首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在excel中如何使用python拆分数字值和字符值以及如何附加到不同列中

在Excel中使用Python拆分数字值和字符值,并附加到不同列中,可以使用Python的pandas库来实现。下面是实现该功能的步骤:

步骤1:导入所需的库

代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import re

步骤2:读取Excel文件

代码语言:txt
复制
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

步骤3:创建两个空列用于存储拆分后的数字值和字符值

代码语言:txt
复制
df['数字值'] = ''
df['字符值'] = ''

步骤4:使用正则表达式拆分数字值和字符值,并将它们分别存储到对应的列中

代码语言:txt
复制
for index, row in df.iterrows():
    value = str(row['列名']) # 将需要拆分的列名替换成实际的列名
    numbers = re.findall(r'\d+', value) # 提取数字值
    chars = re.findall(r'[a-zA-Z]+', value) # 提取字符值
    df.at[index, '数字值'] = ' '.join(numbers) # 将数字值连接为字符串并存储到'数字值'列中
    df.at[index, '字符值'] = ' '.join(chars) # 将字符值连接为字符串并存储到'字符值'列中

步骤5:保存拆分后的数据到Excel文件

代码语言:txt
复制
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

以上代码会将拆分后的数据保存到一个新的Excel文件中,你可以将'your_file.xlsx'替换成实际的文件名,将'列名'替换成你要拆分的列名,并将'your_output_file.xlsx'替换成你要保存的文件名。

注意:上述代码中使用了正则表达式来提取数字值和字符值。你可以根据实际情况进行调整,以满足特定的拆分需求。

关于云计算和互联网相关名词的详细信息,推荐参考腾讯云的官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/213

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容,而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....Stackoverflow - Finding a specific value and returning column headers in Excel EXAMPLE: Indexing Year...- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH的方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示值,也可以显示值的标题,还可以多个列有值的时候同时显示。...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

11.3K40

Python如何处理excel中的空值和异常值

于是我就打算开发一些小工具,在对比了Java和python的开发和使用简易性之后,我义无反顾选择了python。...所以,今天就用python来做一个简答的excle数据处理:处理空值和异常值。pandas在python中,读写excle的库有很多,通常我都是使用pandas来读写excle并处理其中的数据。...如图,第一列是数据下标,从0开始。第一行被识别为表头,所以下标是从第二行开始的。如果excel中没有表头,在read_excel()中指定header=None,则index 0就会从第一行开始。...')# 针对不同列进行不同的填充df_filled = df.fillna({'column1': 0, 'column2': df['column2'].mean()})分别使用fillna对excel...处理异常值异常值(outliers)通常是指那些远离正常数据范围的值。可以通过多种方式来检测和处理异常值。在excel中,将某一列的age字段设置为200。查找异常值1.

41320
  • 多图+代码 | 详解Python操作Excel神器openpyxl的各种操作!

    本文含 3321 字,30 代码片段 建议阅读 8 分钟 前言 大家好,在之前的十几篇办公自动化系列文章中,我们大多是以真实的案例需求来讲解Python如何进行自动化办公操作,并且多次使用到openpyxl...本文将以详细图表/代码的形式讲解如何对Excel进行读取、写入及样式调整,可以当成速查手册使用,随用随查,建议收藏!...这里也有一个细节,Excel中每一列由字母确定,是字符型;每一行由一个数字确定,是整型。...保存Excel workbook.save(filename='Excel工作表1.xlsx') 如果读取和写入Excel的路径相同则为对原文件进行修改, 如果读取和写入Excel的路径不同则为保存成新的文件...Python+Excel+Word一秒制作百份合同 2. 老板让我从几百个Excel中查找数据,我用Python一分钟搞定! 3.

    3.4K50

    《Python for Excel》读书笔记连载12:使用pandas进行数据分析之理解数据

    附已发表内容链接: 1.为什么为Excel选择Python? 2.为什么为Excel选择Python?...处理空单元格的方式一致,因此在包含空单元格的区域内使用Excel的AVERAGE公式将获得与应用于具有相同数字和NaN值(而不是空单元格)的系列的mean方法相同的结果。...例如,下面是如何获得每组最大值和最小值之间的差值: df.groupby(["continent"]).agg(lambdax: x.max() - x.min()) 在Excel中获取每个组的统计信息的常用方法是使用透视表...最后,margins与Excel中的总计(GrandTotal)相对应,即如果不使用margins和margins_name方式,则Total列和行将不会显示: 总之,数据透视意味着获取列(在本例中为...在我们的数据透视表中,会立即看到,在北部地区没有苹果销售,而在南部地区,大部分收入来自橙子。如果要反过来将列标题转换为单个列的值,使用melt。

    4.3K30

    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十三、使用 EXCEL 电子表格

    在接下来的两章中,我们将把 Python 集成到两个流行的电子表格应用中:Microsoft Excel 和谷歌表格。 Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。...要访问特定行或列中单元格的值,还可以使用一个Worksheet对象的rows和columns属性。在使用方括号和索引之前,必须用list()函数将这些属性转换成列表。...Python 代码可读性更好。 调整行和列 在 Excel 中,调整行和列的大小就像单击并拖动行或列标题的边缘一样简单。...如何将单元格 C5 中的值设置为"Hello"? 如何将单元格的行和列检索为整数?...对于剩余的行,将M添加到输出电子表格中的行号。 电子表格单元格反转器 编写一个程序来反转电子表格中单元格的行和列。例如,第 5 行第 3 列的值将位于第 3 行第 5 列(反之亦然)。

    18.4K53

    用 Python 帮运营妹纸快速搞定 Excel 文档

    Row(行) – 从1开始以数字标记的水平数列。 Cell(单元格) – 列和行的组合,例如“ A1”。 在本文中,我们来使用 Python 处理 Excel 电子表格。...您将获取当前工作表,然后打印出其标题和几个不同的单元格值。您可以通过以下方式访问单元格:使用工作表对象,后跟方括号以及其中的列名和行号。例如,sheet ["A2"]将为您获取第2行 A列的单元格。...要获取该单元格的值,请使用value属性。 注意:这段代码使用的是 Python 3.8 中f-字符串格式化的新功能。如果使用较早的版本运行它,将会收到报错消息。...然后将“ A”列中的前三行设置为不同的字符串。最后,调用save()函数并向其传递新文档保存到的路径。恭喜你!您刚刚使用Python创建了一个 Excel 电子表格。...在处理数据时,能够添加、删除列和行会非常有用。 总结 由于Excel在许多行业中得到广泛使用,因此能够使用Python与Excel文件进行交互是一项非常有用的技能,比如帮妹纸处理运营数据。

    4.5K20

    在数据框架中创建计算列

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”并输入公式。...图1 在pandas中创建计算列的关键 如果有Excel和VBA的使用背景,那么一定很想遍历列中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python的工作方式。...Power Query似乎可以做到这一点,但效率不如Python。 panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例,从公司名称列中拆分中文和英文名称。...df[‘公司名称’]是一个pandas系列,有点像Excel或Power Query中的列。df[‘公司名称’].str是列中的字符串值,这意味着我们可以直接对其使用字符串方法。...我们需要首先考虑这些值,因为在大多数情况下,pandas不知道如何处理它们。我们可以使用.fillna()方法将NAN值替换为我们想要的任何值。

    3.8K20

    openpyxl:Python的Excel操作库

    openpyxl是Python下的Excel库,它能够很容易的对Excel数据进行读取、写入以及样式的设置,能够帮助我们实现大量的、重复的Excel操作,提高我们的办公效率,实现Excel办公自动化。...: 数据类型, ’s‘ = string字符串,‘n’ = number数值,会根据单元格值自动判断 cell.number_format :单元格格式,默认”General“常规,详见excel自定义数据类型...) cell2 = ws.cell(2,1,17) # 直接在获取单元格的时候设置值 """使用公式和不适用公式""" cell3 = ws.cell(3,1,"=A1+A2") # 直接输入公式具有计算功能...)) column.width = 15 # 设置列宽 print("列宽",column.width) wb.save(r'测试6.xlsx') 如何根据输入内容计算其在excel的列宽是多少?...插入和删除行、列均使用数字指定 ws.insert_rows(row_index,amount=1):在第row_index行上方插入amount列,默认插入1列 ws.insert_cols(

    72751

    Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

    新的一天被添加到 “Total” 列之后。 一个新的销售类别已经出现,被放入了数据源。 用户没有计算新列的 “Total” 值。 问题是,在这些变化的情况下,刷新将如何进行?...就像在 Excel 数据透视表中一样,会发现默认值是数字列的【求和】和基于文本列的是【计数】。但与 Excel 不同的是,还会发现一个【不要聚合】 的选项,将在本书后面的章节中将使用这个选项。...图 7-12 讨厌的东西,如何将其规范化 在这个文件中,有如下两个问题需要考虑。 厨师职位包含 “Grill,Prep 和 Line” 都在一列中,用 “/” 字符分开。...【警告】 【使用特殊字符进行拆分】可能是件痛苦的事,因为用户可能不会马上就清楚的知道需要使用哪些字符进行拆分,而且在回车和换行的情况下,用户可能需要正确的字符或字符的组合。...这个菜单隐藏了【上移】和【下移】字段的功能,以及如果用户需要删除分组或聚合时,也可以使用【删除】功能删除它们。 现在已经配置好了数据分组方式,接下来看看如何对数据进行聚合。

    7.5K31

    Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

    为了真正掌握使用 Power Query 导入数据,需要清楚默认情况下会发生什么,以及应该如何(以及何时)控制和修改默认设置。...它也影响到数字和货币,因为世界上不同的国家使用不同的货币指标和分隔符。而且随着世界经济的日益全球化,不一致的数据格式正在冲击着越来越多的数据,但这种数据也应该要能被工具处理。...在 Excel 中,通过 TRIM 和 CLEAN 函数来清理文本数据是一种标准的做法,以便删除所有开头、尾部和重复的空格,以及去除所有非打印字符。...图 5-13 数据没有像预期的那样拆分 (译者注:第二列和第三列将一个整体的数字给拆散了,所以 12 个字符不合适,再试试更大的字符数。) 这不是问题,再试一次就可以了。...目前数据是干净的,与使用 Excel 的标准方法从文本文件中导入数据不同,不需要进一步清理。数据是在一个专用于该流程的用户界中面加载、清理和转换。现在所处的位置可以实际使用数据。

    5.3K20

    python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】

    相关文章: python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)【一】 python处理Excel实现自动化办公教学(含实战)【二】 python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作.../data/ cellBorder . xlsx')  2.公式 利用 openpyxl 模块,用编程的方式在单元格中添加公式,就像 添加普通的值一样。...Excel 中,调整行和列的大小非常容易,只要点击并拖动行的边缘,或列的 头部。...在 OpenPyXL 中,每个 Worksheet 对象都有一个 freeze_panes 属性,可以设置为一个 Cell 对象或一个单元格坐标的字符串。...6.如何将单元格 C5 中的值设置为"Hello"? 7.工作表方法 get_highest_column()和 get_highest_row()返回什么?

    4.8K30

    从Excel到Python:最常用的36个Pandas函数

    本文为粉丝投稿的《从Excel到Python》读书笔记 本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作...1.数据维度(行列) Excel中可以通过CTRL+向下的光标键,和CTRL+向右的光标键 来查看行号和列号。Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。...Excel中查看空值的方法是使用“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录. ?...4.数据分组 Excel中可以通过VLOOKUP函数进行近似匹配来完成对数值的分组,或者使用“数据透视表”来完成分组 Python中使用Where函数用来对数据进行判断和分组 #如果price列的值>3000...在Python中使用split函数实现分列在数据表中category列中的数据包含有两个信息,前面的数字为类别id,后面的字母为size值。中间以连字符进行连接。

    11.5K31

    Excel 公式、图表以及单元格的操作

    number2(可选):要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。...首先读取 Excel 文档 sum.xlsx 并获取活跃工作表;其次在单元格 A5 以及 B5 中分别写入公式 =SUM(A1:A3) 和 =SUM(A1:A3,B1:B3);最后对 Excel 文档进行保存...B5 单元格的值为 A1,A2,A3,B1,B2,B3 单元格的值相加。 1.2 VLOOKUP 使用 VLOOKUP 可以在表格或区域中按行查找内容。...在公式 VLOOKUP(A7,A1:B5,2,0) 中,第一个参数 A7 是要查找的值;第二个参数 A1:B5 为要在其中查找值的区域;第三个参数 2 为查找值所在列的列号;第四个参数 0 为查找匹配项...图表 我们可以使用 openpyxl 提供的方法为 Excel 中的数据作图表,下面以柱状图举例说明: 2.1 步骤 1.创建数据的 Reference 对象以及类别的 Reference 对象。

    1.3K20

    如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

    我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行(head 方法的默认值),我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...请注意,Python 索引从0开始,而不是1,这样,如果要调用 dataframe 中的第一个值,则使用0而不是1!你可以通过在圆括号内添加你选择的数字来更改显示的行数。试试看!...在 Excel 中,你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格,并将其粘贴为值,你可以使用格式选项快速切换数字,日期和字符串。...在 SQL 中,这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的,而在 Excel 中,可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...我们不会检查每一个数据可视化选项,只要说使用 Python,可以比任何 SQL 提供的功能具有更强大的可视化功能,必须权衡使用 Python 获得更多的灵活性,以及在 Excel 中通过模板生成图表的简易性

    10.8K60

    单列文本拆分为多列,Python可以自动化

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...示例文件包含两列,一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下: 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...看一个例子: 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符,将字符串拆分为两个单词。从技术上讲,我们可以使用字符作为分隔符。注意:返回结果是两个单词(字符串)的列表。 那么,如何将其应用于数据框架列?...你可能已经明白了,我们使用.str!让我们在“姓名”列中尝试一下,以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的,但是当我们检查数据类型时,它似乎是一个pandas系列,每行是包含两个单词的列表。

    7.1K10

    Python与Excel协同应用初学者指南

    标签:Python与Excel协同 本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件,将数据写入这些电子表格,并找到最好的软件包来做这些事。...、$、%、^,等等,因为特殊字符不会告诉任何有关数据的信息。 数据在某些列中可能缺少值。确保使用NA或完整列的平均值或中位数来填充它们。...通过这种方式,可以将包含数据的工作表添加到现有工作簿中,该工作簿中可能有许多工作表:可以使用ExcelWriter将多个不同的数据框架保存到一个包含多个工作表的工作簿中。...顾名思义,前者返回给定数字/整数的字母,后者返回字母作为字符串提供的数字。...可以在下面看到它的工作原理: 图15 已经为在特定列中具有值的行检索了值,但是如果要打印文件的行而不只是关注一列,需要做什么? 当然,可以使用另一个for循环。

    17.4K20

    使用Python将一个Excel文件拆分成多个Excel文件

    标签:Python,pandas库,openpyxl库 本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务,手工操作非常简单。...我们的任务是根据“产品名称”列将数据拆分为不同的文件。 基本机制很简单: 1.首先,将数据读入Python/pandas。 2.其次,应用筛选器将数据分组到不同类别。...3.最后,将数据组保存到不同的Excel文件中。 筛选数据 在pandas数据框架中筛选数据很容易。有几种方法,但我们将使用最简单的一种。 假设我们想通过选择所有空调销售来筛选数据,如下所示。...图3 拆分Excel工作表为多个工作表 如上所示,产品名称列中的唯一值位于一个数组内,这意味着我们可以循环它来检索每个值,例如“空调”、“冰箱”等。然后,可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同的Excel文件(而不是工作表),可以稍微修改上面的代码,只需将每个类别的数据输出到自己的文件中。

    3.7K31

    我用Python展示Excel中常用的20个操

    前言 Excel与Python都是数据分析中常用的工具,本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作...Pandas 在pandas中可以使用drop_duplicates来对数据进行去重,并且可以指定列以及保留顺序,例如对示例数据按照创建时间列进行去重df.drop_duplicates(['创建时间'...],inplace=True),可以发现和Excel处理的结果一致,保留了 629 个唯一值。...数据拆分 说明:将一列按照规则拆分为多列 Excel 在Excel中可以通过点击数据—>分列并按照提示的选项设置相关参数完成分列,但是由于该列含有[]等特殊字符,所以需要先使用查找替换去掉 ?...Pandas 在Pandas中可以使用.split来完成分列,但是在分列完毕后需要使用merge来将分列完的数据添加至原DataFrame,对于分列完的数据含有[]字符,我们可以使用正则或者字符串lstrip

    5.6K10

    通宵翻译Pandas官方文档,写了这份Excel万字肝货操作!

    在 Pandas 中,索引可以设置为一个(或多个)唯一值,这就像在工作表中有一列用作行标识符一样。与大多数电子表格不同,这些索引值实际上可用于引用行。...我们可以用多种不同的方式构建一个DataFrame,但对于少量的值,通常将其指定为 Python 字典会很方便,其中键是列名,值是数据。...If/then逻辑 假设我们想要根据 total_bill 是小于还是大于 10 美元,来创建一个具有低值和高值的列。 在Excel电子表格中,可以使用条件公式进行逻辑比较。...请记住,Python 索引是从零开始的。 tips["sex"].str[0:1] 结果如下: 4. 提取第n个单词 在 Excel 中,您可以使用文本到列向导来拆分文本和检索特定列。...填充柄 在一组特定的单元格中按照设定的模式创建一系列数字。在电子表格中,这将在输入第一个数字后通过 shift+drag 或通过输入前两个或三个值然后拖动来完成。

    19.6K20

    如何高效清洗数据?试试这款神器

    第6章:对比Excel中提取文本中数据的方法,了解Power Query中功能更强大的提取方式,包括提取任意数字、英文、符号及指定国家语言字符等。...第7章:对比Excel中的绝对引用和相对引用,了解在Power Query中实现相对引用、绝对引用和混合引用的方法。...第8章:以电商平台批量上传产品数据表作为案例,通过分析目标表格式,介绍如何使用Power Query对源数据表格进行清洗并达到目标表格式的要求,以及如何处理标题内容和列的顺序不符合要求的表格。...第10章:对比Excel中的“分列”功能,Power Query中“拆分列”功能的规则具有多样性,不仅可以按分隔符、按字符数、按位置来拆分列,还可以按照既有规则转换拆分列,以及自定义规则转换拆分列(如中文转英文...第11章:使用Power Query对合并单元格的数据进行处理,使其成为可用于分析的数据,包括列标题的合并、行标题的合并、数据值的合并等。

    1.1K30
    领券