在dataframe中存储lxml.etree._ElementTree对象: TypeError: can't pickle lxml.etree._ElementTree objects

在dataframe中存储lxml.etree._ElementTree对象会出现TypeError: can't pickle lxml.etree._ElementTree objects的错误。这是因为lxml.etree._ElementTree对象无法被序列化（pickle）。

解决这个问题的方法是将lxml.etree._ElementTree对象转换为可序列化的数据类型，例如字符串或字节流，然后再存储到dataframe中。

以下是一种可能的解决方案：

1. 将lxml.etree._ElementTree对象转换为字符串：

import lxml.etree as ET

# 假设你已经有了一个lxml.etree._ElementTree对象，命名为tree
tree_str = ET.tostring(tree, encoding='utf-8').decode('utf-8')

1. 将字符串存储到dataframe中：

import pandas as pd

# 假设你已经有了一个dataframe，命名为df
df['tree_str'] = tree_str

这样，你就可以将lxml.etree._ElementTree对象以字符串的形式存储在dataframe的一个列中了。

另外，如果你需要在存储lxml.etree._ElementTree对象之后再次使用它，可以通过以下步骤将字符串转换回lxml.etree._ElementTree对象：

1. 从dataframe中获取存储的字符串：

tree_str = df['tree_str']

1. 将字符串转换为lxml.etree._ElementTree对象：

tree = ET.fromstring(tree_str)

这样，你就可以再次使用lxml.etree._ElementTree对象了。

请注意，以上解决方案仅适用于存储和恢复lxml.etree._ElementTree对象本身，并不包括与该对象相关的其他数据。如果你需要存储和恢复完整的lxml.etree._ElementTree对象及其相关数据，可能需要使用其他方法或工具。