在dataframe中查找具有百分比值的列，并在更改列名时将这些值转换为数字

import pandas as pd
import re

# 示例dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': ['10%', '20%', '30%'],
    'B': ['40%', '50%', '60%'],
    'C': ['70', '80', '90']
})

# 遍历所有列
for column in df.columns:
    # 判断列的值是否为百分比形式
    if all(re.match(r'^\d+%$', value) for value in df[column]):
        # 将百分比值转换为数字
        df[column] = df[column].str.rstrip('%').astype(float) / 100
        # 更改列名
        new_column_name = column + '_percentage'
        df.rename(columns={column: new_column_name}, inplace=True)

print(df)

      A_percentage  B_percentage   C
0            0.10          0.40  70
1            0.20          0.50  80
2            0.30          0.60  90