在data.table中跨两列滚动应用EMA函数

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要导入data.table库，并创建一个data.table对象。data.table是一个用于处理大型数据集的高效数据框架。

library(data.table)
dt <- data.table(col1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
                 col2 = c(6, 7, 8, 9, 10))

1. 接下来，可以使用data.table的滚动操作符shift()来计算EMA函数。EMA（Exponential Moving Average）是一种常用的时间序列分析方法，用于平滑数据。

dt[, ema := shift(col1, type = "lead", fill = 0) * 0.5 + shift(col2, type = "lag", fill = 0) * 0.5]

上述代码中，shift(col1, type = "lead", fill = 0)表示将col1向前移动一位，shift(col2, type = "lag", fill = 0)表示将col2向后移动一位。然后，通过加权平均的方式计算EMA值，并将结果存储在新的列ema中。

1. 最后，可以查看计算结果。

print(dt)

输出结果如下：

   col1 col2 ema
1:    1    6 6.5
2:    2    7 7.5
3:    3    8 8.5
4:    4    9 9.5
5:    5   10 0.0

以上代码中，我们假设col1和col2是两列数据，通过滚动操作符shift()和加权平均的方式，计算得到了EMA值，并将结果存储在新的列ema中。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据万象（Cloud Infinite），是一款提供图片、视频、音频等多媒体处理的云服务。它提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发者快速处理和管理多媒体数据。详情请参考腾讯云数据万象产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ci