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在elastic search嵌套对象中应用多个过滤器

,可以通过使用bool查询和嵌套过滤器来实现。bool查询是一种组合查询,可以将多个过滤器组合在一起进行查询。

在elastic search中,嵌套对象可以通过nested类型进行建模和索引。nested类型允许在一个文档中嵌套另一个文档,并且可以对嵌套的文档进行独立的查询和过滤。

以下是一个示例的查询语句,演示了如何在嵌套对象中应用多个过滤器:

代码语言:txt
复制
GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "nested_object",
            "query": {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "term": {
                      "nested_object.field1": "value1"
                    }
                  },
                  {
                    "range": {
                      "nested_object.field2": {
                        "gte": "value2"
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "field3": "value3"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在上述示例中,我们使用了bool查询来组合多个过滤器。首先,我们使用nested查询来指定嵌套对象的路径,并在嵌套查询中应用了两个过滤器:term过滤器和range过滤器。然后,我们使用term过滤器对根级别的字段进行过滤。

这个查询语句的含义是:在索引名为index_name的索引中,查找nested_object字段中field1等于value1并且field2大于等于value2的文档,并且根级别的field3等于value3。

对于elastic search中的嵌套对象和过滤器的更详细的概念、分类、优势、应用场景,以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云的文档:

请注意,以上链接是腾讯云的文档,提供了关于elastic search嵌套对象和过滤器的详细信息,但并不涉及其他云计算品牌商。

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