在dpc++ malloc_shared中，我们是否可以在两个gpus之间共享缓冲区
在dpc++中，malloc_shared是用于在设备内存和主机内存之间分配共享内存的函数。它可以在不同的设备之间共享缓冲区，包括两个gpus之间。
使用malloc_shared函数分配的内存可以在不同的设备上进行读写操作，从而实现设备之间的数据共享。这对于需要在多个设备上并行执行任务的应用程序非常有用。
在使用malloc_shared函数时，需要指定要分配的内存大小，并将其分配给一个指针变量。然后，可以在不同的设备上使用该指针变量来访问和操作共享内存。
在腾讯云的云计算平台上，推荐使用DPC++编程模型和相应的工具链来实现在不同设备之间共享缓冲区。DPC++是一个基于SYCL标准的编程模型，可以方便地在不同的设备上进行并行编程。腾讯云提供了适用于DPC++的云服务器实例和GPU实例，可以满足不同应用场景的需求。
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我有一个AMD 5700 of，我正在努力学习SYCL，但我有很多疑问，目前的状态AMD gpu驱动程序栈。根据我所读到的，有几个驱动程序栈为AMD gpus: mesa，amdgpu和amdgpu-pro。如果我正确理解，mesa有它自己的opencl实现，还有另一个用于amdgpu驱动程序的实现。
而且，ROCm也有它的另一个OpenCL实现HIP，比如CUDA和一些工具，对吗？
📷
至少有两个实现，ComputeCpp和hipSYCL，它们可能在AMD上运行SYCL。clang的实现不应该也能在AMD上运行吗?就像它用OpenCL和SPIR设备运行的图像一样吗？
在我正确的理解中，也有o
浏览 0提问于2020-10-03得票数 2
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我在opencl中使用AMD Radeon Pro duo作为我的应用程序。它有一个双斐济GPU，如何配置交叉消防，使他们作为一个设备工作。我在opencl中使用clgetdeviceinfo来检查设备计算单元，但它显示的是每个斐济GPU的64。
我有128个计算单位在两个GPUS，如何使用他们所有的使用交叉火。
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我浏览了CCL代码示例和oneapi工具包。在下面的DPC++(SYCL)代码中，最初sendbuf缓冲区是在CPU端创建的，并未初始化，并且在卸载到目标设备的部分修改了dev_acc_sbufid变量，该变量是内核范围中的一个变量。因此，这个变量(Dev_acc_sbuf)不会在程序中使用，它的值也不会复制回sendbuf.Then。在下一行中，sendbuf变量用于所有缩减。我不能理解改变dev_acc_sbuf是如何改变sendbuf的。
cl::sycl::queue q;
cl::sycl::buffer<int, 1> sendbuf(COUNT);
浏览 58提问于2019-11-20得票数 3
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有谁知道，在不同的上下文中共享opencl内存对象是否可能像opengl那样？
我想把两个属于不同上下文的内存对象传递给内核.
浏览 0提问于2012-10-08得票数 4
在sycl/dpc++ malloc_shared中，我知道可以创建一个缓冲区，该缓冲区可以在主机和单个gpu之间共享，使用下面的函数。 void* malloc_shared(size_t num_bytes,
const sycl::device& dev,
const sycl::context& ctxt); 或 int *data = malloc_shared<int>(N, q); 我想知道是否存在可以在多个gpus之间共享相同数据/缓冲区的东西？类似于下面的内容 int
浏览 82提问于2021-11-11得票数 1
我知道在线程之间共享单个上下文是个坏消息。我知道，当主线程上的GL没有发生任何事情时，我可以安全地在辅助线程上创建和使用带有离屏帧缓冲区的上下文。
我还没有找到一个明确的答案，即我是否可以安全地在两个不同的线程上创建两个上下文(例如，一个主线程在屏幕上绘制，另一个辅助线程在屏幕外绘制工作)，并让它们同时进行GL函数调用。
换句话说，只要上下文不同，两个线程是否可以“共享”C API，从而共享GPU？或者这本质上是不能共享的？或者这是特定于实现的？
专门询问iOS上的OpenGL ES，但这可能是一个通用的GL问题。
浏览 3提问于2010-10-15得票数 11
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我有一个UDP服务器示例，它正在工作：
let mut socket = UdpSocket::bind("127.0.0.1:12345")?;
let mut buf = [0; 4096];
loop {
let sock = socket.try_clone()?;
match socket.recv_from(&mut buf) {
Ok((amt, src)) => {
thread::spawn(move || {
println!("Handling c
浏览 1提问于2020-07-05得票数 4
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我有一台linux机器，上面有一台ruby web服务器和一个c++进程。这两个组件在同一个数据库上工作。
为了避免重复的数据库请求，我想创建并维护一个对象模型。
是否可以创建一个对象模型，并在ruby服务器和c++进程之间共享它。如果是这样的话，利弊是什么？
浏览 5提问于2012-07-02得票数 4
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我使用的是Tensorflow-gpu=2.0.0后端的Keras=2.3.1。当我在两个RTX 2080 ti 11G gpu上训练模型时，它将所有的数据分配给'/gpu:0'，没有任何变化与'/gpu:1‘。当然，第二个GPU根本没有使用。
但是，如果我只选择一个GPU，每个GPU都可以工作。
此外，这两个gpus可以并行运行，在毕道尔。
按照一些实例，我尝试使用以下代码运行多个gpus：
📷
📷
下面是NVIDIA输出，当我运行一个多gpus模型.
📷
库达= 10.1，cudnn = 7.6.5。
浏览 0提问于2020-09-04得票数 1
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创建一个具有以下内容的eglContext：
EGLContext eglCreateContext( EGLDisplay display,
EGLConfig config,
EGLContext share_context,
EGLint const * attrib_list);
规范允许一个人指定一个share_context，它允许在两个上下文之间共享对象。
如果确实指定了一个share_context，那么具体共享什么(程序、纹理、帧缓冲区对象)？到底还有什么东西是沙箱呢？
同样，这种共享是双向的还是单向的？
浏览 1提问于2015-03-26得票数 1
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假设我们运行session.run([tensor_to_eval])，唯一的驻留信息是tf.Variable值，所有其他评估结果要么从调用中返回，要么被丢弃？
假设我们有两个会话，除了默认的图之外，它们是否共享任何东西？
浏览 4提问于2016-03-22得票数 2
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在现代桌面或移动电脑中，你有CPU、RAM、GPU和它自己的视频RAM。当现代操作系统将图像呈现到屏幕上时，该屏幕的实际图像数据位于哪里？(讨论默认的HDMI输出端口)
它是否在内存中的OS内核内存中，在准备下一个帧时从GPU获取屏幕上窗口的呈现图像？
它是否在GPUs中，被底层CPU指令访问和操作？
它是否在通过DMA映射到CPU入口空间的GPUs中？
而且，我在哪里可以读到为定制的科学项目OS实现这些基本访问模式的方法呢？我的一个朋友设法让SVGA模式在程序集中运行，但我想我们可以做得更多。
浏览 0提问于2016-02-07得票数 6
在文档中，我发现fgets_unlocked()并不是线程安全的。但是，我不确定在不使用多线程代码中的任何锁的情况下是否可以使用fgets_unlocked()，但是要确保每个线程将访问不同的文件(没有两个线程将访问同一个文件)？
浏览 1提问于2022-04-15得票数 0
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我正在为生产部署购买一个GPU。我正在考虑是否购买一个现成的gpu，如Nvidia GTX 1060 TI或花费更多的钱，并购买Jetson TX2.空间对我们来说不是一种限制。但在谷歌上搜索的时候，我无法对两者进行比较。
我应该如何比较这两个gpus呢？按价格计算，GTX 1060比Jetson TX2便宜得多。
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
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我只有一个gpu，我想在这个gpu上运行很多演员。下面是我使用ray所做的工作，下面是
首先定义gpu上的网络
class Network():
def __init__(self, ***some args here***):
self._graph = tf.Graph()
os.environ['CUDA_VISIBLE_DIVICES'] = ','.join([str(i) for i in ray.get_gpu_ids()])
with self._graph.as_default
浏览 0提问于2019-02-02得票数 3
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我想避免在绘制网格时发送重复的信息。
如果我对每个面使用一个点和两个向量作为表示每个顶点的移动的附加属性，我可以在几何图形着色器中使用这些信息来生成正常点和两个点，然后是该面的任何附加属性。
计算成本是否值得保存的数据需要传输？或者，是否有更好的方法来优化管道，以发送一个网格来绘制？
编辑:特别是在这样的情况下，网格的属性对脸是唯一的，而不是顶点，所以如果这样做，每个顶点将被乘以它所使用的面数。
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
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我希望在arm、马里、midgard、gpus和arm clBuffer上的opencl buffers具有零拷贝行为，以便矢量的数据指针和cpus在其生命周期内指向相同的位置。
我尝试过的一些事情。我为一个向量编写了一个自定义分配器(64字节对齐)，然后我尝试使用cl_arm_import_memory函数并将向量的指针传递给该函数。但问题是，当我查询设备扩展属性时，我只看到cl_arm_import_memory字符串，而没有看到cl_arm_import_memory_host字符串。
我还尝试先分配一个gpu端缓冲区，然后强制向量指向缓冲区的位置。但根据马里指南，gpu端缓冲区的位置可
浏览 18提问于2019-10-21得票数 0
我想在一个线程中渲染我的场景，然后在另一个线程拥有的窗口中将结果blit。为了避免将framebuffer读入cpu内存，我想使用一个framebuffer对象。到目前为止，我还没有能够使它工作(白色纹理)，这使我相信，这是不支持opengl。
可以在不同的上下文之间共享框架缓冲区对象吗？是否可以在不同的线程之间共享一个框架缓冲区对象，因为对象一次只能被一个线程绑定？
如果有人能指点我在文档中描述的地方，那将是一种奖励。
浏览 6提问于2010-12-08得票数 14
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我试图从sycl内核内部访问一个全局变量。使用此模式的代码及其输出如下所示。
#include<CL/sycl.hpp>
using namespace sycl;
int g_var = 22;
int * const g_ptr = &g_var;
int main() {
queue q{host_selector{}};
g_var = 27;
std::cout<<"global var changed : " <<g_var<<" "<<*g_ptr<&
浏览 56提问于2021-06-04得票数 2
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我正在使用Dave的来编辑一个混合了LaTeX和C代码的文件。爱的模式使用他的在不同的模式之间来回切换。这种切换是通过间接缓冲器完成的。
在Emacs 21中，该模式似乎运行良好。但对Emacs 23的强制升级暴露出了一些问题：
在模式之间进行转换时，标记将丢失。
当在两个不同的可见窗口中查看相同的缓冲区时，窗口A中的移动有时会导致窗口B中的移动，也会导致窗口B的point移动。
我在试着诊断和修复这些故障。我在(region-active-p)期间关闭了所有的缓冲区/模式切换，从而设法解决了问题1。但问题2让我完全困惑。我甚至不知道怎么诊断。
我正在寻求任何帮助，但特别是对以
浏览 2提问于2012-06-15得票数 2
我正在用PyOpenGl编写一个简单的工具，用于显示生理学实验中使用的视觉刺激。目前，我在wxGLCanvas内的单个视口上渲染刺激，并在投影仪上全屏显示。我想添加第二个视口，这样用户就可以“预览”投影仪上显示的内容。但是，我不想重复我已经为第二个视区所做的所有绘制调用。我需要以毫秒为单位显示刺激(根据挂钟测量)，因此我希望将开销保持在最低限度，以便获得足够高的帧率。
我的问题是:在两个视口中高效地渲染完全相同的帧的最简单方法是什么？我读过一些关于顶点缓冲区对象的文章，但我对OpenGL的理解非常基础，我不确定VBO是否是最适合我的情况的方法。
浏览 2提问于2013-01-24得票数 1
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是否可以使用dpc++ parallel_for启动do循环，索引从1到n-2？
h.parallel_for(range{lx , ly }, [=](id<2> idx
这将给出一个从0到lx-1的do循环，我必须这样做。
idx[0]>0 && idx[1]>0 && idx[0]<lx-1 && idx[1]<ly-1
然后我就能完成循环了？
另外，dpc++是否像4D parallel_for那样支持？
浏览 11提问于2022-04-26得票数 0
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在这个链接中，他们说当使用估计器进行多工作者训练时，有必要按工作者的数量来分片数据集，以确保模型convergence.By多工作者他们是指在一个系统中的多个gpus还是分布式训练？我在一个系统中有两个gpus，我是否必须共享数据集？
浏览 32提问于2019-06-14得票数 0
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从来没有发展过任何司机。
无论如何，我现在正在编写两个简单的windows内核模式驱动程序，两个驱动程序将被安装到两个连接到两个不同总线(ISA总线/ PCI总线)的不同设备上，不知怎么的，这两个驱动程序需要相互通信，数据交换也被期待着，有什么有效的方法来实现这一点吗？
内核事件可能能够启用同步，但是数据交换如何？
在用户模式中，管道/套接字可能是一种选择，但在内核模式中，是否存在与命名管道或其他对应的？Google说没有关于内核模式管道使用的API文档.
我对windows驱动程序框架不太熟悉，希望我能理解。
谢谢!
浏览 3提问于2014-06-13得票数 3
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我目前正在设计一个dll (以及so)库，它将把任务卸载到CUDA，SYCL，OpenCL或Vulkan (还没有决定)。由于不知道应用程序将做什么(也可能使用相同的API)，我的问题是，当在DLL和应用程序中使用某个API时，是否会出现运行时问题。
我猜，在SYCL/OpenCL/Vulkan中创建两个上下文不会有什么坏处，应该相应地将API调用分开。这是正确的吗?仅仅在DLL中显式创建上下文/流(在CUDA中)就足够了吗？
另外，是否可以将缓冲区对象从DLL传递给应用程序，以便调用应用程序可以直接在其上下文中使用相同的缓冲区，或者是否需要首先将其复制到主机？
浏览 16提问于2019-08-07得票数 0
在THREE.js中，在两个或多个不同场景之间共享顶点数据的最佳方法是什么？我的目标是避免将相同的数据复制到GPU内存中，并减少GPU内存占用。(场景在不同的WebGL渲染器中呈现。)
我应该在场景中使用相同的THREE.BufferGeometry对象吗？THREE.BufferGeometry、THREE.Float32BufferAttribute与实际VBO之间的关系是什么？如果网格具有相同的顶点位置但颜色不同，那么是否有任何选项可以重用位置数据并提供不同的颜色？
浏览 4提问于2019-08-21得票数 2
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两个程序链接到动态链接库
、、、、
我在C中还是个新手，所以我有一个关于链接的问题。我们有两个程序"A“和"B"，它们链接到动态链接库"C”。
现在我们开始程序"A“和"B”。
现在"C“发生了什么。它是为两个程序加载一次，还是为每个程序加载两次？
当程序B是Python程序时，使用外部函数接口的是什么？
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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目前，我已经开发了一个使用Framework的简单Web应用程序。我使用的主要语言是Python。
我假设我有两个主文件，即Flask和Flask客户端。
烧瓶服务器将初始化一个深度学习模型(例如，对象检测)。
Flask客户端将从相机源抓取帧，并将这些帧发送到Flask，以获取对象的边框。
我的问题是视频帧是否太大(4k分辨率)。这将需要很长时间来转移帧。一个帧的时间是200毫秒。
我想在客户端做一个实时应用程序。有没有人知道将框架从这个Python应用程序传递到另一个Python应用程序的好方法？我只认为进展发生在本地网络(在同一台计算机上)。
浏览 1提问于2020-08-22得票数 1
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我是.NET开发和Server的新手，我正在研究我们公司产品中的一些数据库问题。
它的设计方式是有两个应用程序(.csproj)被动态链接到Server (.DLL)，我们有一个包装器，它使用DLL创建、更新、删除数据库，它们访问一个Server数据库(.sdf)
在使用.NET应用程序在线阅读了Server的内容之后，我发现：
多个应用程序可以访问同一个.sdf文件，不需要额外设置自己的锁定机制来访问数据库。
数据库很小，.NET应用程序在内存中加载数据库，并在内存中执行操作。
现在我的问题是：
由于有两个.NET应用程序访问这个.sdf数据库，内存中是否有两个相同.sd
浏览 3提问于2017-02-03得票数 0
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可以在一个程序中同时使用OpenGL和OpenCL吗？两者都在图形处理器上运行，我担心在OpenCL和OpenGL之间的切换是如何在“后台”处理的(例如，寄存器被覆盖)。
我使用Linux在带有nVidia图形8k的计算机上工作，所以我可以使用在CUDA之上实现的OpenCL。
浏览 2提问于2010-10-24得票数 2
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我有一个应用程序，我用FBO扩展将框架绘制到纹理。
然后，在运行应用程序时，将这些框架显示在打开的不同窗口上。这意味着可以在创建任何新窗口的OpenGL上下文并调用wglShareLists之前创建和池化纹理。
目前，我不得不做glReadPixels、glMapBufferRange和glTexSubImage来将纹理移动到不同的窗口上下文中，这是相当低效的。
关于如何改进这一点，有什么建议吗？在程序启动期间，我是否应该创建多个OpenGL上下文和隐藏窗口？这样做的开销是多少？
或者更好的是，是否有一种在现有的和未来的 OpenGL上下文之间共享纹理的方法？
浏览 7提问于2012-11-27得票数 2
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我使用Tomcat7作为servlet容器，并且我有两个war文件(Eclipse中的两个项目)。问题是，我希望在两个已部署的war文件之间共享类。但据我所知，这在Tomcat / Servlet规范中是不可能的。这两个部署的web应用程序似乎是彼此隔离的。
因此，我读到，我是一个新手，从JBoss作为一个应用服务器，我可以在其中部署ear文件(因此我可以在其中放入多个war文件)，然后我可以在它们之间共享类？
所以我的问题是:你同意我的说法吗，有没有可能用JBoss做到这一点？我是否必须进行更改，或者是否可以轻松地将这两个文件放入ear文件并使用JBoss进行部署，这样就可以工作了？
祝你好
浏览 3提问于2011-07-24得票数 4
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我找到了更多关于窃听器的细节。这似乎与信息有关，gpus_ReturnGuiltyForHardwareRestart。在google之后，关于这个bug的信息似乎非常有限。你以前见过这个吗知道怎么解决这个问题吗？
我想我有必要更新一下我对这次坠机的发现。
上面描述的崩溃似乎与子视图无关，因为在我禁用了处理子视图的所有行之后，崩溃仍然发生。
相关代码如下，
{
float scissor_x = _xMin;
float scissor_y = _yMin;
float scissor_w = _xAdd;
float scissor_h = _yAdd;
浏览 3提问于2014-04-05得票数 3
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我正在尝试采用我的代码来利用MPI共享内存。
为了使事情尽可能简单，想象一下我只有两个核心。核心A需要来自核心b的size_b数组，而核心b需要来自核心a的size_a数组
在核心A上执行时，可以执行以下操作？
call MPI_WIN_ALLOCATE_SHARED(size_a_in_BYTES, disp_unit, MPI_INFO_NULL, comm_shm, ptr, win_a, mpierr)
call C_F_pointer(ptr, fptr, (/size_a/))
以及核心B
call MPI_WIN_ALLOCATE_SHARED(size_b_in_BYTE
浏览 0提问于2019-04-02得票数 3
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超线程是否允许使用L1-缓存在两个线程之间交换数据，这两个线程在一个物理核上同时执行，但在两个虚拟核中执行？
但条件是两者属于同一进程，即在相同的地址空间中。
第85页(2-55) -Intel 64和IA-32架构优化参考手册：
2.5.9 Intel微体系结构代号Nehalem中的超线程技术支持
..。
更深层次的缓冲和增强的资源共享/分区策略：
HT操作的复制资源:寄存器状态，重命名的返回堆栈缓冲区，大页ITLB.
分区的HT操作资源：加载缓冲区、存储缓冲区、重新排序缓冲区、小页面ITLB在两个逻辑处理器之间静态分配。
在HT操作中具有竞争性的共享资源:预订站、缓存层
浏览 5提问于2015-01-06得票数 5
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一种简单的逐行洗牌
df = df.sample(frac=1.0)
峰值内存使用量为数据帧大小的2倍(使用mprof进行分析)。
有什么快速的方法在极地进行逐行洗牌，同时尽可能地降低内存使用量？用相同的种子(或随机索引的.take )一列一列(或一次一批)地洗牌可以做到这一点，但速度很慢。
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
我正在为平行光做阴影映射，标准的深度偏移矩阵在不同的硬件上不会给出相同的结果。
经过一些调试，我非常确定一些gpu-s写入深度缓冲区归一化值0，1和一些正交投影值-1，1。
如何强制所有gpus在同一时间间隔内写入值？是否有OpenGL命令？
浏览 14提问于2014-06-26得票数 0
1回答
我是SYCl/DPC++的初学者。我想打印10的倍数，但是，我得到的是0。 我正在使用USM (统一共享内存)，并且我正在隐式地检查共享内存和主机内存中的数据移动。因此，我已经创建了两个数组，并对它们进行了初始化和操作。我可以看到他们两个都有相同的结果。 这是我的代码；我不知道哪里出错了。 #include <CL/sycl.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace sycl;
constexpr int n = 10;
int main() {
queue q;
int *ho
浏览 31提问于2021-09-08得票数 1
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当连续运行两个Dispatch()调用时，例如：
m_computeCommandList->Dispatch(111, 1, 1);
m_computeCommandList->Dispatch(555, 1, 1);
它是否保证第二个Dispatch()将在GPU上的第一个Dispatch()之后运行？或者，它们能在GPU上同时运行吗？
为了澄清的是，在这两个C++调用之间没有更多的Dispatch()代码。
浏览 15提问于2022-11-29得票数 0
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据我所知，到目前为止，表面提供者表面，应用程序渲染，然后合成所有的表面到最后的屏幕。(如有任何错误，请指出)。
第一个问题:由surfaceflinger创建的表面是全局可用的，可供所有进程使用。(表面的内存是否在GPU内存中？)
虽然我在googled中搜索到了不可能在进程之间共享openGL上下文(这里我指的是APP进程和表面处理)。我不确定表面是否会用到GPU内存？
如果我的第一个问题的答案是肯定的，那么当应用程序呈现到表面时，是否有任何openGL资源共享？这些碎片，包括表面记忆，是如何运作的呢？
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
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1回答
据我所知，Oracle在PGA中执行排序操作。但是，它是否也在缓冲区、缓存或共享池中这样做？如果是的话，在哪些情况下会在这些地区进行分类？
浏览 2提问于2020-03-31得票数 1
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如果正在编辑特定的文件，是否可以让vim自动生成包含(例如) imaps的文件。不是文件类型，而是一个特定的文件。理想情况下，我可以在modelines中设置imaps，但这是不可能的。
上下文是这样的:我正在编辑一个很长的LaTeX文件，而不是定义无数的\ TeX命令，我更喜欢让vim为我输入这个新命令。
浏览 0提问于2011-08-19得票数 4
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我在Mac的目标c中处理AudioVisualizer。我有两个NSWindows，里面有NSOpenGLView。
如果只打开一个带有NSWindow的NSOpenGLView，就会显示没有任何问题的形状。
但是，如果打开2 NSWindows上有NSOpenGLView的内容，则只有一个GLView绘制形状，但在其他NSWindow中播放其他音频时，形状与其音频不匹配。
在NSOpenGLViews中，只要CADisplayLink需要显示，它就会准确地调用重绘方法。
以下是与OpenGLContext相关的部分。
self.openGLContext = [[NSOpenGLC
浏览 2提问于2018-04-23得票数 2
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1回答
我已经克隆了一个github存储库，其中包含了一些C++和OpenCL项目到我的devcloud帐户中。有办法将这些opencl文件迁移到DPC++吗？我想和jupyter笔记本一起工作，可以吗？
浏览 16提问于2022-11-03得票数 2
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我尝试使用SYCL/DPC++编写代码。我的设备上有两个GPU。如何指定我的代码需要在特定的GPU设备上运行？当我尝试使用"gpu-selector“来运行我的代码时，只有一个默认的选项被用来运行。我如何使用其他GPU设备来运行我的代码？ 这是我的代码。 #include <iostream>
#include <CL/sycl.hpp>
using namespace sycl;
using namespace std;
int main() {
queue my_gpu( gpu_selector{} );
cout << "My GP
浏览 224提问于2021-10-06得票数 0
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我在同一个骰子上有两个处理器。一个是运行linux的ARM处理器，另一个是运行linux操作系统(专有Proc)的非ARM处理器。除了1 1GB的共享内存外，我们没有在两个处理器之间运行任何介质，如网络接口、PCI或USB。
我们希望能够在ARM处理器上SSH非ARM处理器并挂载FS。
我想知道我是否可以得到一些建议，关于在处理器之间建立这种通信的可能方法。
作为一个概念问题，我只是碰巧写了一个小的网络驱动程序，它可以在共享内存上进行对话，并可以在两者之间传输数据包。但这对我的更大的用例没有帮助，即能够从一个处理器到另一个处理器进行SSH。
非常感谢在这方面的任何建议。
谢谢
浏览 3提问于2016-07-29得票数 0
1回答
据我所知，不需要互斥或信号量就可以调用线程安全函数.他们不能吗？
例如，strcpy()或strdup()是一种线程安全函数。
但是当我读手册的时候，我看到了下面的内容，我不明白这句话以及粗体的例子。
MT安全并不意味着函数是原子的，也不意味着它使用POSIX向用户公开的任何内存同步机制。甚至有可能，按顺序调用MT安全函数并不会产生MT安全组合。例如，一个线程调用两个MT安全函数(一个接一个地调用)并不保证行为等同于两个函数组合的原子执行，因为其他线程中的并发调用可能会以破坏性的方式干扰。
线程函数中的下列用法是否错误？如果是的话，错误的地方是什么？如果没有，用粗体引语的意思是什么？
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
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假设我有一个应用程序A，它负责通过OpenGL库在屏幕上绘制内容。为了紧密集成的目的，我想让这个应用程序A完成它的工作，但是在FBO中或者直接在呈现缓冲区中呈现，并允许应用程序B对这个缓冲区进行只读访问，以处理屏幕上的显示(基本上将它呈现为一个2D纹理)。
FBO似乎属于OpenGL上下文，并且上下文在流程之间是不可共享的。我绝对理解，允许多个过程在相同的上下文中发生两次混乱是有害的。但在我的特殊情况下，我认为认为这可能是相当安全的是合理的。
编辑：
渲染大小接近全屏，我正在考虑一个2048x2048 32bits缓冲区(我暂时不使用alpha通道，但为什么不稍后使用)。
浏览 7提问于2011-06-17得票数 16
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2回答
我正在尝试从GitHub运行一个动作识别代码。原始代码使用的批处理大小为128和4个GPUS。我只有两个gpus，所以我无法匹配他们的杆菌号。不管怎么说，我可以批量补偿这个差额。我在某个地方看到iter_size可以根据公式effective_batchsize= batch_size*iter_size*n_gpu进行补偿。这个公式中的iter_size是什么？我用的是PYthorch，而不是咖啡。
浏览 1提问于2018-09-26得票数 0
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我使用java创建了两个微服务。我需要从服务A到服务B进行REST调用。发送的数据将采用JSON格式。使用jax-rs，我需要在两个服务中创建实体类。
因为两个实体类在两个项目中都是相同的。我是不是
为我的实体/域对象创建一个通用jar并使用它？这会让我的微型服务更紧密的耦合吗？
我是否在两个微服务项目中创建相同的类？这就意味着重复这两个项目中的工作？
是否有更好的方式来沟通之间的服务？
浏览 3提问于2017-12-05得票数 10
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