在dplyr 0.7.0+中正确使用dplyr::select，使用字符向量选择列

在dplyr 0.7.0+中，可以使用dplyr::select函数来选择列。使用字符向量作为参数，可以选择指定的列。

例如，假设我们有一个数据框df，包含三列：name、age和gender。我们想要选择name和age这两列，可以使用以下代码：

library(dplyr)

selected_cols <- c("name", "age")
df_selected <- select(df, all_of(selected_cols))

上述代码中，我们首先创建了一个字符向量selected_cols，包含要选择的列名。然后，使用dplyr::select函数，将df和all_of(selected_cols)作为参数传入，即可选择指定的列。最后，将选择的结果赋值给df_selected。

在这个例子中，我们使用了all_of函数来将字符向量转换为选择列的参数。这是因为在dplyr 0.7.0+中，select函数不再接受字符向量作为参数，而是要求使用非标准评估（non-standard evaluation）的方式。all_of函数可以将字符向量转换为非标准评估的参数。

dplyr::select函数的优势在于它提供了一种简洁而直观的方式来选择列，而无需编写冗长的代码。它还支持链式操作，可以与其他dplyr函数（如filter、mutate等）结合使用，实现更复杂的数据处理任务。

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