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沙龙
1
回答
熊猫-将行转换成不同的
数据
、
我有两行
数据
。我正试着把这个转换成两个
数据
流1,2,3我试图在上面执行
转
置
功能,并将其
分割
成两个
数据
帧
。当我做一个简单的
转
置
时,我得到以下信息:col2,2,5我试图根据
数据
行数执行
转
置
,并将它们
分割
成不同的
数据
帧
。
浏览 1
提问于2019-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
for
循环
中
分割
数据
帧
和
转
置
、
、
您好,我有一个csv文件,我想将其按行拆分,然后为该行
数据
创建一个新文件,然后转
置
该
数据
,最后根据'full_name‘列
中
的值将
数据
帧
保存为新的csv文件。我可以为第一行编写简单的代码来执行此操作,但我不知道何时需要在初始csv的331次迭代或行
中
执行此操作 我的代码(适用于第一行)如下: library(rvest) library(data.tabledo.call("rbind", lapply(Reports1, as.data.
浏览 13
提问于2020-08-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将Pandas列切片
转
置
并插入行切片?
、
、
、
、
尝试从一个Pandas
数据
帧
中提取列的切片,
转
置
该切片,并将其插入到不同
数据
帧
中
类似大小的行切片中。两个
数据
帧
中
的标签
和
索引不同。对于大型
数据
帧
,我目前正在运行for
循环
,逐个单元格地复制每个值,但效率非常低。 除了for
循环
,我已经尝试了.loc,.iloc,与
转
置
,但没有成功。df1.lo
浏览 15
提问于2019-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用一行访问Pandas
数据
帧
中
的
数据
、
、
、
我使用Pandas dataframes来操作
数据
,我通常将它们可视化为虚拟电子表格,由行
和
列定义单个单元格的位置。我对
分割
数据
帧
的方法很满意,但当
数据
帧
只包含一行时,似乎有一些奇怪的行为。基本上,我希望从满足特定条件的大型父
数据
帧
中选择
数据
行,然后将这些结果作为子
数据
帧
传递给单独的函数进行进一步处理。有时,父
数据
帧
中
只有一条满
浏览 2
提问于2016-04-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
R
中
整理
数据
-我应该使用
循环
吗?
我
在
R中有一个非结构化的
数据
帧
,即应该分成四列的
数据
分布
在
整个
数据
帧
中
: 任何建议,我可以采取的步骤,以改善以下。理想情况下,我可以使用
循环
来整理包含在
浏览 1
提问于2017-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R使用逻辑变量
转
置
数据
帧
、
、
、
我想在不丢失
数据
类型信息的情况下(即不将TRUE/FALSE转换为1/0),
转
置
一行
中
包含逻辑变量和数值变量的
数据
帧
。# [,1]#v2 2#v1 200#v3 FALSE 我的最终目标是
在
shinywith rhandsontable
中
显示
数据
帧
,以便对其进行修改,然
浏览 19
提问于2019-02-25
得票数 1
3
回答
读取R
中
的CSV,第一列作为
数据
帧
头
、
、
例如,姓名
和
年龄:John, 32Jake, 23我希望将其作为
数据
帧
(称为df)读入,但将其
转
置
,这样我就可以按名称访问年龄,这样在前面,我尝试创建一个新的
数据
帧
tdf,
循环
遍历for
循环
中的
数据
,分配每个name
和
age,然后作为tdf[name] = age插入到空的
数据
帧
中</
浏览 1
提问于2016-12-06
得票数 1
1
回答
纯Pandas
数据
帧
透视
、
、
我有一个熊猫
数据
帧
,它有6行9列。
浏览 19
提问于2019-10-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R调换日期
帧
并设置列标题
、
、
、
我有一个想要
转
置
的
数据
帧
(我想
转
置
是正确的词)。下面的代码将给出一个简化的
数据
帧
。13, 15)s2 <- c(27,25,11)df <- data.frame(tests,bg,s1,s2,s3) 请记住,最多可以有20个测试
和
50个系列(
浏览 1
提问于2020-09-17
得票数 0
1
回答
转
置
的混合类型DataFrame的
数据
类型不正确
、
、
我
在
处理
转
置
数据
帧
的
数据
类型时遇到了困难。score 9.5 8.6kids 5 6 但是,如果我删除其中两列,使得只有一个浮点型列
和
一个整型列,则
转
置
后的
浏览 0
提问于2019-12-08
得票数 1
1
回答
pandas
数据
帧
行使用sklearn进行缩放
、
、
、
如何将sklearn缩放器应用于pandas
数据
帧
的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值?注意:我知道对于特性缩放来说,
在
列
中
包含特性
和
按列缩放特性是很正常的,就像refenced问题中那样。然而,我想使用sklearn标度器来预处理可视化
数据
,
在
我的例子
中
,按行扩展是合理的。
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫部分
转
置
、
、
、
、
我想通过
转
置
一些列
和
固定其他列来重新格式化
数据
帧
。原始
数据
: ID subID values_A A aaa 10 A abbacc 40 bbb 60 C caa 50 我想做什么(修复'ID‘列
和
部分
转</e
浏览 29
提问于2019-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用reshape2::cast函数进行大转
置
时出现问题
、
、
、
、
我
在
R中有一个很大的
数据
集(2.8m行x 4列),我正在尝试
转
置
它。我试图使用reshape2::cast函数来进行
转
置
,但它内存不足。 问题1:有没有更好的
转
置
方法?问题2:我正在尝试将
数据
分割
成碎片,对这些碎片进行
转
置
,然后重新组装。然而,我
在
重新组装步骤
中
遇到了一个问题,cbind要求我提前知道我想要连接到哪些列上。有没有解决这个问题的聪明
浏览 0
提问于2013-10-18
得票数 1
3
回答
从numpy数组创建pandas
数据
帧
、
、
、
要从numpy创建一个pandas
数据
帧
,我可以使用:data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])data = np.array([[1,2,2] , [1,5,3]])df_1ValueError: Wrong n
浏览 7
提问于2018-05-25
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将250,000行
转
置
为R
中
的列
我总是
在
R中使用t(文件)命令进行
转
置
,但它在大
数据
文件(250,000行
和
200列)上运行不正常(根本没有运行)。任何想法。为了做到这一点,我将行
转
置
为列,然后使用cor函数。 但我
在
transpose找到了。任何帮助都将不胜感激!我从stackoverflow的一篇文章
中
复制了一个例子(他们也
在
讨论同样的问题,但似乎还没有答案!)
浏览 0
提问于2011-05-29
得票数 0
3
回答
循环
数据
帧
中
的
转
置
序列
、
我有
数据
,我想得到每11行的最大值。唯一的问题是我不能
转
置
max函数的结果。9dtype: int64A B C DA B C DA B C DA B C D因此,
在
nilai_max
中
,结果应该是:3 6 9 55 6 9 9 我认为res2的问题是,我不能
转
置
sereies。
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 0
1
回答
转
置
吡咯烷酮df,然后再得到一个吡火花df
、
我正在尝试转换一个对象类型的
数据
帧
,并想要返回一个
数据
帧
对象(
在
它被
转
置之后):并转到这方面:我需要
转
置
的对象保持火花
数据
框架。 谢谢!
浏览 6
提问于2020-07-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
数据
帧
中
的
转
置
数据
中选择列
、
、
我所有的日期框架都有列名日期,问题是我想得到每个列的4种弱形式,所以我尝试转换日期,然后当列变成行时,它将bw
在
一列
中
,我可以从其中选择4弱,但是当我转换它时,列变成行,但不添加到
数据
帧
索引
数据
中
,我不能再选择它
转
置
前的图像
数据
帧
转
置
后二次图像
浏览 5
提问于2020-08-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
在
列表中转
置
多个
数据
帧
、
、
、
我有一些
数据
帧
(就行数
和
列数而言)与下面列出的2个
数据
帧
相似 0 email factor1_final factor2_final factor3_finalfactor3 50% 60% 60% 50% 60% 我可以通过使用下面的代码分别转
置
每个
数据
帧
来获得结果,但我想创建一个for
循环</em
浏览 17
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于列值高效地从宽Spark
数据
帧
中
删除列
、
、
如果我有一个只包含IP地址的宽
数据
帧
(200m cols),并且我想删除包含空值或格式不佳的IP地址的列,那么
在
Spark
中
执行此操作的最有效方法是什么?因此,如果我尝试
在
列上应用转换,将会有大量的混洗。首先
转
置
数据
帧
,然后应用筛选器删除行,然后重新
转
置
是利用spark并行性的好方法吗?
浏览 11
提问于2019-10-31
得票数 1
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