展开全部 1、在JAVA程序中由String和“+”参与的运算变量都会被转为字符类型，可以理解为先把32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333335313237...变量转为字符型然后在进行字符拼接。
聚集索引的缺点就是修改起来比较版，因为它需要保持表中记录和索引的顺序需要一致，在插入新记录的时候就会对数据也重新做一次排序 非聚集索引定义了表中记录的一些逻辑顺序，但记录的物理和索引不一定保持一致，两种索引都采用...B+树的结构，非聚集索引的叶子层并不喝世纪数据叶相互重叠，而是采用叶子层包含一个指向表中的记录指针 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/168865.html
B树、B-树、B+树、B*树都是什么 B树 即二叉搜索树： 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）； 2.所有结点存储一个关键字； ...但B树在经过多次插入与删除后，有可能导致不同的结构： ? ...B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键；平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略； B-树 是一种多路搜索树（并不是二叉的）：...1.关键字集合分布在整颗树中； 2.任何一个关键字出现且只出现在一个结点中； 3.搜索有可能在非叶子结点结束； 4.其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找...B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B-树可以在非叶子结点命中），其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找； B+的特性： 1.所有关键字都出现在叶子结点的链表中
若n>=1，则对任意一棵包含n个关键字、高度为h、阶数为m的B树： 因为B树中每个结点最多有m棵子树，m-1个关键字，所以在一棵高度为h的m阶B树中关键字的个数应满足nB树的查找包含两个基本操作： 在B树中找结点 在结点内找关键字。 由于B树常存储在磁盘上，因此前一个查找操作是在磁盘上进行的，而后一个查找操作是在内存中继续的。...区别 在B+树中，具有n个关键字的结点只含有n棵子树，即每个关键字对应一棵子树；而在B树中，具有n个关键字的结点含有n+1棵子树。...在B+树中，每个结点（非根内部结点）的关键字个数n的范围是【m/2】<=n<=m（根节点：1<=n<=m）； 在B树中，每个结点（非根叶结点）的关键字个数n的范围是【m/2】-1在B+树中，叶结点包含了全部关键字，即在非叶结点中出现的关键字也会出现在叶结点中；而在B树中，叶结点包含的关键字和其他结点包含的关键字是不重复的。
this.print(); } void print() { System.out.println("这是B中的this调用"); } } class A extends...是C对象，B里面的this是B对象，A里面的this是A对象？...看一下运行结果 C构造方法 这是A中的this调用 B构造方法 这是A中的this调用 A构造方法 这是A中的this调用 ===================== C构造方法 这是A...中的this调用 B构造方法 这是A中的this调用 A构造方法 这是A中的this调用 ===================== C构造方法 这是A中的this调用 B构造方法 这是...A中的this调用 A构造方法 这是A中的this调用 ===================== 结果3个都是A对象，因为在main方法创建的都是A对象，A继承了B， B继承了C，实际运行的this
而 Kotlin 本身坑很少，大多数都是为了照顾 Java 而出现的一些有意思的问题，对于这些问题的深挖可以让我们看得更多，想得更深，了解得更多，然则与坑斗，其乐无穷也。...这个问题看上去似乎并没有什么难度，在 Kotlin 当中，所有数值类型都是 Number 的子类，也就是说 Double 和 Int 都是它的子类，这种情况下， b 的类型应该毫无疑问的是 Number...几个猜想 最近在看《柔软的宇宙》，科学家们在发现问题的时候总是先来个猜想，然后想办法通过实践来证明。...想来想去，这可能就是 Kotlin 编译器在求两个类型的公共父类的时候有些奇怪的东西我没有 GET 到，那这个奇怪的东西究竟是什么呢？ 5....Int 和 Double 除了有个公共父类 Number 之外，还都实现了 Comparable 接口，所以在计算公共父类的时候，先把他们都罗列出来，然后最终变成了求 Number 和 Comparable
就单纯的执行这两条语句，不考虑编译器的优化的话，a=a+b的执行效率是低于a+=b的，因为它多进行了一步中间变量的操作，而且会多占用一个变量的空间。...public class Test { public static void main(String[] args){ int a = 2; float b = 6; a+=b; //...right // a=a+b; //error a=(int) (a+b); //right } } 当使用a=a+b的时候，会抛出”Exception in thread “main” java.lang.Error...，和 a=(int)((float)a+b)是等价的！...原因：在Java中，在基本类型进行算术运算的时候，会发生小字节类型向大字节类型转换的现象。如图中 int 类型和float类型进行加法运算时会将 a 先转换为float类型，然后再和b相加。
（这样写的优势j其实还好吧，就主要介绍下这个方法给大家装X用吧～） 好了，对于很多初学者可能还不太清楚这个写法什么意思吧， 我们来介绍下： 拿刚才例子中： data[0 +: 8] 含义就是data
B2B集成工具提供了安全、具有成本效益的电子业务数据交换并无缝集成到外部业务流程中。...与EDI一样，B2B集成解决方案使重要的业务数据能够在组织之间共享，而与每个合作伙伴使用的技术格式，文档标准或通信协议无关。 B2B集成解决方案的特性是什么？...这些组件包括： B2B标准支持 有效的B2B数据交换的核心是制定文档标准，规定在特定的文档类型中数据应该如何格式化。如今，有成千上万种不同的文档类型。...在转换之前，源和目标的数据字段必须相互 “映射”。映射软件允许您可视化数据字段，并创建两个文档之间的关系。...您的B2B集成平台的报告功能应该确保您可以识别哪些消息被传输，哪些正在处理中，以及哪些因错误而发送失败。
如果你说 a+=b 是 a=a+b 的简单写法，那你只说对了一半，你还没有弄清楚 += 这种操作符的真正含义。 这两种操作的结果都是 a=a+b, 但左边的 a 和 右边的 a 还是同一个对象么？...当弄不清楚的时候，我们可以在 Python 解释器中试验一下。...中的 a 与原来的 a 的 id 是同一个，说明 a += b 并没有创建新的对象，而 a = a+b 新创建了一个新的对象，创建对象是有成本的，因此在这种情况下， a+=b 的性能是比较高的，这一点可以验证...对于可变对象，a+=b 在 a 的基础上进行自增，不创建新对象，而 a=a+b，创建了新的对象，然后再让变量 a 指向这个新创建的对象，涉及创建对象的操作，因此性能较差。...最后的话 现在你应该明白了 a=a+b 与 a+=b， a=a*b 与 a*=b 的区别。对于列表而言，a*=b、a*=b是在原有列表上原地进行操作，不创建新的对象，性能会更高效。
今天舍友突然问我“在java中 a+=b 和a=a+b 有什么区别”，说这是一道面试题。当时就不假思索的回答：“一样啊”，然后他说有位面试者也回答说一样，所以被淘汰了。...在java语言中，a+=b和a=a+b的主要区别是在运算的精度上。类似的有“-= 、 *= 、/= 、%= ”，这里以a+=b 与 a=a+b 举例说明一下。...在java中，在a+4时，会进行 自动类型转换 ，所以a+4 会转换成int类型。而变量a还是byte类型，将int 类型的a+4赋值给byte类型的a ,无疑会报错。...大家需要明确的是“+=”是java中的一个运算符，而不是两个，所以在运算时 会进行自动类型转换。所以在编译时没有报错。...3、 总结一下 在两个变量的数据类型一样时：a+=b 和a=a+b 是没有区别的。 但是当两个变量的数据类型不同时，就需要考虑一下数据类型自动转换的问题了。 也就是涉及到精度了。
时间因素是B2B销售预测的关键因素： 销售过程是漫长的并会划分为多个阶段 财政年度被划分为不同的报告周期（例如，季度） 销售是离散的，而不是连续的 结论就是，在B2B销售中，不准确的结束时间将比不准确的机会金额对销售预测的影响更大...相同百分比的错误如果发生在关闭时间上则意味着你将在2012年7月5号关闭这个业务机会，你在第二季度的Forecast将会被影响100k！...将过期的日期剔除 我们多少次惊讶的发现销售管道中的业务机会有很多结束日期是已经过去的时间。我们也会看到有些已经赢得业务机会时间却是未来的日期。...你需要了解你的管道中各个阶段的持续时间，用此知识去识别哪些业务机会持续的时间过长或者关闭的日期是不准确的。根据你的客户类型，交易大小，区域等将你的销售管道进行划分，以取保这些分析的相关性。...比较，判断和记录 在历史转化率，持续时间以及赢单率（你的动态的销售管理）都会帮助你的销售代表改善业务机会关闭时间的主观性 5.
近期B站获得了央视网的力挺，报道称B站已经成为了越来越多的年轻人的学习阵地，正所谓“我在B站看番，你却在B站学习” ，今天我们就来爬取B站上那些播放量、弹幕量排名靠前的编程类视频，一起去了解B站的另一面...作者：徐麟 来源：数据森麟（ID：shujusenlin） 01 数据来源 我们此次的数据主要来源于B站搜索框中输入“编程”后的视频列表及相关信息： ?...同时我们也增加了一些筛选条件，使得最终获取到的编程教学视频更具代表性： 所属分类为科技类 视频时长大于60分钟 部分代码如下： ## 获得列表 def get_list(i,j): attempts =...可以看到，前端、人工智能、数据库、爬虫这些大家比较关心以及公司有较大需求量的技术都出现在了榜单中，在B站如果能将自己所要从事领域的视频认真学习，也会有很大的提高，部分代码如下： ## 分组统计 coding_tag...我们下面分别看一下三足鼎立中的Python、Java、C语言分别弹幕量排名前十的视频信息： ? ? ?
大家好，我是大彬~ 众所周知，B站是用来搞学习的，对于学编程的小伙伴来说，B站有着非常丰富的学习资源。今天给大家分享一些质量比较高的Java学习视频，希望对大家有帮助！...需要了解Java在完整的应用中，是如何与各个模块交互并发挥作用的。学习内容包括前端基础知识（了解即可）、Servlet学习、tomcat的使用、MVC分层模式、http协议等。...视频推荐狂神说的Mybatis最新完整教程，b站播放量最高，获得了很多小伙伴的一致好评。...[image-20211121232737603.png] 地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX 中间件 Redis 现在Java后端的面试基本都会问到...[image-20211121233716051.png] 地址：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB MQ 消息队列是基础数据结构中FIFO的一种数据结构
大家好，我是大彬~ 众所周知，B站是用来搞学习的，对于学编程的小伙伴来说，B站有着非常丰富的学习资源。今天给大家分享一些质量比较高的Java学习视频，希望对大家有帮助！...我们需要了解Java在完整的应用中，是如何与各个模块交互并发挥作用的。学习内容包括前端基础知识（了解即可）、Servlet学习、tomcat的使用、MVC分层模式、http协议等。...视频推荐狂神说的Mybatis最新完整教程，b站播放量最高，获得了很多小伙伴的一致好评。...地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX 中间件 Redis 现在Java后端的面试基本都会问到Redis。...地址：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB MQ 消息队列是基础数据结构中FIFO的一种数据结构，用来解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，可以实现高性能
近期B站获得了央视网的力挺，报道称B站已经成为了越来越多的年轻人的学习阵地，正所谓“我在B站看番，你却在B站学习” ，今天我们就来爬取B站上那些播放量、弹幕量排名靠前的编程类视频，一起去了解B站的另一面...数据来源 我们此次的数据主要来源于B站搜索框中输入“编程”后的视频列表及相关信息： ?...，使得最终获取到的编程教学视频更具代表性：a.所属分类为科技类 b.视频时长大于60分钟，部分代码如下： ## 获得列表 def get_list(i,j): attempts = 0 success...可以看到，前端、人工智能、数据框、爬虫这些大家比较关心以及公司有较大需求量的技术都出现在了榜单中，在B站如果能将自己所要从事领域的视频认真学习，也会有很大的提高，部分代码如下： ## 分组统计 coding_tag...我们下面分别看一下三足鼎立中的Python、Java、C语言分别弹幕量排名前十的视频信息： ? ? ? ?
参考代码: 答案： B、8 9 10
而长期以来，无论是To C还是To B，厮杀于惨烈市场中的互联网企业追寻“快准狠的好生意”已经成为普遍的、自然的选择，也似乎更利于企业长期的发展。...两件事合在一起，发现了个很有意思的现象：一个不总是做那么好的生意的互联网公司在从未间断的质疑声中反而走过了25年，而很多一上来就奔着“好生意”去的互联网公司，可能已经消失在历史的长河之中。...（如果对双方讨论感兴趣的，末尾贴了他们各自观点的文章） 1 “柔外”的网易， 从To C到To B一直都“缺乏”进攻性 一直以来，网易虽然在中国互联网企业中总能够出现在各种榜单的靠前位置，但这家公司似乎一直缺乏业务上的...2 从To C到To B， 网易本色从来没有改变。 “柔外”之下，“刚中”是网易产品成功的秘密？...3 “刚中”的本质， 是互联网企业都在追寻的价值回归 包括大型互联网企业在内，在外部环境的交织下，裁员浪潮一波接一波，而其中的重灾区之一无疑是To B领域。
哔哩哔哩资深开发工程师 郑龙在LiveVideoStackCon2019深圳的演讲中详细介绍了哔哩哔哩在遇到这些挑战时的实践与经验 。...经过研究发现：正常情况下A向B发送一个消息1，A发出1之后会等待B回传消息2，收到B回传的2之后继续发送消息3，以此类推；我们知道SRT诞生于广电系统，其所使用的TS流传输不需要握手而是依次传输1、2、...3、4、5、6、7、8……如果发送8之前未收到B传回的7即会要求B重传；但实际上SRT却是A发送1之后等待接收B发送的2，一旦握手信息出现丢包B无法接收来自A的1，也就不会发送2，此时便出现了死循环的情况...为解决SRT（1.34版本）不丢包模式下只启用被动重传的情况，我们修改了SRT的源码使得其能够在无被动重传的情况下进行主动重传。该问题已在新版本的SRT源码中得以修复。...因此后续我们尝试实现SRT在Nginx中的4层代理，简单的说就是将“收UDP，转TCP“，这里便需要经过SRT协议的转换。
mysql中B+Tree和B-Tree的区别 1、B-树的关键词和记录放在一起，叶节点可以看作是外部节点，不包含任何信息；B+树的非叶节点只有关键词和指向下一个节点的索引，记录只放在叶节点上。...2、在B-树中，越靠近根节点的记录查找时间越快，只要找到关键字就可以确定记录的存在；而B+树中每一个记录的查找时间基本相同，都需要从根节点到叶节点，并且在叶节点中再比较一下关键字。...在这一点上，B-树的性能似乎比B+树好， 而在实际应用中，B+树的性能则更好。...3、B+树的磁盘读写代价更低 B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B-树更小。 B+树的查询效率更加稳定。...以上就是mysql中B+Tree和B-Tree的区别，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
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