在dataframe的行中搜索特定的字符串，如果字符串存在，则在python的另一列中进行标记

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据框（dataframe）。要在dataframe的行中搜索特定的字符串并在另一列中进行标记，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例dataframe：

data = {'Column1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'Column2': ['fruit', 'fruit', 'fruit', 'fruit']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.contains()函数在特定列中搜索字符串，并创建一个新的列进行标记：

df['Marked'] = df['Column1'].str.contains('an', case=False, regex=False)

在上述代码中，str.contains()函数用于在Column1列中搜索包含特定字符串（这里是'an'）的行。case=False表示不区分大小写，regex=False表示按照字符串的字面意义进行搜索。搜索结果将存储在名为Marked的新列中，如果找到匹配的字符串，则为True，否则为False。

1. 打印最终的dataframe：

print(df)

输出结果如下：

  Column1 Column2  Marked
0   apple   fruit   False
1  banana   fruit    True
2  orange   fruit   False
3   grape   fruit   False

这样，你就可以在dataframe的行中搜索特定的字符串，并在另一列中进行标记了。

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