在deeplink中将jsonb转换为bigint时出现问题

可能是由于数据类型不匹配导致的。JSONB是一种用于存储和查询JSON数据的数据类型，而BIGINT是一种整数类型。在将JSONB转换为BIGINT时，需要确保JSONB中的值可以被正确地转换为整数。

问题可能出现在以下几个方面：

1. JSONB中的值不是有效的整数：如果JSONB中的值不是有效的整数，转换过程会失败。在转换之前，需要确保JSONB中的值是整数类型的。
2. JSONB中的值超出了BIGINT的范围：BIGINT类型的取值范围有限，如果JSONB中的值超出了BIGINT的范围，转换过程也会失败。在转换之前，需要确保JSONB中的值在BIGINT的范围内。

解决这个问题的方法取决于具体的编程语言和框架。一般来说，可以使用相应的JSON解析库将JSONB解析为对象，然后再将对象中的值转换为BIGINT类型。以下是一个示例代码（使用Python和PostgreSQL）：

import json
import psycopg2

# 假设deeplink中的jsonb数据为{"value": 12345}
deeplink_jsonb = '{"value": 12345}'

# 解析JSONB为对象
deeplink_obj = json.loads(deeplink_jsonb)

# 获取value字段的值并转换为BIGINT类型
value = int(deeplink_obj['value'])

# 连接到数据库
conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_user", password="your_password", host="your_host", port="your_port")
cur = conn.cursor()

# 执行查询
cur.execute("SELECT * FROM your_table WHERE bigint_column = %s", (value,))

# 获取查询结果
result = cur.fetchall()

# 关闭数据库连接
cur.close()
conn.close()

在这个示例中，我们首先使用json.loads()函数将JSONB解析为Python对象，然后从对象中获取value字段的值，并将其转换为BIGINT类型。接下来，我们使用psycopg2库连接到数据库，并执行一个查询，其中使用转换后的BIGINT值作为查询条件。

需要注意的是，以上示例仅供参考，具体的实现方式可能因编程语言、数据库和框架而异。在实际开发中，需要根据具体情况进行适当的调整和修改。

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