在elasticsearch中创建参数化scripted_metric

，可以通过使用Scripted Metric Aggregation来实现。Scripted Metric Aggregation是一种聚合类型，它允许我们使用自定义的脚本来计算聚合结果。

参数化scripted_metric的创建步骤如下：

1. 创建一个新的查询请求，并指定要进行聚合的索引和类型。
2. 在聚合部分，使用"scripted_metric"作为聚合类型。
3. 在"init_script"中，编写一个初始化脚本，用于初始化聚合过程中需要使用的变量。
4. 在"map_script"中，编写一个映射脚本，用于处理每个文档，并将其转换为聚合结果所需的格式。
5. 在"combine_script"中，编写一个组合脚本，用于将各个分片的聚合结果合并为一个最终的聚合结果。
6. 在"reduce_script"中，编写一个归约脚本，用于将多个分片的聚合结果进一步归约为一个最终的聚合结果。

参数化scripted_metric的优势是可以根据具体需求自定义聚合逻辑，灵活性较高。它适用于需要对文档进行复杂计算或者自定义聚合逻辑的场景。

以下是一个示例的参数化scripted_metric的查询请求：

POST /index/type/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_scripted_metric": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.sum = 0",
        "map_script": "state.sum += doc['field_name'].value",
        "combine_script": "return state.sum",
        "reduce_script": "return states.sum()"
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用了一个参数化scripted_metric来计算"field_name"字段的总和。你可以根据具体需求修改脚本来实现其他的聚合逻辑。

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