录下的models目录中。...4、生成嵌入和向量库 在许多LLM应用程序中，需要特定于用户的数据，这些数据不包括在模型的训练集中。...嵌入向量存储:用于将上述块向量存储在矢量数据库中。 检索器:它用于检索一组向量，这些向量以嵌入在相同Latent空间中的向量的形式与查询最相似。 我们将实现这五个步骤，流程图如所提供的下图所示。...原文如下: a.加载和转换文档 使用文本加载器创建一个文档对象（Lang chain提供了对多个文档的支持，可以根据文档使用不同的加载器），使用load方法检索数据，并将其作为文档从预配置的源加载。...前者接受多个文本作为输入，后者接受单个文本作为输入。 因为后面的检索也是检索嵌入在相同潜在空间中最相似的向量，所以词向量必须使用相同的方法（模型）生成。
我让它去拉取，正如你所看到的，它花了一个小时左右： 完成后，你可以看到它通过 AIO 包提供的模型服务： 更明确地说，对 curl http://localhost:8080/v1/models 的响应如下...在 Docker 桌面中转动控制杆使我们开始运行： 这个文档确实让你在这里有点独立行动的空间，但幸运的是，随着镜像通过了验证，最终消息中的测试 curl 提供了第一步的指引。...值得注意的是，我停止并启动了安装几次，并且在我在 Docker 桌面中重新启动容器时捕获了上述消息。Docker Desktop 和 Warp 都具有足够好的日志处理功能，允许你稍后仔细查看这些消息。...由于错误，我无法让聊天客户端工作（稍后会详细介绍），但我使用 Docker 消息中给我的类似 curl 示例测试了镜像识别服务： curl http://localhost:8080/v1/chat/completions...Here is the test image being described: 响应文本需要相当高的温度 (0.9) 才能产生叙事质量（即使用“繁茂”、“宁静”、“风景如画”）。
在Elasticsearch的说法中，文档是序列化的JSON数据。...生成的JSON在Elasticsearch中编制索引。 Elasticsearch文档位于分片的一部分中，该分片也是Lucene索引。随着附加文件的发布，细分市场也在增长。...在段合并期间，标记为已删除的文档不会写入新段，因此段合并实际上是从Elasticsearch中删除已删除的文档时。...例如，要检索特定类型的文档： curl -X GET '///_mget' -H 'Content-Type: application...因此，如果A.response被定义为整数，例如HTTP响应代码，并且B.response被定义为字符串，例如响应消息文本，则响应字段具有映射冲突。
•在Qdrant中进行向量存储：将向量化的嵌入安全地存储在Qdrant中，建立一个有组织且可检索的语义表示库。...他们在检索器中提供了一个重新排序的端点。这是在上下文压缩检索器中提出的概念基础上构建的。 理解上下文压缩 文档检索中的一个挑战是在数据摄入过程中，文档存储系统可能会遇到特定查询的不确定性。...这往往导致相关信息被埋在包含无关文本的文档中。通过应用程序传输整个文档可能会导致LLM调用的成本增加和次优响应。 上下文压缩解决了这个问题。...•它使用这些库中的类和函数进行自然语言处理、文档检索和系统配置。 Cohere API密钥配置 •代码从配置文件（.env）中读取Cohere API密钥，并将其设置为环境变量。...•代码然后处理PDF文本，为每个块创建元数据，并将其存储在Chroma向量存储中。 语言模型和检索器 •代码使用HuggingFaceBgeEmbeddings的语言模型对文本进行嵌入。
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