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【数据挖掘】神经网络 后向传播算法 ( 神经网络分类 | 适用场景 | 优缺点 | 多路前馈神经网络 | 后向传播算法步骤 | 初始化权 | 向前传播输入 )

后向传播算法 步骤 IX . 后向传播算法 初始化权 X . 后向传播算法 步骤 二 : 向前传播输入 第一层输入值 XI ....分类过程 : 将连接的 权值 ( 系数 ) 训练学习出来 , 该 神经网络 就可以进行分类 , 将样本特征信息输入到输入层 , 就可以输出层得到样本的类型 ; ① 迭代算法 : 神经网络 学习训练的过程...后向传播算法 步骤 ---- 后向传播算法 步骤 : ① 初始化权与偏置 ( 执行 1 次 ) ; ② 向前传播输入 ( 迭代执行 ) ; ③ 向后传播误差 ( 迭代执行 ) ; IX ....初始化权 : 神经网络 神经元单元 连接的权值 , 通常初始化成 小随机数 , 一般是 [-0.5, 5] 或 [-1 , 1] 区间内的值 ; 2 ....初始化偏置 ( bias ) : 神经网络 每个神经元单元 都有一个 偏置 属性 , 也是初始化成 小随机数 , 一般是 [-0.5, 5] 或 [-1 , 1] 区间内的值 ; X .

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【说站】C#PDF添加墨迹注释Ink Annotation的步骤详解

下面,通过C#程序代码介绍如何在PDF添加该注释。 一、dll引用 步骤1:Visual Studio打开“解决方案资源管理器”- 鼠标右键点击“引用”-“管理NuGet包”。...步骤2:选择“浏览”-搜索框输入搜索内容,选择搜索结果,点击“安装”。 步骤3:依次点击“OK”-"接受",然后等待程序完成安装。...二、代码示例 添加注释时,除了自定义各个点的位置及数量,也可以设置墨迹颜色、线条宽度、透明度、注释的内容、名称等。...下面是代码实现的步骤: 创建PdfDocument类的对象,并通过PdfDocument.LoadFromFile(String fileName)方法加载PDF文档。...添加墨迹注释Ink Annotation的文章就介绍到这了 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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【说站】C#PDF添加墨迹注释Ink Annotation的步骤详解

下面,通过C#程序代码介绍如何在PDF添加该注释。 一、dll引用 步骤1:Visual Studio打开“解决方案资源管理器”- 鼠标右键点击“引用”-“管理NuGet包”。...步骤2:选择“浏览”-搜索框输入搜索内容,选择搜索结果,点击“安装”。 步骤3:依次点击“OK”-"接受",然后等待程序完成安装。...二、代码示例 添加注释时,除了自定义各个点的位置及数量,也可以设置墨迹颜色、线条宽度、透明度、注释的内容、名称等。...下面是代码实现的步骤: 创建PdfDocument类的对象,并通过PdfDocument.LoadFromFile(String fileName)方法加载PDF文档。...添加墨迹注释Ink Annotation的文章就介绍到这了 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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RedisSentinel的启动过程以及启动时会进行的初始化步骤

自动配置修复 :当 Redis 集群的主节点恢复正常运行后,Sentinel 会自动将新的主节点添加到集群,并进行配置修复,以保证集群的一致性。...Sentinel 进程与其他 Sentinel 进程进行通信后,将收集到的主节点信息进行合并,形成全局的主节点列表。...Sentinel 进程监控主节点的过程,会不断地检查主节点的健康状态,一旦主节点出现故障,Sentinel 进程会根据预先配置的策略,选择一个从节点升级为新的主节点并通知其他从节点。...Redis Sentinel 初始化步骤读取 Sentinel 配置文件 sentinel.conf,获取配置信息。解析配置文件的各个参数,并将其保存到内存。...Sentinel 进程根据配置文件定义的如果没有足够的主节点可用时,应该如何处理的规则,初始化阶段决定对于每个被监控的主节点是否需要进行故障转移。

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性能工具之 Gatling 入门

pom.xml 增加 gatling-maven-plugin 插件和 scala-maven-plugin 插件 image-12.png 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个 BasicSimulation...这个场景也比较符合压测的漏斗效应,最后面的接口一般都是用户请求量较小的(比如支付)....setUp 还可以设置额外参数来模拟真实场景. nothingFor(4 seconds) 指定的时间段(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量(10...JMeter jmeter方案,如果想实时查看压测qps及rt时间,是脚本配置后端监听器并且配置influxdb地址,jmeter会把压测过程数据实时传给influxdb存储,前端配合grafana...Gatling Gatling 方案也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到 Influxdb 上.

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Gatling性能测试工具入门

pom.xml增加gatling-maven-plugin插件和scala-maven-plugin插件 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个BasicSimulation类需要继承Simulation...这个场景也比较符合压测的漏斗效应,最后面的接口一般都是用户请求量较小的(比如支付)....还可以设置额外参数来模拟真实场景. nothingFor(4 seconds) 指定的时间段(4 seconds)内什么都不干 atOnceUsers(10) 一次模拟的用户数量(10) rampUsers...,不能实时查看当前压测QPS及RT时间. jmeter方案 jmeter方案,如果想实时查看压测qps及rt时间,是脚本配置后端监听器并且配置influxdb地址,jmeter会把压测过程数据实时传给...influxdb存储,前端配合grafana展示就可以完成实时展示了. gatling方案 gatling方案也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到influxdb上.

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gatling 之性能测试

("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.8; rv:16.0) Gecko/20100101 Firefox/16.0") //第二步:定义要操作的步骤...)) } 4、拷贝此package 文件夹到 E:\All\gatling\gatling-exe\user-files\simulations 5、E:\All\gatling\gatling-exe...大多数的情况下,请求都是不需要使用请求限制的,或者至少是多余的。 但在某些情况下,我们需要使用Gatling自带的throttle方法,来对请求数做一个限制。...注意 - 我们仍然需要在场景等级中注入虚拟用户。请求限制只是用来给定的场景设置一个确定的吞吐量,以及注入的用户数量和持续时间。这就是设置了一个瓶颈,也就 是一个上限。...- 请求限制可以每个场景中进行配置,移步这里找到更多:http://gatling.io/docs/2.1.7/general/scenario.html#scenario-throttling setUp

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负载,性能测试工具-Gatling

例如,Gatling目前还提供JMS支持。 代码自定义并且场景资源有效是Gatling的两个基础。并且拥有富有表现力的DSL,自我解释的场景,易于维护,可以保存在版本控制系统的优点。...编写测试场景,自动化测试 Gatling的类似代码的脚本使您可以轻松维护测试场景,并在持续交付管道轻松实现自动化。 我们开发了自己的领域特定语言(DSL),以便让每个人都能轻松阅读您的场景。 ?...正常操作期间,Gatling会消耗大量的打开文件句柄。通常,操作系统会限制此数量,因此您可能必须在所选操作系统调整一些选项,以便可以打开许多新套接字并实现高负载。...您必须在pom.xml添加以下部分: src/main/scala <...您必须在pom.xml添加以下部分: maven-compiler-plugin<

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有赞全链路压测引擎的设计与实现

一年以前,有赞准备双十一到来之前对系统进行一次性能摸底,以便提前发现并解决系统潜在性能问题,好让系统双十一期间可以从容应对剧增的流量。工欲善其事,必先利其器,我们拿什么工具来压测呢?...-加入购物车-选择收货地址-下单支付这些步骤,而串起这一系列的请求就是所谓的将请求编排成业务场景 流量控制 流量控制可以是纵向的,如上述下单场景,各个步骤的请求量逐渐减少,整体呈现一个漏斗模型;也可以是横向的...一样,在场景编排和流量控制方面支持一般 Gatling 支持场景编排、流量控制、压力控制,测试报告良好,且提供了强大的 DSL(领域特定语言)方便编写压测脚本,但不支持分布式,且使用 Scala 开发...二、Maxim 新增的特性 Maxim Gatling 基础上开发了很多新特性: 支持分布式 一个控制中心(Control Center,负责调度) + 多个压力注入器(指施压机) 提供 GUI,并对用户隐藏压测过程的复杂性...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的,而在分布式,如果每个压力注入器都把日志写在本地,则为了基于所有日志分析生成压测报告,我们需要首先收集分散各个压力注入器的日志文件

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Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

插件已开源,详见 gatling-dubbo:https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling,我们介绍了基于...此外,依托于 Gatling 强大的基础能力, gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势: 更强的场景编排能力,支持多场景同时编排,如仿真电商业务同时存在普通下单...、团购、秒杀等多种交易类型的场景 支持设置场景内流量模型,如漏斗模型,仿真用户从商品浏览 -> 加入购物车 -> 下单 -> 支付过程的各级转化率 不需要安装额外插件,原生支持设置压力模型,如设置压测需要达到的目标...所以,gatling-dubbo 2.0 也支持非 dubbo 的其他 java 调用压测,因为 f 怎么写的控制权完全掌握写压测脚本的人手里(本质上,远程调用和本地调用的客户端使用方式上并没有区别)...,可以很稳定的保持设置的 Rps 目标值上进行压测。

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Dubbo 压测插件的实现——基于 Gatling

此外,Gatling 提供了一套简单高效的 DSL(领域特定语言)方便我们编排业务场景,同时也具备流量控制、压力控制的能力并提供了良好的压测报告,所以有赞选择 Gatling 基础上扩展分布式能力,开发了自己的全链路压测引擎...全链路压测我们主要模拟用户实际使用场景,使用 HTTP 接口作为压测入口,但有赞目前后端服务 Dubbo 应用比重越来越高,如果可以知道 Dubbo 应用单机水位将对我们把控系统后端服务能力大有裨益...基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础,我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。...由于目前注册中心只支持 ETCD3,插件 Dubbo 集群上使用缺乏灵活性,所以我们又实现了客户端层面的负载均衡,如此便可抛开特定的注册中心来测试 Dubbo 集群水位。该特性目前正在内测。...实现 Check,必须实现 Gatling check 的 Extender 和 Preparer: package object dubbo { type DubboCheck = Check[

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WebFlux和SpringMVC性能对比

我们的测试内容有三: 首先分别创建基于WebMVC和WebFlux的Web服务,来对比观察异步非阻塞能带来多大的性能提升,我们模拟一个简单的带有延迟的场景,然后启动服务使用gatling进行测试,并进行分析...然后各自在application.properties配置端口号8091和8092: server.port=8091 启动应用。 2)编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。...POM添加gatling依赖和插件(目前gradle暂时还没有这个插件,所以只能是maven项目): ...val scn = scenario("hello") // 该场景执行上边定义的请求 .exec(helloRequest) // 配置并发用户的数量...application.properties增加: server.tomcat.max-threads=400 测试数据如下: ?

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如何提升Java应用程序性能

这个应用程序可用于管理员工列表,并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试,并在接下来的章节监控各种应用指标。...Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的,但该工具还附带了一个非常有用的图形界面,可用于记录具体的场景,并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后,Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 启动记录器之前,我们需要定义一个场景,表示用户浏览Web应用时发生的事情。...我们的这个例子,具体的场景将是“启动200个用户,每个用户发出一万个请求。”...谨慎使用正则表达式 正则表达式很多场景中都非常有用,但它们往往具有非常高的性能成本。

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如何提升Java应用程序性能

这个应用程序可用于管理员工列表,并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试,并在接下来的章节监控各种应用指标。...Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的,但该工具还附带了一个非常有用的图形界面,可用于记录具体的场景,并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后,Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 启动记录器之前,我们需要定义一个场景,表示用户浏览Web应用时发生的事情。...我们的这个例子,具体的场景将是“启动200个用户,每个用户发出一万个请求。”...谨慎使用正则表达式 正则表达式很多场景中都非常有用,但它们往往具有非常高的性能成本。

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编写高性能 Java 代码的最佳实践

这个应用程序可用于管理员工列表,并对外公开了添加和检索员工的REST API。 我们将使用这个程序作为参考来运行负载测试,并在接下来的章节监控各种应用指标。...Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的,但该工具还附带了一个非常有用的图形界面,可用于记录具体的场景,并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后,Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 1、定义场景 启动记录器之前,我们需要定义一个场景,表示用户浏览Web应用时发生的事情。...我们的这个例子,具体的场景将是“启动200个用户,每个用户发出一万个请求。”...3、谨慎使用正则表达式 正则表达式很多场景中都非常有用,但它们往往具有非常高的性能成本。

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