在flink中，当我在接口AscendingTimestampExtractor()中使用assignTimestampsAndWatermarks()时，..i收到弃用消息

在Flink中，当在接口AscendingTimestampExtractor()中使用assignTimestampsAndWatermarks()方法时，您收到的弃用消息是因为AscendingTimestampExtractor已被标记为过时。AscendingTimestampExtractor是一个用于生成事件时间戳的时间戳抽取器，而assignTimestampsAndWatermarks()方法是在流数据中分配时间戳和水印的方法。

Flink推荐使用更灵活和功能更强大的AssignerWithPeriodicWatermarks或AssignerWithPunctuatedWatermarks接口来取代AscendingTimestampExtractor。这两个接口可以自定义时间戳和水印的分配逻辑，并提供更好的灵活性和可扩展性。

使用AssignerWithPeriodicWatermarks接口，您可以实现getCurrentWatermark()方法来生成水印，并使用extractTimestamp()方法来为事件分配时间戳。该接口适用于周期性生成水印的情况。

使用AssignerWithPunctuatedWatermarks接口，您可以实现checkAndGetNextWatermark()方法来生成水印，并使用extractTimestamp()方法来为事件分配时间戳。该接口适用于根据事件特征判断何时生成水印的情况。

以下是两个替代方法的示例代码和腾讯云相关产品的介绍链接：

AssignerWithPeriodicWatermarks示例代码：

public class MyAssigner implements AssignerWithPeriodicWatermarks<Event> {

    private long currentTimestamp = Long.MIN_VALUE;

    @Override
    public long extractTimestamp(Event event, long previousTimestamp) {
        long timestamp = event.getTimestamp();
        currentTimestamp = Math.max(timestamp, currentTimestamp);
        return timestamp;
    }

    @Override
    public Watermark getCurrentWatermark() {
        return new Watermark(currentTimestamp - 1000); // 生成水印的逻辑
    }
}

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AssignerWithPunctuatedWatermarks示例代码：

public class MyAssigner implements AssignerWithPunctuatedWatermarks<Event> {

    @Override
    public long extractTimestamp(Event event, long previousTimestamp) {
        return event.getTimestamp();
    }

    @Override
    public Watermark checkAndGetNextWatermark(Event event, long extractedTimestamp) {
        if (event.getType() == EventType.END) {
            return new Watermark(extractedTimestamp); // 根据事件特征生成水印的逻辑
        }
        return null;
    }
}

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请注意，以上示例代码仅为演示目的，实际使用时需要根据具体情况进行适当调整和扩展。此外，还可以根据实际需求使用其他Flink提供的时间戳分配器和水印生成器。