在dplyr格式内的geom_jitter()函数调用中使用列名称
在dplyr格式内的geom_jitter()函数调用中使用列名称是指在使用ggplot2包绘制散点图时，通过dplyr包进行数据处理，并使用geom_jitter()函数添加抖动效果。具体步骤如下：
- 首先，确保已经加载了ggplot2和dplyr包。
- 使用dplyr包的管道操作符%>%将数据传递给ggplot2的函数。
- 使用ggplot()函数创建一个基础图形对象，并使用aes()函数指定x和y轴的变量。
- 在基础图形对象上使用geom_jitter()函数添加抖动效果。在函数中，可以使用列名称作为参数来指定要添加抖动效果的变量。
例如，假设我们有一个数据框df，其中包含两个变量x和y，我们想要在dplyr格式内使用geom_jitter()函数调用来添加抖动效果。代码如下：
library(ggplot2)
library(dplyr)
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5),
y = c(10, 20, 30, 40, 50))
df %>%
ggplot() +
aes(x = x, y = y) +
geom_jitter()这段代码将创建一个散点图，x轴为变量x的值，y轴为变量y的值，并在每个点上添加抖动效果。
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2回答
假设我在一个数据框架中存储了超市水果库存调查的结果：
stock <- data.frame(
store = c("Asda", "Booths", "Co-op"),
apple = c(1, 0, 0),
banana = c(1, 1, 0),
coconut = c(0, 0, 0)
)
看起来就像
store apple banana coconut
1 Asda 1 1 0
2 Booths 0 1 0
3 Co-op
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
回答已采纳
一个可复制的例子(改编自@forestfanjoe的回答)：
library(dplyr)
library(sparklyr)
sc <- spark_connect(master = "local")
df <- data.frame(id = 1:100, PaymentHistory = runif(n = 100, min = -1, max = 2))
df <- copy_to(sc, df, "payment")
> head(df)
# Source: spark<?> [?? x 2]
id
浏览 1提问于2018-10-24得票数 2
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我有一个数据集，包含25个变量和112095个观测值。
我试图用5个变量绘制一个图。
在图像中，您可以看到，我的日期在1列，处理类型在第2列，列4有上限，第3列有下限，第5列有测量值。
我想画出每一个过程的测量值，并在这条线上画出上限和下限。在示例数据集中，我只显示了3个进程，但实际上我有14个进程，我希望将它们显示在一个面板上。下面是样本图像，
有人能帮我从这个开始吗？我是新来的R和ggplot。
编辑:对于一个过程，下面是示例图，应该如下所示
例如，对于图中的一个过程，不同颜色内的点是测量值，顶部和下面的绿色线表示下界和上界，不同颜色的点表示不同的日期(thur，
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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我正在尝试使用recode和mutate_all对列进行重新编码。然而，由于某些原因，我得到了一个错误。我相信这篇文章类似于，但那篇文章中的答案使用了lapply函数。
以下是我在阅读dplyr包的帮助pdf后尝试的内容。
by_species<-matrix(c(1,2,3,4),2,2)
tbl_species<-as_data_frame(by_species)
tbl_species %>% mutate_all(funs(. * 0.4))
# A tibble: 2 x 2
V1 V2
<dbl> <dbl>
1 0
浏览 2提问于2016-08-07得票数 6
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我正在使用boxplot做一个常见的R ggplot2图: boxplots补充了geom_jitter()所显示的各个样本的点，以显示每个组中的各个样本位置和数量。通常情况下，我没有注意到问题，但在最近的一些数据中，我注意到抖动的y位置存在很大的不准确性和变化。但是，框图相对于Y保持稳定，当geom_point()用于显示与正在绘制的抖动相同的点时，也是如此。当您有许多数据点时，错误可能不明显，但如果要求对一个组中的5-10个样本执行某些操作，如果您没有意识到问题，它可能会产生一个明显的错误，该错误会产生一个可能误导您的曲线图。
我最初认为这可能经常发生，但我没有注意到，所以我做了一些随机数
浏览 57提问于2021-03-13得票数 1
回答已采纳
我试图通过下面的代码从数据框架中选择列。
library(dplyr)
dv %>% select(LGA)
select(dv, LGA)
两者都会因错误而失败。
无法找到用于签名的函数“select”的继承方法“data.frame”
但是下面的代码会很好。
dplyr::select(dv, LGA)
这是包中的函数冲突吗？
导入的所有库如下所示。
library(jsonlite)
library(geojsonio)
library(dplyr)
library(ggmap)
library(geojson)
library(leaflet)
library(mapv
浏览 0提问于2019-06-02得票数 13
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我有以下tibble，想用来做一个AA_Colon与BA_Colon基因匹配的logcpm值的散点图(使用ggplot2)。
gene sample logcpm
<chr> <chr> <dbl>
1 ENSG00000169903 AA_Colon 0.31536340
2 ENSG00000145321 AA_Colon 0.19735593
3 ENSG00000171560 AA_Colon 0.00000000
4 ENSG00000171557 AA_Col
浏览 3提问于2017-07-29得票数 1
我有一个数据集，其中有近100万个用户的记录，以及他们在App上的访问日期。有两列，一列是用户Id，另一列是用户访问应用程序的日期。每一行都是用户和日期的唯一组合。现在我想知道所有在day1上访问该应用程序的用户，他们是如何在一个月内访问该应用程序的，以及类似地，对于所有在2,3,4上访问的用户，等等。
可以画一张图来显示这些用户是如何从Day1开始在平台上访问的吗？
数据如下所示。
x=sprintf("M_%03d", 1:25)
y=seq(as.Date('2011-01-01'),as.Date('2011-01-31'),by = 1
浏览 0提问于2017-11-17得票数 0
我在分析我的数据时遇到了这个问题，我能够用的例子来复制它。
此代码创建的黑点似乎是在collors应用抖动之前的原始点：
ggplot(mpg, aes(cyl, hwy)) +
geom_point() +
geom_jitter(aes(colour = class))
但是，这段代码工作正常，它没有显示黑点：
p <- ggplot(mpg, aes(cyl, hwy))
p + geom_point()
p + geom_jitter(aes(colour = class))
我在想，这可能与geom_point在geom_jitter之前打印黑点有关，但如果是这样的话
浏览 14提问于2022-06-14得票数 2
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2回答
是否有任何转换或指示ggplot将一列日期解释为一个连续变量？
我的数据(df)如下所示：
Location Date Value
56.28,-36.57 2011-01-10 32
56.28,-36.57 2010-02-08 40
52.24,-36.58 2010-03-22 18
52.24,-36.58 2011-06-14 39
52.25,-36.59 2012-04-10 41
52.25,-36.59 2010-04-09 38
我尝试用以下命令绘制数据：
g=ggplot(df) + geom_boxplot(aes(factor(Loc
浏览 0提问于2013-08-04得票数 4
回答已采纳
我正在尝试用r studo中的ggplot2包制作一个boxplot。我一直在阅读过去的ggplot2问题，但这太基础了，我找不到详细的介绍……我不擅长使用r。
这是我试图使用的非常基本的代码，但是我不知道我的x和y值？
ggplot(data, aes(x,y)) + geom_boxplot()
所以我的y值是皮尔逊系数，要么是0-1，要么是0-1，但我很难把它放在一个范围内。然后我就糊涂了，因为我的x值只有4个不同的条件。我应该使用向量吗？例如c(drug 6hr, control, drug 24hr, control)
我使用boxplot()成功地制作了一个基本的箱形图，但我使用的
浏览 3提问于2020-03-02得票数 1
我想以科学的格式显示大数，和保持小数字的规则格式，以减少列宽。实际数据有比这里显示的列更多的列。
dput(A)
structure(list(st2_1 = c(1437.21, 1019.03, 1199.3, 850.35, 67.32,
586.62), st1_2 = c(0.12, 0.08, 855.64, 606.68, 687.06, 5987.41
), st2_2 = c(0.11, 0.08, 837.72, 593.98, 3659.78, 31893.5), `1-sum(e)` = c(1522.79,
1075.11, 2092.52, 1513.48, 1
浏览 5提问于2022-05-31得票数 1
回答已采纳
我有一个数据集如下所示：
01/02/2013 02/02/2013 03/02/2013 04/02/2013
1 2 3 3
2 1 6 7
3 3 4 2
4 1 1 8
我想要根据我的数据集中的列数用n个方框图制作一个图，其中每个盒图只包含一个变量，这是它的对应列。在这种情况下，会有4个盒子。
我使用了boxplot()函数，它对我的
浏览 0提问于2021-09-12得票数 1
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我正在尝试将data.table数据表对象中的字符列转换为因子列。我可以这样做：
df$a <- as.factor(df$a)
虽然这似乎是有效的，但它也给出了一个错误：
Warning messages:
1: Unknown or uninitialised column: 'a'.
上述问题似乎并不少见。这个问题正在探索中，但仍未解决：。基于dplyr的更改列类型的解决方案似乎是最好的。这就是我正在尝试做的事情。让我们看一个玩具示例。
假设我有一个data.table df
names(df)
[1] "a" "b" "
浏览 6提问于2018-02-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我很确定这很容易做到，但是我似乎找不到一种合适的方法来在google或堆栈中查询这个问题，所以我们在这里： 我有一个用ggplot2制作的图，它利用了geom_jitter()，有效地为一个因子中的每个元素创建了一行，并绘制了它的值。我想在绘图中添加一个补充的geom_violin()，但是只需将额外的geom_函数添加到绘图代码中，就会返回两个层：jitter和violin，一个在另一个之上(正如通常所预期的那样)。 编辑： 这是绘图的样子： ? 如何在不生成第二个绘图的情况下将violin作为单独的行？旁白:我怎样才能让jitter和violin geoms交错？(即元素A抖动行，元素A
浏览 13提问于2019-07-01得票数 0
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我正在使用quantmod下载以嵌套列表形式出现的选项链。 但是，出于我的目的，我更喜欢数据帧形式的信息，其中每个列表的名称都包含在数据帧的一列中(因此需要两列，一列包含期权的执行日期，另一列包含期权的类型--看涨或看跌期权)。 在R中如何做到这一点？ 下面是一个可重复的例子： library(quantmod)
AAPL.2015 <- getOptionChain("AAPL", "2019/2021") ? 如果可能的话，我应该怎么做才能得到英语版的期权日期呢？
浏览 42提问于2019-09-22得票数 1
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1回答
我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子，但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量，我可以循环这些列吗？我需要从Var1列中删除NA行到Var4中，根据Amount列创建一个“权重向量”，然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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我正在创建一些可视化，突出数据未能达到某些预先指定的阈值。
最低限度的代码是：
library(ggplot2)
library(tidyverse)
library(ggrepel)
set.seed(123)
df <- data.frame(record_id = paste0('par', seq(1:100)),
var = sample(1:100))
plot_fn <- function(yvar, threshold){
yvar <- eval(substitute(yvar), df)
df
浏览 2提问于2020-01-05得票数 1
回答已采纳
是否可以使用data.frame库中的select函数从select列中选择所有唯一值？类似于"SELECT DISTINCT field1 FROM table1“的SQL符号。
谢谢!
浏览 8提问于2014-08-29得票数 61
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2回答
我刚开始用R。
我正在尝试使用rbind.fill或bind_rows函数合并两个数据文件。
这两个数据文件共享几乎所有的列，预期有8个列(其中一些列在第一个dataframe中，一些在第二个列中)。我找不到任何方法来确保新的dataframe包含所有列。有没有人知道这个错误可能在哪里？
提前感谢你的宝贵帮助
浏览 8提问于2022-02-23得票数 -2
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3回答
我知道我可以使用names(df)来获取数据格式的列。但是，是否有更方便的方法在Rstudio中使用dplyr重命名？
早些时候：
names(df)=c("anew","bnew","cnew")
现在？：
library(dplyr)
rename(df, aold = anew, bold = bnew, cold= cnew)
dplyr使我更难知道/输入旧的和新的列名。
我可以在dplyr工具链中看到关于列名自动完成的某些对话。但我似乎无法使它工作，我有最新的RStudio。
浏览 4提问于2016-03-10得票数 0
回答已采纳
这是我的资料。您可以打开这个链接
我想要画一个盒子图，其中男性和女性在x轴，他们的频率在y轴。然后，我想做两个样本t检验。有没有办法区分干扰和不受干扰的栖息地？
这就是我尝试过的；
# install and load ggplot2
trial1$Sex <- factor(trial1$Sex,labels = c("Female", "Male"))
P1 <- qplot(trial1$Sex, xlab="Host Sex", ylab="Host caught", main="HOSTS CAUGH
浏览 1提问于2017-05-12得票数 1
回答已采纳
超级新的R- like，昨天开始新的。我正在尝试对数据集进行分组和排序，似乎示例如下：
aggdata <- aggregate(mtcars, by = list(cyl, vs), FUN = mean, na.rm = TRUE)
仅适用于数字数据。我也尝试过使用这个例子：来构建一些新的东西来满足我的需求，但是它没有给出我需要的输出。
在本例中，我有一个数据集，如下所示：
Name DateTime
Jan 2017-05-26T12:38:50.537
Tim 2017-05-23T11:52:40.423
Rob 2017-
浏览 0提问于2017-06-08得票数 0
我有一个数据帧(大约有300行)，其中有一列名为"geneID"： geneID distance pvalue
4 30 0.05
409 0 0.001
60 41 0.02
... 我有第二个数据框架，它显示了组成一个更大的抗生素生物合成基因簇的基因范围(在染色体中大约有30个基因簇)： ClusterID start end
Chloramphenicol 100 130
NRPS 403 489
Terp
浏览 45提问于2021-03-31得票数 3
我正在寻找一种方法来改变一个新的列，以使用dplyr分配顶部和底部20%的值。
这是我的代码，它不适合我。
DF1 <- DF %>%
group_by(Timepoint) %>%
filter (!is.na (log2_Concentration)) %>%
arrange (desc(log2_Concentration)) %>%
mutate (top_bottom=ifelse (log2_Concentration=top_frac(.2), "TOP20PERC",
ifelse (log2_C
浏览 7提问于2020-02-20得票数 1
2回答
尝试导出.RMD时从R Markdown获取此错误
"Error in filter(Gastropods, Species == "Cellana") : object 'Species' not found Calls: <Anonymous> ... withCallingHandlers -> withVisible -> eval -> eval -> filter"
然而，我所有的情节都成功地出来了。我可以在数据中清楚地看到物种列在那里，并且Cellana是一个物种。没有拼写错误或任何东西。
我的
浏览 0提问于2017-05-26得票数 0
如何更改点的参数(颜色、形状等)对应于geom_jitter中的异常值 有一个数据 > dput(head(df, 20))
structure(list(variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("W1",
"W3", "W4", "W5", "W12", "W13", "W14"),
浏览 166提问于2019-12-30得票数 0
回答已采纳
我有个数据：
df <- data.frame(Name=c('abc', 'bcd', 'cde', 'bcd', 'abc', 'def'), Pos=c(1, 2, 3, 2, 4, 5))
Name Pos
abc 1
bcd 2
cde 3
bcd 2
abc 4
def 5
我想按照它们的位置来绘制名称，但是我希望每一行都出现，即使它是一个重复的值：
ggplot(df, aes(Pos, reorder(Name, -Pos))) +
geom
浏览 0提问于2018-04-04得票数 0
回答已采纳
这是我的一个示例专栏：
Price <- c(1, 2, 5, 3, 1, 4, 7, 10, 6)
在新的列MaxPrice中，我需要每七个字段选择最高价格。前6列仅选择基于最高价格的1:6, 1:5, 1:4, 1:3, 1:2, 1:2, 1:1
结果将如下所示
MaxPrice
1 (Max price between 1:1)
2 (Max price between 1:2)
5 (Max price between 1:3)
5 (Max price between 1:4)
5 (Max price between 1:5)
5 (Max price between 1
浏览 13提问于2020-06-02得票数 0
我正在处理一个具有所有数值类型变量的数据框架。
summary.default(pfnew)
numericiterator 6016315 -none- ID 6016315 -none-数值值6016315 -none- CV 6016315 -none-数字
我想要创建一个按迭代器和CV分组的枢轴表，并总结ID的计数。本质上，我想要数据帧中对应于一组迭代器和CV值的点数。我使用的代码是：
码
install.packages("tidyr")
install.packages("dplyr")
install.packages("vctrs"
浏览 1提问于2020-07-19得票数 2
我有一个数据框架的细菌家族与他们所有的OTUs (门，秩序，家庭.)。
数据框架很大，我希望每个列的名称仅是每个字符串的最后一部分。以"f___“开头的
例如
我在R中尝试了一些方法(比如dplyr::filter或filter(Str_detect))，也尝试了在Excel中分离列，但无法得到我想要的结果。我不手动这么做，因为列太多了。
谢谢
浏览 2提问于2022-03-22得票数 0
1回答
合并两列以得到R中的一列
、、、
我正在寻找一种将两列合并成一列的方法。这些列是互斥的，因此一列上的有效值意味着另一列中的NA。
structure(list(income_under_median = c(NA, "751.000 - 1.000.000",
"751.000 - 1.000.000", "Below 451.000", NA, NA, NA, NA, "451.000 - 750.000",
NA), income_above_median = c("2.501.000 - 3.000.000", NA, NA,
NA,
浏览 1提问于2020-06-24得票数 1
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1回答
我有如下所示的数据框架：
此数据被保存为变量"filterWage“。
此数据框架包含列Country.Code、Series.Code和从X1992到X2016的列范围(请记住，我无法适应整个X1992到X2016列，因此图像上只显示了x2003 )。
其目的是将从X1992到X2016的这一系列列绘制为x轴，并将这些列的值作为y轴来绘制，在同一个图中的所有三个Country.Code都使用in Country.Code。
希望得到的结果：(请注意，图像只是一个粗略的草图，而这些值实际上是毫无意义的)
这是使用dput的输出：
dput(filterWage)
s
浏览 2提问于2021-04-15得票数 1
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我有一个像这样的函数
calc_df <- function(A_df, B_df){
C_df <- filter(A_df, Type == "Animal") %>%
left_join(B_df) %>%
as.numeric(C$Count)
在我无法使最后一个lime工作的情况下，前3个正常工作，但我希望最后一行从函数中计算的新df中获取列"Count“，并将其变为数字。(现在它是一个字符向量)
**我必须在函数的末尾执行此操作，因为在筛选器命令之前，计数列包含字母，不能成为as.n
浏览 4提问于2015-07-14得票数 9
namespace N {
class C {};
template<typename X>
char const * found(X && x) {
return "found";
}
template<typename, typename X>
char const * notfound(X && x) {
return "not found";
}
}
这定义了一个带有类N和两个函数模板的命名空间C。found
浏览 2提问于2017-06-12得票数 9
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我有一个tibbles或数据帧列表(每个列表中都有一个名称)，我希望：(1)从不同名称的变量中创建同名为long.col的新列；(2)通过从另一个tibble中匹配与每个tibble中的tibbles和列名相链接的键来实现这一点；(3)为所有新创建的列绑定行，这些列在每个tibble中具有相同的名称long.col，以及标识它们来自的原始tibble。
我想要这样做，最好使用tidyverse函数。下面是两者的一个例子：( a) tibbles列表；( b)识别tibble名称的键tibble，以及在每一个中选择的变量
df1 <- tibble(v1 = c(rep("A
浏览 0提问于2018-11-25得票数 4
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1回答
我的数据目前组织在中(实际数据见下表)。我只向显示整个数据的一部分，因为整个图像相当大(超过100行)。
Row September October November December January February March April May June July
1 Chino Hills Huntington Bea~ Fountain Valley Anaheim Fountain Vall
浏览 4提问于2020-07-09得票数 1
1回答
我真的很难搞清楚如何做一种反向分析，在这种情况下，我用数量值来划分数据，并根据这些组总结描述性的统计数据。
为了帮助解释，请看下面的玩具数据，捕捉我的问题。
structure(list(ID = 1:10, Color = structure(c(3L, 3L, 1L, 2L,
1L, 1L, 3L, 3L, 4L, 2L), .Label = c("blue", "green", "red", "yellow"
), class = "factor"), Type = structure(c(3L, 2L,
浏览 4提问于2015-04-20得票数 0
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在R中有一个名为"Responsive“的"datatables”扩展。它会在行的左侧添加“绿色加号”按钮。通过单击它，我们可以获得带有“隐藏”列的视图。
下面是一个例子。当“隐藏”列"mpg_percents_visible“在扩展视图(0.0326644890340644)中具有不正确的格式时，”可见“列"mpg_percents_hidden”具有正确的格式(3%)。
library(DT)
# 1. Data set
df_mtcars <- mtcars %>%
mutate(
mpg_percents_visible =
浏览 7提问于2020-03-06得票数 2
我在一个2列数字向量(在R中)中得到了一个商店in及其邮政编码的列表。我使用"Zipcode“包()，并访问这些邮政编码的经度/纬度坐标。zipcode包有一个数据框架，包含所有邮政编码的每个邮政编码、城市、州、经度和纬度(作为一个大数据)。
我正在寻找我的邮政编码的经度和纬度坐标，并将它们添加为第3和第4列(即商店ID、Zip代码、经度、纬度)。
有什么想法吗？谢谢!
编辑:我尝试过合并函数(即)合并(CleanData，zipcode，by=zip)和我得到了一个错误，因为它们必须有相同的列数？
浏览 0提问于2017-07-20得票数 0
回答已采纳
因此，我有两个单独的数据帧，它们都有一个名为"team“的列。df1$team中的团队列表应该与df2$team中的团队列表相同(130)，但是df2$team中的团队数应该少20个。我怎么才能弄清楚这20个队在用什么R？
浏览 1提问于2022-06-19得票数 0
回答已采纳
我正在做主题建模，并且我有一个数据数据(或tidyverse)，它的主题词概率如下所示：
所有单词都会出现9次，因为我有一个包含9个主题的模型，它们的主题概率在beta列中找到。我希望能够为每个单词及其相关主题调用beta值，如下所示：
beta_w_t = f(w，t)
我试验过哪种功能，但它似乎不起作用。他们的这种功能是内置在R中的，还是我必须自己定义？
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
回答已采纳
我有一个在scale_x_continuous中设置了固定标签和固定限制的ggplot。然后，当我想要应用抖动时，会有一个问题： library(ggplot2)
dat <- data.frame(
x = rep(c(1, 2), 5),
y = 1:10
)
gg <- ggplot(dat, aes(x,y)) + geom_jitter(width = 0.5)
gg +
scale_x_continuous(breaks = pretty(dat$x), limits = c(1,2)) ? 问题是抖动点不会出现在限制之外。有没有一种方法可以
浏览 26提问于2019-01-29得票数 0
9回答
我想使用dplyr::mutate()在一个数据框中创建多个新列。列名及其内容应该是动态生成的。
来自iris的示例数据：
library(dplyr)
iris <- as_tibble(iris)
我已经创建了一个函数来改变Petal.Width变量中的新列：
multipetal <- function(df, n) {
varname <- paste("petal", n , sep=".")
df <- mutate(df, varname = Petal.Width * n) ## problem aris
浏览 288提问于2014-09-24得票数 224
回答已采纳
1回答
在R中选择标题为空格的列
、、、
我正在通过选择特定的列来子设置数据。如下面的示例数据所示，一个列标题(即80%的高度)被间隔。
df<-data.frame(x1=c(1020,2053,1840,3301,2094),
x11=c(816,1642.4,1472,2640.8,1675.2),
x2=c(584,187,746,177,483))
names(df)<-c("height","80% height","length")
我想选择前两列。在链接中，您可以找到关于提取数据格式中特定列的有用的讨论和解决方案。在
浏览 1提问于2021-05-06得票数 1
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我有一个15000*1000的数据，其中每一列代表一个个体，每一行代表一个特征(0或1)。
我希望有效地比较所有对列，并为所有可能的对生成一个逗号分隔的列表，列出所有相互特征(行名)。
目前，我正在通过梳子遍历所有列，并将相互的行名粘贴到字符串中。也就是说，我有一个解决方案，但是，它非常非常慢(可能是二次列数)。
有没有办法将这个问题向量化/用tidyr/dplyr等方法处理？我似乎想不出办法。
例如：
------|individual1 | individual2 | individual3 | ...
trait1| 0 | 1 | 1
浏览 2提问于2020-02-29得票数 2
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在dplyr：：概括中，我如何应用基于不同行的筛选器？
示例：
t = data.frame(
x = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3, 3, 3),
y = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12),
z = c(1,2,1,2,1,2,1,2,1,2, 1, 2)
)
t %>%
dplyr::group_by(x) %>%
dplyr::summarise(
mall = mean(y), # this should include all rows in each group
ma = mean(y), #
浏览 1提问于2021-02-26得票数 1
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1回答
我目前正在写我的硕士论文，我正在努力解决如何用多行多因素在R中绘制一个ggplot。
我的数据是这样的
每个参与者的,2...Temperature 代码: XXX，YYY，ZZZ组: 1，2，1第1周:冷，温，Hot...Temperature第2周:冷，暖，热.最多12周
总结:我想让温度排序(冷，温暖，热)在y轴和x轴每周(第1，2，3周).12)每个参与者的颜色为红色组1和蓝色组2。
我没有得到的是在代码中，我只能为每个轴插入一列。我已经将列更改为因子，并对温度级别进行了排序。是否有可能用ggplot对其编码？
ggplot(data1, aes(x = Temperature 1st
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，我在R还是个新手。
我正在努力从一个数据帧的两个不同的列添加多个层。这是我的脚本：
b <- rnorm(500, mean=300, sd=60)
c <- rnorm(500, mean=350, sd=15)
id <- rep(1:50, each=10)
visit <- rep(1:10, 50)
df <- data.frame(id, visit, b, c)
我想创建一个图形，在x轴上使用axis，在y轴上使用b和c。
ggplot(df, aes(x=visit, y=b)) +
geom_jitter(co
浏览 0提问于2018-05-15得票数 2
我有一个数据框架，如下所示：
structure(list(ab = c(0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1), bc = c(1,
1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1), de = c(0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0,
1), cl = c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 2)), .Names = c("ab", "bc",
"de", "cl"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.fra
浏览 5提问于2015-10-31得票数 9
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