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数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()

案例代码::欢迎给个star https://github.com/Vambooo/SeabornCN 散点图 解读 可以通过调整颜色、大小和样式等参数来显示数据之间的关系。...hue_norm:tuple或Normalize对象 sizes:list dict或tuple类型 作用:设置线宽度,当其为数字时,它也可以是一个元组,指定要使用的最大和最小值,会自动在该范围内对其他值进行规范化...as plt import seaborn as sns; sns.set() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例5:设置size ,根据设置的类别,产生大小不同的点的散点图...import seaborn as sns; sns.set() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例6:同时设置hue和size,根据设置的类别,产生颜色和大小不同的点的散点图...import seaborn as sns; sns.set() tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例7:同时设置hue和size,根据设置的类别,产生颜色和大小不同的点的散点图

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数据可视化(9)-Seaborn系列 | 分簇散点图swarmplot()

分簇散点图 分簇散点图 可以理解为数据点不重叠的分类散点图 该函数类似于stripplot(),但该函数可以对点进行一些调整,使得数据点不重叠。...jitter : float类型,True/1 作用:当数据重合较多时,用该参数做一些调整,也可以设置间距 如,jitter = 0.1 (通俗讲,就是让数据分散开) dodge:bool 作用:若设置为...color:matplotlib 颜色 palette:调色板名称,list类别或者字典 作用:用于对数据不同分类进行颜色区别 size:float 作用:设置标记大小(标记直径,以磅为单位) edgecolor...在箱图上绘制分簇散点图 """ sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf) sns.swarmplot(x="tip", y="day"...在小提琴图上绘制分簇散点图 """ sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips, inner=None) sns.swarmplot(x="day

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    Python 项目实践二(生成数据)第一篇

    最流行的工具之一是matplotlib,它是一个数学绘图库,我们将使用它来制作简单的图表,如折线图和散点图。然后,我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。...通过使用Pygal,可在用户与图表交互时突出元素以及调整其大小,还可轻松地调整整个图表的尺寸,使其适合在微型智能手表或巨型显示器上显示。我们将使用Pygal以各种方式探索掷骰子的结果。...二 散点图 1 使用scatter()绘制散点图并设置其样式 要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: import matplotlib.pyplot...四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。默认为蓝色点和黑色轮廓,在散点图包含的数据点不多时效果很好。但绘制很多点时,黑色轮廓可能会粘连在一起。...在可视化中,颜色映射用于突出数据的规律,例如,你可能用较浅的颜色来显示较小的值,并使用较深的颜色来显示较大的值。 模块pyplot内置了一组颜色映射。

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    动态数据可视化—使用Python的Matplotlib库创建动态图表的技巧与实践

    准备工作在开始之前,首先确保你已经安装了Matplotlib库。...示例:创建动态的散点图除了折线图,我们也可以使用Matplotlib创建动态的散点图。...接下来,我们通过循环更新散点图的位置、大小和颜色,并通过 plt.draw() 重新绘制图表,并通过 plt.pause() 使得动画效果更明显。...在创建动态图表时,关键的步骤包括:打开Matplotlib的交互模式,以便实时更新图表。创建图形窗口和子图,选择合适的图表类型。初始化数据,并绘制初始图表。通过循环更新数据,并调用相应的方法更新图表。...在实际应用中,我们可以根据具体的需求和数据特点,灵活地调整图表的样式、参数和更新方式,以满足不同的可视化需求。

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    如何使用Pandas和Matplotlib进行数据探索性可视化的最佳实践

    在Python领域,Pandas和Matplotlib是两个非常强大的库,它们提供了丰富的功能来进行数据分析和可视化。...本文将介绍如何结合使用Pandas和Matplotlib进行数据探索性可视化的最佳实践。准备工作在开始之前,确保你已经安装了Pandas和Matplotlib库。...Seaborn风格Seaborn是一个建立在Matplotlib之上的库,提供了各种各样的美化图形的函数和工具。通过使用Seaborn的样式和调色板,我们可以轻松地创建具有专业外观的图形。...Plot of Sepal Length vs Sepal Width (customized style)')plt.show()提高可读性为了提高图形的可读性,我们可以采取一些措施,如添加图例、调整字体大小等...# 绘制花萼长度和花萼宽度的折线图,并添加图例和调整字体大小plt.plot(iris_df['sepal_length'], iris_df['sepal_width'], marker='o', linestyle

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    Seaborn 的五彩气泡图(上:先讲重点)

    Python :3.7.4 pandas : 1.1.4 numpy : 1.19.4 matplotlib : 3.3.2 seaborn:0.9.0 # seaborn 要求必须是 0.9.0 以上版本...可以在终端(win 系统在cmd)中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本,如果你的版本比较低,可以运行升级代码对相应的库进行升级。...as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline #让图像可以正常显示中文 plt.rcParams...【核心】散点图>气泡图 散点图可以清晰的呈现总体样本的分布情况。 如果进阶成气泡图,便可以在此基础上增加一个维度特征。...==i,1],c=colors[i],s=z[y==i]*20,label = labels[i]) #设计标题 plt.title("气泡图") #显示图例和图表 #markerscale 参数调整图例大小

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    数据可视化?不如用最经典的工具画最酷炫的图

    能够进行可视化的工具有很多,比如 python 中的 matplotlib、pyecharts、plotly等等。...我们可以利用散点图,将散点的横坐标与数量一致,纵坐标与类别标签一致,因此添加一个辅助列作为散点图的 y 值。 ? 在图形上右键-选择数据,添加系列“占比”,系列值选择辅助列。 ?...点击确定后继续在图形上右键-更改图表类型,将“占比”换为散点图,并绘制在次坐标轴。 ?...然而我们可能已经在许多地方见过这样好看的图形,笛卡尔坐标系热力图。 ? 用颜色深浅来反映数值大小,在 EXCEL 中,也可以轻松实现,甚至比其他工具更加便利。那便是使用条件格式-色阶。 ?...只需在 PPT 中插入形状和文本框进行组合即可,至于尺寸嘛,可以通过精确计算后在格式菜单中调整大小(老板,我的目测十分精确,信我),另外 SmartArt 中也有很多图形可以为我们提供制图灵感。 ?

    2.8K20

    【Web前端】在 CSS 中调整大小

    调整元素的大小是一个重要的技能,CSS 提供了多种方法来控制和调整元素的尺寸,以适应不同的设计需求和屏幕尺寸。...一、原始尺寸(或固有尺寸) 原始尺寸,通常称为固有尺寸,是指元素在未进行任何 CSS 样式调整时的默认大小。这种尺寸由元素的内容、内边距、边框和外边距等因素决定。...例如,一个图片元素的固有尺寸由图片本身的实际像素决定,而一个文本块的固有尺寸则由文本内容和字体大小决定。 示例 : 图片的固有尺寸 调整。...这些属性在设计响应式布局时非常重要,可以确保元素在不同的屏幕尺寸下不会变得过小或过大。 示例 : 使用 ​​min-​​ 和 ​​max-​​​ 尺寸 <!

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    Matplotlib数据关系型图表(1)

    s:数据点的大小,可以传入一个整数,表示为所有点设置一样的大小;也可以传入形状为(n, 1)的数组,为每一个点指定大小。(可选参数) c:数据点颜色,可以是颜色简写、十六进制等。...(可选参数) norm:如果c为浮点数数组,norm将调整c的范围至0-1用于在cmap中映射。(可选参数) vmin,vmax:亮度设置,如果norm设置了,此参数无效。...示例2:在上述基础上,在散点图中增加回归线。...示例:现有一组数据,记录了2020年pm2.5的真实值和使用模型预测的pm2.5预测值,现将前1000条的真实值和预测值用散点图表示,并用置信椭圆在图上标出。...思路:1、构造一个置信椭圆的绘制方法 2、绘制散点图 3、调用置信椭圆方法在图上标出 注:置信椭圆方法参考matplotlib官方文档,本文仅作示例,感兴趣可以参考如下网址

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    数据科学:是时候该用seaborn画图了

    matplotlib是python最常见的绘图包,强大之处不言而喻。然而在数据科学领域,可视化库-Seaborn也是重量级的存在。...由于matplotlib比较底层,想要绘制漂亮的图非常麻烦,需要写大量的代码。 Seaborn是在matplotlib基础上进行了高级API封装,图表装饰更加容易,你可以用更少的代码做出更美观的图。...darkgrid, whitegrid, dark, white, ticks,通过参数style设置,默认情况下为darkgrid风格: 更改为whitegrid风格: 你还可以通过改变参数palette来调整颜色...依然以小费数据集为例: 这是一个散点图+线性回归+95%置性区间的组合图 你调整置性区间的大小,传递参数ci:60: 对smoker(是否吸烟)做分类处理,得到两个不同的回归曲线, 传递参数 hue...箱线图的绘制方法是: 先找出一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数; 然后, 连接两个四分位数画出箱子; 再将最大值和最小值与箱子相连接,中位数在箱子中间。

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    探索数据科学与机器学习中的视觉表达【Matplotlib实战指南】

    你也可以调整柱状图的宽度、颜色和透明度等参数。4. 散点图散点图常用于展示两个变量之间的关系或者观察数据的分布情况。...热图热图通常用于呈现数据的矩阵形式,通过颜色的深浅来表示数据的大小。...9. 3D 散点图Matplotlib 也支持创建 3D 图表,例如 3D 散点图,用于展示三个变量之间的关系。...动态更新图表在某些情况下,我们需要动态更新图表以显示实时数据或者交互式数据。Matplotlib 提供了丰富的工具和方法来实现动态更新图表。...通过调整 bins 参数可以控制直方图的柱子数量,通过调整 edgecolor 参数可以设置柱子的边缘颜色。总结在本文中,我们探索了使用 Matplotlib 创建漂亮的数据可视化图表的方法。

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    Python matplotlib绘制散点图

    上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图,参考:Python matplotlib绘制折线图,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。...,已经看出了点的大概分布情况,所以在使用figure()函数创建图像时,可以修改figsize参数调整图像尺寸,设置更好的图像比例。...在调用scatter()函数绘制散点图时,使用c='颜色'来设置点的颜色,使用s='大小'来设置点的大小,并设置label用于图例展示。...三、matplotlib散点图区分点的颜色和大小 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np years = [2009, 2010, 2011...pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 成交额是逐年变化的,为了从散点图中体现出成交额大小的差异,可以根据成交额的大小改变点的大小

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