频率衰减：在信号传输过程中，信号的频率会随着传输距离的增加而衰减，导致信号失真。 时延失真：在信号传输时，由于信号传播速度的限制，信号的到达时间可能会有一定的延迟，导致信号失真。...多径传播：在无线通信中，信号在传输过程中可能经过多条路径到达接收端，不同路径的传播时间和衰减程度不同，导致信号失真。...多普勒效应：在移动通信中，由于移动终端和基站之间的相对运动，信号的频率会发生变化，导致信号失真。 编码和解码误差：在数字通信中，编码和解码过程中可能发生误差，导致信号失真。...3300Hz - 300Hz = 3000Hz 码间串扰： 接收端收到的信号波形失去了码元间清晰界限的现象。...(传输速率过快) 奈氏准则： 定义： 奈氏准则，是1924年奈奎斯特推导出的准则，是指在理想低通（无噪声，带宽受限【低于最高频率】）条件 下，为了避免码间串扰，码元的传输速率的上限值 ，极限码元传输速率为
微服务之间通过轻量级的通信机制（如RESTful API、gRPC等）互相协作，每个服务可以独立开发、部署、扩展和维护，有助于提升开发速度、降低耦合度、增强系统的可伸缩性和容错能力。 3....RESTful API易于理解和实现，跨语言兼容性好，广泛应用于微服务间的交互。...- 消息队列：如 RabbitMQ、Apache Kafka、Amazon SQS等，作为异步通信中间件，用于解耦服务、处理峰值负载、实现事件驱动架构。...服务网格： - Istio、Linkerd、Envoy等服务网格技术，它们位于服务之间，作为一层透明的基础设施层，负责服务间的网络通信、路由、安全、可观测性等功能。...服务网格抽象了服务间通信的复杂性，使得开发者无需在应用代码中实现这些功能，而是通过配置和策略管理即可实现服务治理。服务网格通常与容器编排平台（如Kubernetes）紧密结合，但也可以独立部署。
如图1所示,通过ESB架构，你可以轻松地发挥ESB内在的能力，对于构建虚拟、组合服务和功能，例如断路器、超时和服务发现等等，在内部服务通信中是很有用的。...服务网格是语言无关的：服务网格代理通信对微服务来说建立在标准的协议之上，例如：HTTP1.x/2.x, gRPC等,你可以用任何技术来写你的微服务，都是可以兼容服务网格。...可观测性：指标、监控、分布式日志、分布式跟踪。 安全：传输层安全（TLS）和 key 管理。 访问控制：基于访问控制的简单的黑名单和白名单。 部署：原生支持容器。...服务间通信协议：HTTP1.x，HTTP2，gRPC 服务网格实现 Linkerd 和 Istio 是两个流行的开源服务网格实现。它们的架构相似，但实现机制不同。...解决了我们过去在微服务架构中的点对点方案：分布式跟踪、日志、安全、访问控制等等。 在选择微服务实现语言上有了更多的自由：你不用担心是否选择的语言是否支持或者是否有构建网络应用功能的库。
随着微服务生态的盛行，在基于不同的业务场景中，一个简单的请求往往可能会涉及到多个不同服务类型，此时，若某个服务所提供的业务出现异常，从而可能会导致整个业务处理链路中的问题跟踪、定位及其分析较为困难...自此， Dapper 开始发展成为“服务调用”的一流监控系统鼻祖。开启了服务链路追踪生态系统的篇章。 从本质上讲，APM 就是跟踪一个 TraceId 在多个微服务中信息的传递及记录。...它们可用于手动或与已经与 OpenTracing 集成的各种现有开源框架（例如 Flask，Dropwizard，gRPC 等）一起为分布式跟踪应用程序进行检测。...只有 id 和 baggage 随请求一起传播；所有其他概要分析数据（如操作名称，时间，tag 和 log）都不会传播。相反，它在后台异步地传输到 Jaeger 后端。...4、查询（Query） 查询是一项从存储中检索跟踪并托管 UI 来显示跟踪的服务。
局域网排除故障的步骤： 1、先ping网关，看看通不通 2、再ping内网主机，检查通不通 3、最后ping外网，检查通不通 使用ping包来估算带宽 pathping命令：数据包路径 计算丢包情况...tracert 命令： 跟踪数据包路径 traceroute命令： 路由器上跟踪数据包 网际组管理协议IGMP 在说IGMP协议之前，先介绍多播的概念 多播，又称为组播，就是进行一对多的通信，这里和广播区分一下...组播应用举例 实时信息的交付（比如新闻和股市行情） 软件更新 交互式会议等 组播的优点 与单播相比，在一对多的通信中，多播可以大大节约网络资源 注：局域网具有硬件多播功能，因此当组播包到达局域网时，不需要复制分组...，在局域网上的多播组成员都可以收到这个多播包。...因特网上多播数据包的传输需要依靠多播路由器（一个路由器要想转发多播包，必须增加一些能够识别多播包的软件） 1992年，因特网上开始试验多播主干网MBONE，它可把分组传播给地点分散但是属于同一个组的许多主机
便于查询、过滤和理解跟踪数据 Logs Span logs（跨度日志）可以记录 Span 内特定时间或事件的日志信息。...常在追踪示意图中创建上下文时使用 Baggage Items Baggage Items 可以理解为 trace 全局运行中额外传输的数据集合 一个案例 image.png 图中可以看到以下内容： 执行时间的上下文 服务间的层次关系...服务间串行或并行调用链 结合以上信息，在实际场景中我们可以通过整个系统的调用链的上下文、性能等指标信息，一下子就能够发现系统的痛点在哪儿 Zipkin image.png 是什么 Zipkin 是分布式追踪系统...在多服务下的架构下，串行、并行、服务套服务是一个非常常见的情况，用常规的方案往往很难发现问题在哪里（成本太大）。...该拦截器的核心功能在于： Client 总的来讲，就是初始化 Zipkin，其又包含收集器、记录器、跟踪器。
在这篇文章中，我们将演示如何将Linkerd与gRPC结合使用，允许使用gRPC的应用程序充分利用Linkerd的负载平衡，服务搜寻，熔断和分布式跟踪逻辑。...本系列的其他部分包括： Service的重要指标 以DaemonSet方式运行linkerd 加密所有的东西 通过流量切换进行连续部署 Dogfood环境，入口和边缘路由 轻松预发布微服务 如何使分布式跟踪变得容易...使用Linkerd作为入口控制器 使用gRPC的乐趣和收益（这篇文章） The service mesh API 出口 重试预算，截止日期传播和如何让失败变得优雅(Retry budgets, deadline...我们现在实现了在gRPC服务相互之间进行信息传递，方法是通过Linkerd路由转发它们的HTTP/2请求。...现在我们可以在我们的gRPC微服务应用程序中使用所有 Linkerd的强大功能，包括单次路由请求，负载平衡，熔断，重试，TLS，分布式跟踪，服务搜寻集成等。
在本文结束时，您将了解如何使用 OpenTelemetry Operator 在应用程序中实现跟踪，而无需更改任何代码。 分布式追踪 让我们首先了解一下什么是分布式跟踪以及我们为什么需要它。...如果你想了解有关分布式跟踪的更多信息，请阅读分布式跟踪初学者指南，了解如何监控微服务架构。 如何实现追踪？...（本文将重点关注追踪） 分布式追踪是一种跟踪服务请求在分布式系统中从开始到结束的方法。 指标是对一段时间内活动的测量，以便了解系统或应用程序的性能。...Trace Context：用于在 HTTP headers 中编码 trace 数据，以便在不同的服务间传递这些数据。...B3：用于在 HTTP headers 中编码 trace 数据，以便在不同的服务间传递这些数据（主要用于 Zipkin 或其兼容的系统）。
图17 主备服务设置 4.9 内外部服务 服务提供者实现的接口可以划分为两类服务，对于内部项目间gRPC调用服务，此类服务并不对外暴露，因此应该避免外部项目可见；对于项目对外提供的gRPC服务则需要允许外部系统可见...图26 星辰服务治理平台服务地图 （3）链路跟踪 通过链路跟踪，可以方便的看到每个请求各个环节的耗时以及异常，链路跟踪功能基于Google的Dapper论文实现，会为用户的请求分配一个唯一的TraceID...，确定了企业技术架构转型的核心框架，各系统采用统一的接口调用方式，要求系统间调用必须使用gRPC提供服务，系统内部可以采用gRPC/dubbo/Spring Cloud三种框架，支持东方证券 IT 技术架构从传统架构向微服务为核心的现代化面向服务架构全面转型...服务治理框架，开源地址：https://github.com/grpc-nebula，并获得了2019年信通院OSCAR尖峰开源技术创新奖（基于社区开源二次开发）及第四届中国优秀云计算开源案例一等奖。...，推广gRPC-Nebula在行业内的使用，希望能达成行业共识，形成统一技术标准，大幅降低行业各系统间对接成本。
也就是每个服务之间相互调用。而下面要讲的Istio就是这样一种可以被看做是服务网格的东西。 服务网格旨在“在微服务架构中实现可靠、快速和安全的服务间调用”。...通过强大的基于身份的验证和授权，在集群中实现安全的服务间通信。 支持多平台，可以在许多环境中运行Istio，如k8s、跨云上等。 上述的这些功能极大的减少了应用程序代码，以及底层平台和策略的耦合度。...Envoy实现了过滤和路由、服务发现、健康检查，提供了具有弹性的负载均衡。它在安全上支持TLS，在通信方面支持gRPC。...大致的来说，其功能是：提供服务间的网络通讯能力（如Http、GRPC、TCP），及与网络通信直接相关的服务（如负载均衡、健康检查、执行路由规则等。）...Istio的功能： 1、流量管理：通过配置进行服务间的流量限制、流量管理，设置超时、重试等简单配置。 2、可观测性：通过跟踪、监控、记录让我们更好的了解到正在运行的服务。
1、前言 在微服务开发中，服务间的调用一般有两种方式：Feign、RestTemplate，但在实际使用过程中，尤其是Feign，存在各种限制及局限性，如：HTTP请求方式、返回类型等限制，有时会让你觉得那那都别扭...在微服务项目中，服务间的调用，是非常普遍频繁的，其性能也不是很理想。...为了解决上述问题，进行反复对比，最终服务间的调用方式采取了gRPC方式，其显著特点就是性能之高(通信采用Netty)，通过proto文件定义的接口也是非常清晰而又灵活。...gRPC在Spring Cloud中使用开源项目grpc-spring-boot-starter，便于在Spring Cloud项目中开发应用。...（向Consul或Eureka注册服务并获取gRPC服务器信息） 支持Spring Sleuth 进行链路跟踪 支持对于server、client 分别设置全局拦截器或单个的拦截器 支持Spring-Security
Inführ 介绍 “gRPC是一个现代的开源高性能RPC框架，可以在任何环境中运行。它可以有效地连接数据中心内和跨数据中心的服务，并支持可插拔的负载平衡、跟踪、健康检查和身份验证。...它也适用于分布式计算的最后一英里，将设备、移动应用程序和浏览器连接到后端服务。” - https://grpc.io/about/ 本报告记录了针对gRPC软件的安全评估的结果。...在CNCF的委托下，Cure53团队进行了评估，他们的预算是18人/天，在2019年9月下旬到10月上旬到中旬期间，所有人都花费在了范围和文件上。...最后，在WP3中Cure53磨练了压缩和缓冲功能。也采取了在CNCF资助的项目中很典型的双管其下策略，这意味着工作被划分为专门的渗透测试和代码审计阶段。...在评估过程中，Cure53通过共同使用的Slack渠道与谷歌团队进行交流，实现了实时交流。为了提高时间效率，将发现结果实时报告给gRPC团队，以便相关各方可以讨论修复问题。
8月3日，腾讯北京总部，腾讯云联合小鹅通举办了“开辟私域直播新赛道”主题发布会，推出“腾讯云企业直播”！...腾讯云副总裁王涛致辞 小鹅通创始人兼CEO鲍春健则指出，全新亮相的“腾讯云企业直播”，能够帮助有此类需求的企业及用户，让构建专属私域流量池、在私域平台中开直播成为一个非常简单的事情。 ?...直播中，可通过抽奖、红包功能，活跃直播间氛围，助力营销； 同时，通过限时折扣、秒杀等丰富的营销功能，营造抢购氛围，促进交付转化。 而通过直播过程中的二维码展示，企业可沉淀用户至企业微信中。...针对企业微信群中的用户，企业可通过内置的丰富营销策略和工具进行精准服务，引导关注，方便推进新一轮触达，形成私域运营闭环。 ?...可通过后台系统对用户观看时长、转化率等进行多维度数据分析，并结合平台的用户多次触达、运营计划、智能运营等功能，有效加强企业与用户端的链接和信任，满足用户长期的、多元化的需求； 还可以将直播内容沉淀，实现二次触达+二次传播
本文介绍了几种典型的微服务间通信方式，并提供了几种相应的实现方式。 译自：Microservice IPC 微服务的进程间通信架构图： ?...术语 IPC：进程间通信 MSA：微服务架构 概述 服务间通信包含两大类： 基于同步请求/响应的通信，如REST，gRPC 基于异步消息的通信，如AMQP或STOMP 通信视角 视角 #1 一对一通信...一对多通信 视角 #2 同步通信 异步通信 一对一通信类型 请求/响应通信 异步请求响应 单方面通知 一对多通信类型 发布/订阅 发布/异步响应 APIs 服务API是服务端和客户端之间的合约...gRPC是一个基于二进制的消息协议，因此必须优先处理API(定义API)。...(broker)，作为服务间的中间人。
模块定义了一组特性，这些特性q可以包括技术库(如:gRPC/Jetty服务器管理)、跟踪分析(如:跟踪段或zipkin span解析器)或聚合特性。 这些完全由模块定义及其模块实现来决定。...在gRPC(SkyWalking原生探针的主要部分)和HTTP中使用上行链路服务，它将跟踪和度量数据上传到后端。 每个客户端将只向单个collector发送监视数据(跟踪和度量)。...像往常一样，gRPC和HTTP协议提供的所有服务使得不受支持的生态系统更容易集成。 追踪OAP OAP中的跟踪有两种处理方式。 SkyWalking 5系列的传统方式。...它们是： 在大多数情况下可以进行过程传播。在许多高级语言中，它们用于构建业务系统，例如Java和.NET。...就像我们在流程传播中所说的那样，大多数代码在每个请求的单个线程中运行，尤其是业务代码。但在其他一些场景中，他们在不同的线程中执行操作，例如作业分配，任务池或批处理。
这些库不仅提供与Spring Boot的集成，还提供与微服务体系结构中经常需要的许多其他工具和库的集成。 Ribbon Ribbon是一个具有内置客户端负载均衡的进程间通信(RPC)库。...(说人话: Spring Boot虽然提供了库, 但还是要写代码的; 容器平台直接提供Service, Service自动在实例间负载均衡....这些信息可以与日志框架集成，通过跟踪日志文件来帮助解决应用程序的故障，或者广播到Zipkin服务器并存储分析和报告。...它可以用于监视基于微服务的体系结构，并提供分布式上下文传播和事务监视，以及服务依赖性分析和性能/延迟优化。...gRPC性能好 服务注册 Eureka Service Consul和ZooKeeper Eureka挺好; 上容器Service亦可 负载均衡 Ribbon Service gRPC Ribbon挺好
请求数限制即当单位时间内请求数过多时，丢弃多余的请求；连接数限制即控制每个 IP 连接到服务提供者的连接数，在框架内服务间调用通过 gRPC 的 HTTP/2 协议保持长连接，当连接数达到阈值时，服务提供者会拒绝建立新连接的请求...服务提供者实现的接口可以划分为两类服务，对于内部项目间 gRPC 调用服务，此类服务并不对外暴露，因此应该避免外部项目可见；对于项目对外提供的 gRPC 服务则需要允许外部系统可见。 ?...图 24 星辰服务治理平台服务地图 （3）链路跟踪 在微服务架构中，一个用户操作涉及到多个微服务的协同才能完成，在业务调用链路上任何一个微服务出现异常或者网络超时，都会导致失败。...星辰的链路跟踪功能基于 Google 的 DApper 论文 [11] 实现，在系统入口接收用户的请求后，会为用户的请求分配一个 TraceID 用来唯一标识调用链。...社区将秉持金融科技创新，对外技术输出的原则，致力于成为行业内首家基于 gRPC 可治理 RPC 框架下的开源社区，并获得了 2019 年信通院 OSCAR 尖峰开源技术创新奖（基于社区开源二次开发）及第四届中国优秀云计算开源案例一等奖
此外，跟踪生态系统里挤满了具有相似内容的重叠项目。本文介绍了分布式跟踪系统中四个（可能）独立的功能模块，并描述了它们间将如何协同工作。...跨度上下文(Span context)：携带分布式事务的跟踪信息，包括当它通过网络或消息总线将服务传递给服务时。跨度上下文包含跟踪标识符、跨度标识符以及跟踪系统所需传播到下游服务的任何其他数据。...对于后者，抽象跟踪 API 提供了许多对于微服务的应用程序代码来说更为实用的优势： 抽象 API 允许你在不重新编写检测代码的条件下换新的监视工具。...然而，共享库必须了解到每个应用程序正在使用哪种跟踪协议。 最后，你不想强制用户使用相互冲突的依赖项。大多数用户有不同的依赖关系和操作风格。即使他们使用 gRPC，绑定的 gRPC 版本是否相同？...对于黑盒服务，在无法安装跟踪程序或无法与程序进行交互的情况下，需要使用数据协议从系统中导出数据。
分布式追踪：您可以在 Linkerd 中启用分布式跟踪支持。 故障注入：Linkerd 提供了以编程方式将故障注入服务的机制。...负载均衡 gRPC Linkerd 的负载均衡对于 Kubernetes 中的 gRPC（或 HTTP/2）服务特别有用， 对于这些服务，Kubernetes 的默认负载均衡是无效的。...Linkerd 在分布式跟踪中的作用实际上非常简单：当 Linkerd 数据平面代理(data plane proxy)在代理的 HTTP 请求中 看到跟踪头(tracing header)时， Linkerd...要使用此功能，您还需要引入几个额外的系统中的组件， 包括启动特定请求跟踪的入口层(ingress layer)、 应用程序的客户端库（或传播跟踪头的机制）、 收集跨度数据并将其转换为跟踪的跟踪收集器，...集群通信中的统一模型。 Linkerd 为集群内通信提供的可观测性(observability)、可靠性(reliability) 和安全特性(security)也扩展到了跨集群通信。
一个 SpanContext 包含从父 Span 传播到子 Span 的跟踪标识符和选项。TraceId：trace 的标识符。全局唯一，随机生成 16 个字节。...Baggage 用于索引一个服务中的可观察事件，该服务包含同一事务中先前的服务提供的属性，有助于在事件之间建立因果关系。...这些值可以从 Baggage 中消费，并作为度量的附加维度，或日志和跟踪的附加上下文使用。...上下文传播（Context Propagation）所有 OpenTelemetry 横切关注点，例如 trace 和 metric ，共享底层的 Context 机制，用于在分布式追踪中存储状态和访问跨...OpenTelemetry 收集器有两种主要的操作模式：代理（与应用程序一起在本地运行的守护进程），收集器（独立运行的服务）。
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