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在firebase中使用where子句检索数据

在 Firebase 中,你可以使用 where 子句(也称为查询条件)来检索满足特定条件的数据

以下是一些常见的 Firebase 查询示例:

1. 在 Firestore 中使用 where 子句

假设你有一个名为 users 的集合,其中包含以下文档:

代码语言:javascript
复制
{
  "users": [
    { "id": 1, "name": "Alice", "age": 30 },
    { "id": 2, "name": "Bob", "age": 25 },
    { "id": 3, "name": "Charlie", "age": 35 }
  ]
}

按年龄查询

代码语言:javascript
复制
const firebase = require("firebase/app");
require("firebase/firestore");

const firebaseConfig = {
  // ...你的 Firebase 配置
};

firebase.initializeApp(firebaseConfig);
const db = firebase.firestore();

db.collection("users")
  .where("age", ">", 25)
  .get()
  .then((querySnapshot) => {
    querySnapshot.forEach((doc) => {
      console.log(doc.id, " => ", doc.data());
    });
  })
  .catch((error) => {
    console.log("Error getting documents: ", error);
  });

这个查询将返回年龄大于 25 的用户。

按名称查询

代码语言:javascript
复制
db.collection("users")
  .where("name", "==", "Alice")
  .get()
  .then((querySnapshot) => {
    querySnapshot.forEach((doc) => {
      console.log(doc.id, " => ", doc.data());
    });
  })
  -catch((error) => {
    console.log("Error getting documents: ", error);
  });

这个查询将返回名为 "Alice" 的用户。

2. 在 Realtime Database 中使用 where 子句

Realtime Database 不支持 where 子句,但你可以使用 orderByChildequalTo 方法来实现类似的功能。

假设你有一个名为 users 的节点,其中包含以下数据:

代码语言:javascript
复制
{
  "users": {
    "1": { "name": "Alice", "age": 30 },
    "2": { "name": "Bob", "age": 25 },
    "3": { "name": "Charlie", "age": 35 }
  }
}

按年龄查询

代码语言:javascript
复制
const firebase = require("firebase/app");
require("firebase/database");

const firebaseConfig = {
  // ...你的 Firebase 配置
};

firebase.initializeApp(firebaseConfig);
const db = firebase.database();

db.ref("users")
  .orderByChild("age")
  .startAt(25)
  .endAt(35)
  .once("value", (snapshot) => {
    snapshot.forEach((childSnapshot) => {
      console.log(childSnapshot.key, " => ", childSnapshot.val());
    });
  })
  .catch((error) => {
    console.log("Error getting data: ", error);
  });

这个查询将返回年龄在 25 到 35 之间的用户。

请注意,这些示例仅用于演示目的。在实际项目中,你可能需要根据你的需求调整查询条件和数据处理逻辑。

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