我一直在使用.loc搜索将数据帧的列的值更改为小写，但没有得到任何结果。任何一个例子都会很棒！df.loc[:, "name"] = ?
浏览 41提问于2020-03-08得票数 0
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我正在创建一个包含各种列和值的数据表。有时，如果一个列值等于某个值，我希望在另一个列中更改另一个值。下面列举了一个例子。df1.loc[df1.DISCREP=='True','Number'] = 1200
基本上，如果我的列DISCREP中的某个内容等于字符串"True"，它将将'Number‘列中的值更改为
浏览 3提问于2022-01-06得票数 0
我希望在值更改之前识别重复值列中的最后一个条目，并将该条目的整行传递给一个新的dataframe。
在更改到新的重复位置之前，df1[location]会重复多个行。在更改为位置y并将该行传递给df2之前，我只需要最后一行的位置x，然后重复位置y，以此类推。我有一个for循环来标识位置x的最后一个条目，但是需要一种方法将与上述条目相关联的行附加到新的dataframe中。prev_loc = Non
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
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dataframe由“代码”和“距离”列组成。该列表由一行值组成。如果来自列表的值也出现在dataframe的距离列中，我希望将'CODE‘中的值更改为零。import pandas as pd 'distance': np.arange
浏览 8提问于2021-12-09得票数 0
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:(| Lot | Rec | Part | Loc1| Loc |
+--------+----------+---------
浏览 2提问于2021-07-16得票数 1
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我正在创建一个Python脚本，该脚本将在通过电子邮件发送列值之前自动将列值更改为NULL。
我的目标是临时更改一些列的值，因为它的机密数据。有人将对这些Excel文件进行一些处理，但在我通过电子邮件发送它之前，由于机密性，我需要将一些列值更改为NULL。现在，我将每个文件声明为DataFrame，并使用.loc将列值更
浏览 88提问于2018-08-05得票数 0
我有一个熊猫数据文件，我正在写到Server中的一个表。invalid value is data of numeric type with scale greater than precision. (8023) (SQLExecDirectW)')
我已经尝试将sql表中的数据类型再次转换为十进制、浮点和返回，但似乎没有任何工作。
浏览 0提问于2020-02-10得票数 1
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df = pd.DataFrame({'b':[False,True,False,True,False]})
df.loc[~df['b'], 'b'] = np.nan
# {'b': {0: nan, 1: 1.0, 2: nan, 3: 1.0, 4: nan}}
由于loc只更改列中的特定值为什么.l
浏览 2提问于2018-07-13得票数 2
因此，我有两个数据帧，每个数据帧包含6列，每列包含数字。我需要比较每个dataframe中的1列，以确保它们匹配并修复该列中不匹配的任何值。列已经排序，并且它们在长度方面是匹配的。到目前为止，我可以找到列中的差异：然后我得到索引#，其中df1与df2不匹配。然后，我
浏览 0提问于2016-12-21得票数 1
我有两个dfs 'class': ["1a", "1a", "1a"]})
df2 = pd.DataFrame({'pupil_mixed': ["sarah", "john", "
浏览 1提问于2020-12-25得票数 4
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我试图在Pandas DataFrame列中将NaN转换为0，而"where“函数的行为与我所期望的相反。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':x})
df.loc
浏览 2提问于2017-07-20得票数 3
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这是我下面的代码，每当我运行我的程序时，我都会收到并错误地声明“属性错误：‘生成器’对象没有属性'loc'”。目前，我正试图将所有csv文件中指定列中的指定值更改为指定列的不同指定值# Get CSV files list from a folder
# Read each CSV file into
浏览 10提问于2022-08-15得票数 0
我有一列日期时间，需要将其中几个值更改为新的日期时间。当我使用df.locindices‘= new_datetimes设置值时，未受影响的值被强制转换为整数，而新设置的值在datetime中。如果我单独更改索引1、3、4：df.loc[1] = dt.datetime(2019,1,2)
df.loc[3] = dt.datetime(201
浏览 2提问于2019-06-05得票数 3
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as pdb = np.arange(10,18,1)d = np.column_stack((a,b,c))e.loc[(e.iloc[:,-1]<1.01) & (e.iloc[:,-1]>0.99)]=4.0
我想将e的最后一列更改为4.0，只要值是<1.01 & >0.99。但是，最后一行将所有值更改为4.
浏览 5提问于2022-09-08得票数 0
我有一个dataframe (df1)，其中列(Detail)在每一行中都包含一个字符串。我使用df1.Detail.str.split()将列的每个字符串拆分为一个列表。默认情况下，我有另一列(Pass)设置为0。我试图将df1Pass的值更改为1，如果df1Detail中的列表包含'pass‘这个词。我试图在逐行的基础上使用iterrow()来完成这
浏览 0提问于2018-04-22得票数 1
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我有一个包含两列的dataframe。因此，如果发生了更改，我希望将数据存储到.csv文件中。'numbers': [11, 12, 13, 14, 15],
'switch' : ['OFF', 'OFF',
浏览 2提问于2021-10-03得票数 2
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我可以使用正则表达式和isin()来执行SQL LIKE语句吗？我有一个dataframe，它的值如下：df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']})print(df)
df.loc[df['countries'].isin(my
浏览 1提问于2017-07-13得票数 1
我有一个包含多行和多列的dataframe。我只有一个性别。它被介于0- 2之间的值所占据。我还有另一个值。名为“忽略”，值为true或false。
我只想选择50%的性别比例。现在我有了.loc函数来查找值为2的所有性别，然后他们将忽略值更改为True。但是，我如何才能改进.loc功能，使其只改变#2性别值的50%，而不是所有的#2？df.loc[(df['gender'] == 2), 'ignore'] =
浏览 2提问于2022-09-29得票数 0
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我有一个dataframe，其中有多个行，其中包含我想要查找的某个值，但如果该值至少出现一次，我希望将该行的最后一个值更改为其他值。我的dataframe的第一列是ID号，然后是包含我想要查找的值可能出现的数据的10行。如果该值至少出现一次，则第12行将仅为1，如果该值在10列中根本不出现，则第12行将为0。我试过了： df.loc[comb4[col] ==
浏览 1提问于2021-01-12得票数 1
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