在dataframe中查找均值最高的行
，可以通过以下步骤实现：
- 首先，计算每行的均值。可以使用dataframe的mean()函数来计算每行的均值，指定axis=1参数表示按行计算均值。例如，假设dataframe的变量名为df，可以使用df.mean(axis=1)来计算每行的均值。
- 接下来，找到均值最高的行。可以使用dataframe的idxmax()函数来找到均值最高的行，指定axis=0参数表示按列查找最大值的索引。例如，假设均值存储在名为mean_values的变量中，可以使用mean_values.idxmax(axis=0)来找到均值最高的行的索引。
- 最后，根据索引获取均值最高的行。可以使用dataframe的loc[]函数来根据索引获取对应的行。例如，假设均值最高的行的索引存储在名为max_row_index的变量中，可以使用df.loc[max_row_index]来获取均值最高的行。
综上所述，完整的答案如下： 在dataframe中查找均值最高的行的步骤如下：
- 使用df.mean(axis=1)计算每行的均值。
- 使用mean_values.idxmax(axis=0)找到均值最高的行的索引。
- 使用df.loc[max_row_index]获取均值最高的行。
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