在foor循环中为数据集创建新列- Pandas Python

在for循环中为数据集创建新列，可以使用Pandas库中的DataFrame对象来实现。DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格。下面是实现的步骤：

1. 首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，假设数据集名为df：

df = pd.DataFrame()

1. 在for循环中遍历数据集，为每一行创建新列：

for index, row in df.iterrows():
    # 在这里可以根据需要对每一行的数据进行处理，并创建新的列
    new_column_value = ...
    # 将新列的值添加到对应的行中
    df.at[index, '新列名'] = new_column_value

在上述代码中，iterrows()方法用于遍历数据集的每一行。在每一次循环中，可以对每一行的数据进行处理，并将结果添加到新列中。at[]方法用于获取和设置DataFrame对象中指定位置的元素值，这里用于将新列的值添加到对应的行中。

完成以上步骤后，就可以在for循环中为数据集创建新列了。需要注意的是，根据实际情况修改代码中的'新列名'和new_column_value。同时，根据具体需求，可以使用Pandas提供的丰富函数和方法进行更复杂的数据处理和计算。

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