在dplyr (R)中添加"count where“

在dplyr中添加"count where"，可以使用filter()函数来实现。

filter()函数用于按照指定条件筛选数据。在这个问题中，"count where"可以理解为根据特定条件对数据进行计数。

以下是在dplyr中使用"count where"的示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  category = c("A", "B", "A", "B", "A"),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 使用filter()函数进行筛选和计数
filtered_data <- data %>%
  filter(category == "A") %>%
  summarise(count = n())

# 输出结果
print(filtered_data)

在上述代码中，首先加载dplyr库，然后创建一个示例数据框data。接下来，使用filter()函数筛选出category列中值为"A"的行，并使用summarise()函数计算满足条件的行数，将结果存储在count列中。最后，使用print()函数输出结果。

这样，我们就实现了在dplyr中添加"count where"的功能，即根据特定条件对数据进行计数。

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