在for循环中向数据帧添加新列

，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，需要导入pandas库并创建一个空的数据帧。然后，在for循环中，可以通过调用数据帧的df.loc方法来添加新列。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的数据帧
df = pd.DataFrame()

# 创建一个列表作为新列的数据
new_column_data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用for循环向数据帧添加新列
for i in range(len(new_column_data)):
    df.loc[i, 'new_column'] = new_column_data[i]

# 打印数据帧
print(df)

在这个例子中，我们创建了一个空的数据帧df，然后通过一个包含了5个元素的列表new_column_data来作为新列的数据。在for循环中，我们使用df.loc方法来添加新列。最后，打印数据帧。

这个方法适用于在for循环中根据不同的条件或迭代的值来动态添加新列的情况。

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