是指在特定位置插入一个新的列，并为该列赋予相应的值。这可以通过使用pandas库中的insert()方法来实现。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个dataframe对象：df = pd.DataFrame()
3. 使用insert()方法在特定位置创建列：df.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
   • loc：要插入列的位置，可以是列索引的整数位置或列标签的名称。
   • column：要插入的列的名称。
   • value：要为新列赋予的值，可以是单个值、列表或Series对象。
   • allow_duplicates：可选参数，表示是否允许插入重复的列名，默认为False。
4. 示例代码：import pandas as pd

创建一个dataframe对象

df = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})

在特定位置创建列

df.insert(1, 'C', 7, 8, 9)

打印dataframe

print(df)

输出结果：

  A  C  B

0 1 7 4

1 2 8 5

2 3 9 6

在这个例子中，我们在索引位置1处创建了一个名为'C'的新列，并为其赋予了值7, 8, 9。最终的dataframe中，新列'C'被插入到了'A'和'B'列之间的位置。

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