在dataframe中添加两列的值无意中更改了结果列的标题

在DataFrame中添加两列的值无意中更改了结果列的标题，这是因为在添加列时，可能会覆盖原有的列名。为了避免这种情况发生，可以采取以下几种方法：

1. 使用rename()函数：可以使用rename()函数来重新命名结果列的标题。首先，将DataFrame中的两列添加到原始数据中，然后使用rename()函数将结果列的标题更改为所需的标题。

import pandas as pd

# 原始数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加两列的值
df['C'] = [7, 8, 9]
df['D'] = [10, 11, 12]

# 重新命名结果列的标题
df = df.rename(columns={'D': 'Result'})

print(df)

1. 使用assign()函数：可以使用assign()函数来添加新的列，并在添加时指定列名。这样可以避免更改结果列的标题。

import pandas as pd

# 原始数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加两列的值，并指定列名
df = df.assign(C=[7, 8, 9], D=[10, 11, 12])

print(df)

以上两种方法都可以避免无意中更改结果列的标题。在实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的方法来添加列并保持结果列的标题不变。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。