在for循环期间填充到dataframe中的数据，但在for循环之后不再存在

，可能是因为在每次循环中，数据被覆盖或者未正确添加到dataframe中。这种情况下，可以考虑以下几个方面的问题：

1. 数据覆盖：在每次循环中，确保将新的数据添加到dataframe中，而不是覆盖原有的数据。可以使用dataframe的append()方法或者concat()方法来实现。
2. 数据类型不匹配：在将数据添加到dataframe中时，确保数据的类型与dataframe的列类型匹配。如果数据类型不匹配，可能会导致数据无法正确添加到dataframe中。
3. 循环范围问题：检查for循环的范围是否正确，确保循环中的数据被正确处理和添加到dataframe中。
4. 数据未正确添加：在每次循环中，确保使用正确的方法将数据添加到dataframe中。可以使用dataframe的loc[]或者iloc[]方法来定位并添加数据。
5. 数据未保存：在for循环结束后，确保将dataframe保存到文件或者内存中，以便后续使用。可以使用dataframe的to_csv()、to_excel()等方法将dataframe保存为文件，或者使用pickle库将dataframe保存为二进制文件。

总结起来，为了确保在for循环期间填充到dataframe中的数据在循环结束后仍然存在，需要注意数据的添加方式、数据类型匹配、循环范围、数据保存等方面的问题。在处理dataframe时，可以使用pandas库提供的丰富功能来实现这些操作。腾讯云提供的相关产品和服务可以参考腾讯云官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/236/47824