在d3 js平滑样条中设置平滑参数
在d3.js平滑样条中设置平滑参数是通过调整曲线的张力来实现的。张力参数控制了曲线的弯曲程度，可以使曲线更平滑或更尖锐。
在d3.js中，可以使用d3.curve函数来设置平滑参数。常用的平滑参数有：
- d3.curveLinear：线性插值，不进行平滑处理。
- d3.curveStep：阶梯插值，曲线由一系列水平和垂直线段组成。
- d3.curveBasis：基本插值，曲线通过一系列控制点进行平滑处理。
- d3.curveCardinal：Cardinal插值，曲线通过一系列控制点进行平滑处理，并且可以通过张力参数调整曲线的弯曲程度。
- d3.curveCatmullRom：Catmull-Rom插值，曲线通过一系列控制点进行平滑处理，并且可以通过张力参数调整曲线的弯曲程度。
根据具体需求，可以选择适合的平滑参数来获得期望的曲线效果。
以下是一些d3.js相关的链接和推荐的腾讯云产品：
- d3.js官方文档：https://d3js.org/
- d3.curve函数文档：https://github.com/d3/d3-shape#curves
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云区块链（BCBaaS）：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙（Tencent XR）：https://cloud.tencent.com/product/xr
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1回答
我有一系列的离散点，我正在绘制一个线图。D3正在处理离散数据点的插值，以创建一条平滑的直线。
例如。
var data = [0, 1, 2, 4, 8, 4, 2, 1, 0];
var line = d3.svg.area()
.x(function (d, i) { return i * lineWidth })
.y1(function (d, i) { return h - hOf(d) })
.y0(h)
.interpol
浏览 3提问于2013-10-28得票数 2
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我正在使用monogame创建一个游戏，它接受用户的触摸输入，并沿着他们绘制的路径移动一个精灵。我希望能够从屏幕上的某一点(比如一个正方形)画一条线，然后在屏幕上的任何方向上绘制这条线，让它平滑(贝塞尔曲线)，然后让一个字符跟随这条线。
有人知道monogame是否支持xna 4.0中的曲线类吗？我真的不知道从哪里开始使用上面提到的用户触摸输入的技术来绘制和平滑线，因为我的数学不是很好。
以前有没有人这样做过，不介意给我指个正确的方向？任何您认为可能有用的片段或文章，请将其发布。我找到的所有文章都使用预先确定的路径，这些路径是使用beziers平滑的，而不是来自用户的触摸输入。
干杯
浏览 6提问于2012-08-19得票数 0
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1回答
P样条平滑器
、、、、
嗨，我试图找到，一个非参数回归，平滑的之间的差异，对照组和治疗组，以确定食欲抑制药物的有效性随着时间的推移。然后，我需要用我的模型来评估治疗组和对照组在t=0和t=50之间的差异。
我想使用P样条平滑的，但是我没有足够的背景，这是我的数据：
t
0 1 3 7 8 10 14 15 17 21 22 24 28 29 31 35 36 38 42 43 45 49 50 52 56 57 59 63 64 70 73 77 80 84 87 91 94 98 105
con
20.5 19.399 22.25 17.949 19.899 21.449 16.899 21.5 22.8 24.
浏览 3提问于2017-04-10得票数 1
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我想要这样的结构：
我做了一个圆柱体，并在上面放了一个较小的圆柱体。对于基础圆柱体，我在考虑随着y的增加平滑地增加x坐标直到max的一半(y坐标)，然后随着y的增加平滑地减小x对于y>一半( max(y坐标))。但旋转形状会使其变形。
有没有一种方法可以用基本的webgl而不是像Three.js这样的高级库来制作这样的形状。
浏览 2提问于2017-04-04得票数 0
我是一名土木工程研究生，从事桥梁的生存建模工作。我使用SAS和Kaplan-Meier方法来分析数据。我想使用Kernel平滑或Bezier平滑将生存概率图覆盖在平滑曲线上。但由于这些方法在统计软件包中不可用，我将生存概率导出到excel以便手动生成它(我这样做可能是错误的)。经过几次尝试，我想不出如何在Excel中做这件事。
我附上了一个excel文件图像与数据和我正在工作的Kaplan Meier曲线，如果有人能通过编码内核平滑或Bezier平滑步骤来帮助我，并覆盖曲线并将文件重新发布给我，我将不胜感激。或者，更有效地为我提供一个excel插件来做这件事，或者SAS代码来做这件事。
浏览 2提问于2019-06-11得票数 0
1回答
var valueline = d3.svg.line()
.interpolate("monotone")
.x(function(d) { return x(d.t); })
.y(function(d) { return y(d.r); });
这会使线条更平滑一些。
有没有办法控制平滑的强度？
插值函数的其他字符串值(如: basis，cardinal...)提供良好的平滑度，但也改变了线条的形状。
我需要的是一些像“单调”但更强的东西。只做圆角和圆角。
展示了我可以使用自定义插值函数，但很少提到如何实现它。
浏览 5提问于2014-02-05得票数 3
我正在使用R中的mgcv包对一些水文数据进行GAM拟合，如下所示：
d <- GAM_example_data[,1:4]
colnames(d) <- c("month","rain","pump","GWL")
fitted_GAM <- gam(GWL~s(month) + s(rain) + s(pump), data = d)
plot.gam(fitted_GAM)
当我得到plot.gam输出的图时，在y轴上，它告诉我每个平滑函数的自由度，这些通常是非整数值。我希望能够控制
浏览 4提问于2017-05-17得票数 2
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平滑运动参数
、、、、
我已经在视频稳定方面工作了好几个星期。我遵循的算法主要包括3个步骤：
我已经能够计算仿射变换了。但我坚持使用平滑运动参数。我无法计算样条函数来平滑这三个参数。
这是平滑数据点的图表
浏览 4提问于2014-08-20得票数 3
1回答
我正在开发一个3D图形应用程序，用户可以在其中绘制曲线。我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。我怎样才能把一组点配给护士呢？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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2回答
给定一组2D点，我想用给定数量的内部节点来拟合这个数据的最优样条。
我已经看到，我们可以使用来指定结的数目和位置，但是它不允许我们只指定结的数目。
从文档来看，这似乎意味着它们有一种方法可以用给定的节数来拟合样条，因为平滑因子s的文档状态(强调s)：
正平滑因子用于选择节点数。在满足平滑条件之前，结数会增加。
因此，虽然我可以用一种反向的方式，通过平滑因子搜索，直到它产生一个样条，与所需的节数，这似乎是一个相当荒谬的方式，从计算效率的角度来处理。两个额外的搜索步骤正在发生，仅仅是为了相互取消并获得一个已经在开始时直接计算的结果。
我已经搜索过了，但是还没有找到一个函数来直接访问这个给定
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
1回答
我正尝试在我的时间序列上使用FPCA，我知道我应该在使用FPCA之前做一些平滑处理。但是，我不知道什么平滑方法是好的？任何资源都非常受欢迎！
谢谢!
浏览 1提问于2018-07-19得票数 0
1回答
我正在尝试使用GNU科学库(GSL)绘制从A到B的平滑路径，我使用的是一个API，该API返回一个小数目(在本例中为8)的不规则间距点(红色)，如下图所示：
紫色的点代表了我希望从GSL返回的点。
首先，利用GSL可以获得这种二维B样条形状吗？我对B样条不太了解，更不用说二维B样条了。我能够让B样条示例显示运行并创建一个平滑的.ps文件，但该示例使用了统一的断点，代码如下：
/* use uniform breakpoints on [0, 15] */
gsl_bspline_knots_uniform(0.0, 15.0, bw);
在我的例子中，考虑到我所得到的数据是不稳定的，
浏览 2提问于2014-06-12得票数 8
1回答
我想显示两个列表之间平滑的曲线。
这两个列表的值对应于另一个列表上的不同值。这两个列表的值是通过它们的索引链接的。当然，这两个列表的大小是相同的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline
list1 = [0.9117647058823529, 0.9117647058823529, 0.9090909090909091,..]
list2 = [0.32978723404255317, 0.34065934065934067, 0.
浏览 8提问于2021-06-23得票数 1
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等间距样条在枕木中的计算
、、、、
我在用splprep和splev构造曲线的二元样条(类似于椭圆)。目的是使各点平滑。
问题是，我试图平滑的点不是沿着路径均匀分布的，当我试图求样条时，我会得到不均匀的分布，但是我希望在样条上有均匀分布的点。
下面是一个示例，展示了我的数据是什么样子和类似的结果(在我的例子中，这种效果实际上要明显得多)：
t = np.r_[0:2*np.pi:100.j, 0.142:np.pi+0.1:100j, 0.07+np.pi/2:0.23+np.pi:200j]
t = np.random.normal(t, 0.01)
t = np.unique(t)
# plt.plot(t)
r = np.
浏览 4提问于2018-09-26得票数 1
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在mgcv包中，s()项有一个bs选项，默认值为"tp“。
据我所知，"tp“是任何维度或级别的最优平滑器，因此它用于默认情况。
但对于te()术语，"cr“是默认的，而不是"tp”。
是否有理由在te()项中使用三次回归样条？
在te()项中对bs选项使用"tp“可以吗？
谢谢你的回答。
浏览 4提问于2022-04-15得票数 0
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在gnuplot中可用的csplines平滑算法中使用的理论方法是什么？它是用多项式分段最小二乘拟合的吗？像Savitzky-Golay平滑滤波器，或者，顾名思义，对bsplines的一些修改？此外:在gnuplot版本4.4中，如果我将其用于双对数图，我观察到插值曲线中的振荡行为。这是意料之中的吗？
浏览 2提问于2011-08-24得票数 0
3回答
我正在寻找一种二维轨迹的路径简化和平滑算法。所以我有一个二维点的有序列表。这些点应该简化，例如用Ramer Peucker算法。但是输出必须是平滑的，因此产生的路径应该由Bezier曲线或样条构造。是否对Ramer Peucker算法进行了任何修改，以解决这个问题？
我在paper.js库中找到了一种路径简化算法，它正是我正在搜索的内容：，但我无法从无文档的javascript源代码中理解该算法。
浏览 3提问于2015-01-01得票数 14
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1回答
我有一个初始路径，由RRT-连接算法产生的形式(xi，yi)，我想用B样条算法平滑它。问题是，“我是把所有返回的(十一，易)值作为控制点，还是我应该选择一些?如果第二个是什么标准，选择一些通道点作为控制点，而不是其他的呢？
浏览 8提问于2022-01-28得票数 1
3回答
我想知道是否允许你做约束样条拟合？例如，考虑以下数据：
x y
13 2.404070
12 1.588134
11 1.760112
10 1.771360
09 1.860087
08 1.955789
07 1.910408
06 1.655911
05 1.778952
04 2.624719
03 1.698099
02 3.022607
01 3.303135
关于平滑函数的选择和作用的讨论可以在早期的帖子中找到。然而，如果我们施加一个约束，即样条需要单调递减，那么我们应该如何拟
浏览 14提问于2013-07-30得票数 5
我试着在A点开始做一个电路，路径点B和C，最后的目标在A，并且有无限的重复。从A到B，B到C的路径是平滑的，但是路径C到A的末端是“锐利的”边缘
📷
有什么办法让它完全平滑吗？
📷
浏览 0提问于2014-04-01得票数 4
1回答
我想消除曲线上的噪音。我所拥有的一组点( std::vector<Point> )。这代表一条曲线，但很嘈杂。所以我要去除噪音，得到一个平滑的曲线。
我尝试过几个选项，如、多项式曲线拟合、和cv::approxPolyDP。但他们没有给我想要的。
现在我想用过滤来平滑它。但在opencv中，功能是用于图像(2D信号)。那么，对于这样的一维信号，我怎么做呢？
浏览 1提问于2014-02-24得票数 1
1回答
我试图用广义加法模型拟合一个非线性模型。如何确定要使用的样条数。是否有一种选择样条数的具体方法？我用了三次(三次)样条拟合。下面是密码。
from pygam import LinearGAM
from pygam.utils import generate_X_grid
# Curve fitting using GAM model - Penalised spline curve.
def modeltrain(time,value):
return LinearGAM(n_splines=58,spline_order=3).gridsearch(time, value)
m
浏览 5提问于2017-08-25得票数 2
1回答
我有一些有噪音的时间序列，把输入参数表示成一组乐谱的时间函数。这些有噪声的时间序列需要插值，插值函数的导数必须是连续的，达到与我的ODE求解器相同的阶数。否则，N阶ODE求解器将尝试采用极小的自适应时间步长来处理N阶导数中的间断跳变。例如，对于scipy.integrate.solve_ivp中的标准scipy.integrate.solve_ivp求解器，我认为插值函数的所有导数都必须是连续的，直到至少5阶。
在Python中创建平滑样条，使其前5个导数连续的最佳方法是什么？我在完成这个简单的任务时遇到了奇怪的困难。下面是一个极小的工作例子，说明即使使用来自when的5阶平滑Univaria
浏览 3提问于2022-04-02得票数 1
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1回答
矩阵光滑曲面图
、、、
我试图平滑一个11x8矩阵，但我似乎找不到一个方法来做到这一点。我知道在这方面有好几条线索，但对我的处境没有任何帮助。我发现的每一种方法都需要某种z~ x*y方法。在我的例子中，我只是有一个矩阵，我想简单地平滑所有的单元格条目，以形成一个更平滑的曲面图。
m
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,] 29.02530 28.57123 39.02334 38.25483 29.59624 65.01706 41.04771 98.62005
[2,] 24.46539 24
浏览 1提问于2013-12-30得票数 4
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考虑下面的代码来拟合一个通用的加法模型，该模型包括线性的x0和非线性的x1：
library(mgcv)
set.seed(2) ## simulate some data...
dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2, method="REML")
b <- gam(y~x1+s(x2, k=5),data=dat)
模型b估计3个参数:一个截距，一个用于x1的参数系数，以及一个用于x2的平滑参数。如何提取这3个参数的估计协方差矩阵？我使用了vcov(b)，它给出了以下结果：
浏览 1提问于2017-09-17得票数 1
使用mgcv的惩罚样条，我希望在示例数据中获得10 /year的有效自由度(整个周期为60)。
library(mgcv)
library(dlnm)
df <- chicagoNMMAPS
df1<-subset(df, as.Date(date) >= '1995-01-01')
mod1 <-gam(resp ~ s(time,bs='cr',k=6*15, fx=F)+ s(temp,k=6, bs='cr') + as.factor(dow)
,family=quasipoisson,na.action
浏览 2提问于2013-12-03得票数 7
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带有平滑线的双曲线图
、、、、
最近我开始在我的网站上使用Dygraph的图表，一切都很好。然而，纯粹为了美观的改变，我希望根据我的数据绘制的线条是平滑的，而不是带有锐利的边缘。
我查看了dygraph是否有样条图的选项，但我找不到任何东西。我也搜索了Dygraph网站上的选项参考，但同样没有用。
我发现唯一使用dygraph绘制的平滑边缘是他们示例页面中的一些示例，例如： (蓝色和紫色线条)
我看过它的代码，但我不明白它是怎么变成这样的。我得到的唯一提示是使用了Math.sin、Math.cos、Math.round等。但是如果我使用这些-那会改变我给出图表的数据中的值，而我不希望这样。我希望保持这些值的原样。
如果任何人
浏览 8提问于2014-09-06得票数 3
2回答
我有一个从图形数字化软件中获得的200个点的列表，我想将其转换为平滑的曲线，然后再转换为Solidworks。
我的点形成了一个椭圆(更精确地说是机翼形状)，所以我在Matlab中尝试过的命令没有圆形曲线。
我的问题是：*获得一条平滑的曲线，它不一定通过所有的点，平滑是一种操作方式。*能够有一条椭圆曲线*以某种方式能够将这条曲线导出到Solidword中
如果有人知道正确的软件，命令行或任何可以让我入门的东西，我将非常感激。
imacube
浏览 1提问于2013-01-16得票数 1
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我正在用GAM来模拟时间趋势的logistic回归。然而，我想从它中提取拟合样条，将它添加到另一种模型中，这在GAM或GAMM中是无法安装的。
因此，我有两个问题：
我如何适应一个平滑的时间，以便我强迫一个结在一个特定的位置，同时让模型找到其他的结？
我如何从合适的GAM中提取矩阵，以便我可以将它作为不同模型的估算？
我正在运行的模型类型如下：
gam <- gam(mortality.under.2~ maternal_age_c+ I(maternal_age_c^2)+
s(birth_year,by=wealth2) + wealth2 +
浏览 2提问于2013-03-23得票数 18
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1回答
Excel图平滑算法
、、、、
我需要用javascript编程平滑我的“图表构建器”。Excel变体做它是相当不错的，但我没有任何建议的算法使用。我试图通过编写宏来获得VBA代码，但我所得到的只是(预期的) ActiveChart.SeriesCollection(1).Smooth = True。
有人知道Microsoft使用什么算法来平滑图表或查看其代码的方式吗？
UPD:对于那些发现这个问题并且有同样问题的人，我可以用javascript源代码推荐这个
浏览 2提问于2013-09-10得票数 3
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2回答
平滑离散数据
、、、、
我正在写一个程序来平滑离散的数字化数据，以便在运动模拟器中使用。数据将作为一组t，x(t)点提供，并用于创建循环运动；因此，平滑后的数据不仅必须在t值范围内连续，而且必须在两个端点之间连续。此外，所提供的数据很可能具有比所需分辨率低得多的分辨率，因此将发生重要的插值。
我已经研究了各种技术，例如高斯-牛顿和Levenberg-Marquardt曲线拟合，但这些技术都假设目标函数是事先已知的(而且它不会知道)。不幸的是，所述运动模拟器的用户可能不能选择适当的功能(由于其不同的背景)。最后，代码必须在非专有的、跨平台的(最好是编译的)语言上可用，该语言可以在嵌入式平台(最可能是ARM上的Linux
浏览 3提问于2014-06-14得票数 2
1回答
在阅读了有关平滑样条线的资料后，我想使用以下R代码为特征变量x生成平滑样条线。
下面是我为获得特征变量x的平滑样条基所做的工作：
x = sort(rnorm(30)) # x is the feature variable
px = stats::poly(x, degree = 3) # orthogonal polynomial basis
smooth_spline_basis1 = smooth.spline(x, px[,1],df=3, all.knots = TRUE)$y
smooth_spline_basis2 = smooth.spline(x, px[,2],df
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
1回答
在photoshop或gimp这样的程序中，什么是最好的线条绘制算法？
我一直在使用bresenham的线条算法，我发现线条渲染得不是很好，因为它不能捕捉到钢笔的自然流动(曲线)。
即：
在没有后期编辑的情况下，从用户输入绘制平滑线条的最好方法是什么？可以使用某种形式的bezier曲线吗？对于这类事情，有没有一个标准的公认算法，或者只是应该如何做的一般想法？
浏览 5提问于2014-04-17得票数 4
1回答
我正在尝试使用c3js (就像在中那样)做一个堆叠的区域图，但是，我的行不会堆叠--它们只是放在一起，就像这样：
这是我的密码：
c3.generate({
data: {
json: [
{
"metricDate": "2016-02-08",
"vlp": 9046,
"other": 904,
"vdp": 10000,
"home": 3543
浏览 6提问于2016-03-09得票数 5
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2回答
我正在寻找一种保持相同数量的点的平滑算法。是否存在这样的平滑算法？我见过的每一种算法都减少了数据点的数量。
浏览 5提问于2011-06-24得票数 0
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我正在尝试平滑放大的opencv轮廓段。我正在使用平滑的样条，我想在实际的数据点上开始和结束样条。我不太熟悉插值和样条拟合术语，因此我真的不知道要搜索什么。
我想要实现的是类似于下面的红色图表，它是平滑的，我希望在其他图表开始和结束的相同点开始/结束。我不介意它不通过剩余的数据点，我宁愿控制平滑量，但起点和终点需要固定。这可以通过scipy.interpolate实现吗？还有别的选择吗？
我发现了用于橙色图的，它与带有s=0的splprep版本非常相似，即插值，但它也使用了s=0，所以我看不出它对平滑有什么帮助。
我还发现了系数被操纵的；同样，我看不出它如何帮助实现我的目标。由平滑的splpr
浏览 30提问于2020-02-28得票数 0
我得到的数据有很多数据点，没有明确的方程，或者只适合大量的spikey数据，我只想连接所有这些，并创建一个光滑的图形--但是，没有什么能使图像MS Excel生成的那样平滑。如何创建类似Excel的平滑绘图？
我使用的Gnuplot设置：
set terminal postscript eps enhanced font "FreeSerif,14" size 3.0in,1.7in
set output 'fig4a.eps'
set encoding iso_8859_1
set border linewidth .5
set xlabel '{/F
浏览 2提问于2015-12-14得票数 2
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我面临着以下困境。
允许我拟合一个通过所有控制点的插值样条曲线。但是，在我的问题中，数据点是有噪声的，所以插值样条曲线有很多锯齿形。
所以我想，也许我需要一个近似的(而不是插值的)样条曲线，它不一定穿过所有的点。然后我遇到了。
现在曲线确实更平滑了，但是当我在一个x值周围有多个y值时，它会有问题。因此，适当的结果并不是真正的“正确”。
我如何有一个平滑和“正确”的拟合？
浏览 1提问于2016-10-30得票数 0
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1回答
我正在使用scipy.signal.cspline1d()来平滑我已有的时间序列。一切都很好，但是现在我想描述这个过程，我意识到我不知道参数lamb实际上代表什么。当然，我可以只报告我使用的值，但我认为用更容易掌握的平滑属性来描述它可能更有用，例如低通滤波中的截止频率，或一起平均的点数等。
在的文档页面上，我发现有一个平滑参数，它与拟合的数据点的数量多少有些关联，但并不能真正根据它来决定如何将其应用于我的数据。
那么，lamb和其他一些指标之间有直接的关系吗？
谢谢!
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
1回答
我有一个iPhone应用程序，它有一个包含大约50到100个点的数组。如何计算拟合这些点的最平滑曲线？它可以是贝塞尔曲线，三次曲线，二次曲线，等等。它只需要看起来平滑并尽可能拟合所有的点(显然，就像我在绘图中所做的那样，为了创建平滑的曲线，必须在原始集合之外创建一些点……没问题)。
见图：
浏览 1提问于2011-06-06得票数 0
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3回答
H社区，
我想问是否有一种算法来选择创建bezier样条的最佳支撑点数量，以便使其看起来平滑并减少误差。如果有这样的算法，那么算法的速度有多快？
提前感谢
塞巴斯蒂安
浏览 0提问于2009-06-12得票数 4
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1回答
我正在尝试使用d3 js (d3.curveBasis，curveBasisClosed ...etc)中的一个平滑库来设置平滑参数(λ)，但我不确定该怎么做。下面就是我想要的-
然而，我的x轴有日期，这似乎不能很好地处理它。理想情况下，我正在寻找修改现有库以添加平滑参数lambda的方法。任何帮助都是非常感谢的。
谢谢
浏览 13提问于2016-07-20得票数 0
我使用对大量数据进行平滑插值。效果很好。我得到一个对象，它的行为类似于一个函数。
现在我想保存样条点以备以后使用，并在Matlab中使用它们(还有Python，但这不是那么紧急)，而不需要原始数据。我该怎么做呢？
在scipy中，我没有线索；UnivariateSpline似乎没有提供具有先前计算的结点和系数的构造函数。
在MATLAB中，我尝试了Matlab函数和pchip()，虽然这两个函数都很接近，但它们在端点附近都有类似于的错误。
以下是我拥有的Matlab格式的样本数据集：
splinedata = struct('coeffs',[-0.04127391809552
浏览 0提问于2013-06-05得票数 7
我正在使用Xamarin表单制作应用程序。
我想用SKPath绘制一条平滑的路径(样条曲线)，但我找不到一种简单的方法来实现这一点。
Skiasharp目前不支持它，除非我自己平滑路径。
谢谢。
浏览 40提问于2017-01-23得票数 3
回答已采纳
我正在使用R函数interSpline来平滑一条有9个点的曲线(这样看起来就不会像是在连接这些点)。下面是我正在做的一个例子：
plot(NA, NA, xlim = c(0,1), ylim = c(0,1), xlab = "p", ylab = "q")
lines(predict(interpSpline(data.x, data.fit)))
points(data.x, data.y, pch = 0)
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
我试图使用scipy.interpolate.UnivariateSpline创建三次样条曲线，但我很难为s，即平滑因子找到一个合适的值。
在s=0，每一个数据点都变成一个结，曲线穿过每一个点。另一方面，s的高值返回一条2节的曲线。
理想情况下，我想要一条超过2节的曲线，以获得更好的拟合，我绝对不想要一条贯穿每一个点的曲线。我相信一条5节左右的曲线可以很好地平衡合适度和平滑度之间的关系。
目前，我正在用UnivariateSpline做曲线，调整平滑度，直到节数在5左右。显然，这不是最好的方法。
是否有更好的计算或统计方法来根据一组数据确定平滑因子？
浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
从一组点创建光滑曲线路径的最佳方法是什么？例如：
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我以前见过Bezier曲线，但是这些曲线试图从点集合中平滑路径，如下所示：
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浏览 0提问于2012-10-09得票数 7
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用B样条曲线拟合得到一条光滑曲线.如果我得到两个光滑的B样条，我怎样才能顺利地连接.例如，我有59个点((x0，y0，z0)，.，(x58，y58，z58))和两个拟合的B样条。一个B样条为前30个点，另一个为后30个点，两点集共享一个公共点((x29，y29，z29))。由于曲线拟合，点(x29，y29，z29)将被修改两次，并将有两个新的位置。如果我只是连接这两个新的位置，最后的曲线将不会光滑的点(x29，y29，z29)。目前，我执行曲线拟合所有的数据在一起，但这将修改前30个点的平滑曲线。我只希望修改第一条平滑曲线的连接部分。我知道我需要强制要求衍生品在联合市场上是平等的。我不知道该怎
浏览 1提问于2014-10-27得票数 0
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我正在做一个实验音频播放器界面。我有多个时间表(在本例中是两个)。这些时间线的片段形成了一个新的合并时间线。
给出了are点的坐标.我想要的是：
当“地板”(如建筑中的地板)从正常的时间线变化到合并的时间线时，我如何创建一个曲线光滑的形状？(A和B之间的曲线，vor例子。
D3能帮助我创建不同厚度的形状(在正常时间线上更薄，在合并时间线上更厚)吗？例如，是否有一个助手，我可以传递给一个单一的路径和数据的厚度在每个点，它创造了一个形状？
浏览 5提问于2016-01-16得票数 0
2回答
python中的连续样条
、、、、
我正在使用scipy的对一些时间序列数据进行样条和导数计算。它通常工作得相当好，尽管平滑因子可能会有一点微调。
我的问题是，我的数据集每隔几分钟左右就会用新数据更新一次(但不是以预先确定的时间间隔)。当添加新数据时，我想继续我的样条/导数，而不必重新计算整个样条。
我一直在寻找某种“递归”样条方法，但没有成功。有没有人有什么建议，我应该从哪里开始寻找，或者是一个可能比scipy更适合这项工作的软件包？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 0
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