在ggplot2上是否有等同于points()的函数_在SAS函数中是否有等同于"of some_array{*}“的形式？_是否有等同于"steervec“函数的八度音阶？ - 腾讯云开发者社区

Wrong # 注意是双方括号 df[[needed_column]] ## [1] 1 2 3 4 5 ggplot2绘图中指定所需的列信息 ggplot绘图时，可以直接提供列名字（如下面的A和B...这一情况常发生于自定义函数时。 library(ggplot2) ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point() 如下：就需要使用sym和!!...则把symbol再转回R字符串对象，等同于直接写这个对象。看新的例子中，xvariable="A"；xvariable_en <- sym(xvariable)转换为了symbol；aes(x=!!...xvariable_en)等同于直接写aes(x=A)。兜兜转转，2步转换把想传的值传进去了。 # 注意sym和!!...的使用 # ggplot_points <- function(data, xvariable, yvariable){ xvariable_en <- sym(xvariable) yvariable_en

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R语言ggplot2画热图的时候在色块上添加文本

今天的推文没有详细介绍代码，代码的介绍会以视频形式放到B站，欢迎大家关注我的B站小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图的 tidyverse 是用来做数据整理的 see 这个包里有很多配色函数...小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取

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【100个 Unity实用技能】| Unity 查询游戏对象位置是否在NavMeshAhent烘焙上的网格上

查询游戏对象位置是否在NavMeshAhent烘焙上的网格上问题：在使用Navigation导航系统的时候，有时候需要判断某个点是否在我们的导航网格中，以免在进行某些敌人或者游戏对象实例化生成的时候将对象的位置放在了导航网格之外...描述：根据指定范围内的 NavMesh 查找最近的点。通过将输入点沿垂直轴投影到附近的 NavMesh 实例上，可以找到最近的点。在创建时已为每个实例选择了此垂直轴。...例如，在两层结构中，如果 sourcePosition 设置为一楼天花板上的一个点，则可能会在二楼而不是一楼找到最近的点。天花板不被视为障碍物。如果指定了较大的搜索半径，此功能可能会降低帧速率。...为避免帧速率问题，建议您将 maxDistance 指定为代理高度的两倍。如果您尝试在 NavMesh 上查找随机点，则应使用推荐的半径并多次执行查找，而不是使用非常大的半径。...具体实例：当鼠标点击场景中的游戏对象时，查询该物体的坐标是否在导航网格中，在的话返回true，不在则返回fasle；简单搭建一个场景测试，然后渲染一下导航网格，忘记NavMeshAhent导航怎么用了可以查看该文章回顾一下

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在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数

本文介绍旷视研究院的一个新成果，通过在激活函数领域进行创新，提出一种在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数Funnel activation（FReLU），简单又高效。 ?...、视觉识别、CNN 具体而言，旷视研究院通过增加可忽略的空间条件开销将ReLU和PReLU扩展为2D激活函数。...ReLU和PReLU分别表示为y = max（x，0）和y = max（x，px）的形式，而FReLU的形式为y = max（x，T（x）)，其中T（·）是二维空间条件（2D spatial condition...此外，空间条件以简单的方式实现了像素级建模能力，并通过常规卷积捕获了复杂的视觉layouts。...最后，对ImageNet数据集、COCO数据集检测任务和语义分割任务进行了实验，展示了FReLU激活函数在视觉识别任务中的巨大改进和鲁棒性。 ? ?注明：地区+学校/企业+研究方向+昵称

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数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

几何对象的形式由geom_xxx（）函数定义，基于数据变量的几何对象的属性（位置，大小，颜色）由美学（aes（））函数指定（在geom_xxx（）函数中）。...例如，如果你想在x轴上绘制带有gdpPercap的散点图，在y轴上绘制lifeExp，那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point（）几何图层： # describe the base ggplot...我们还可以使用geom_smooth（）在点上添加平滑的趋势线图层。...要修复此图，您需要通过在geom_line（）图层的aes（）函数中指定group = continent参数来指定行如何组合在一起（即哪个变量定义各行）。...作为动机，这里有一个更漂亮的情节可以用ggplot2制作： gapminder %>% filter(year == 2007) %>% ggplot() + # add scatter

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ggplot2:计数图（Counts Plot）

, 发现里面有一张图和自己没能画出来的非常像，才知道这类图叫计数图（Counts plot）,但是印象里ggplot2好像没有现成的函数来做这个事情，在不知如何下手之际突然想到之前看过一篇文章Top 50...ggplot2 Visualizations - The Master List (With Full R Code), 应该会有对应的内容，果不其然，发现了 ggplot2 包中的 geom_count...其中一种解决办法是用 jitter plot (这个jitter自己也不知道如何翻译)来代替 Scatter plot（散点图）ggplot2 对应的函数为 geom_jitter(),他可以让重叠的点随机分布在原始位置的周围...同时还遇到了其他问题有两个图例如果想只删掉其中一个应该如何做？ aes中size参数控制点的大小，互相之间可能是按比例来的，并非是实际大小，如果想整体放大应该怎么做？...突然想到scale_size是否可以，尝试了一下遇到点小问题，有时间再来探讨

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【DB笔试面试460】在Oracle中，有哪些常用的分析函数？

题目部分在Oracle中，有哪些常用的分析函数？答案部分分析函数是Oracle从8.1.6开始引入的一个新的概念，为分析数据提供了一种简单高效的处理方式。...在分析函数出现以前，实现相同的功能必须使用自联查询、子查询或者内联视图，甚至需要复杂的存储过程来实现。有了分析函数后，只要一条简单的SQL语句就可以实现了，而且在执行效率方面也有相当大的提高。...Oracle的分析函数主要用于报表开发和数据仓库。分析函数的功能强大，可以用于SQL语句的优化，在某些情况下，能达到事半功倍的效果。...，除了ORDER BY子句的运算外，分析函数在SQL语句中将会最后执行。...LAG和LEAD函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。

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ggdensity：更直观的密度估计图形

简单的说就是在指定概率所覆盖的样本空间所有可能的区域中，HDR具有可能的最小区域。）...这种展示最直接的方法就是将散点绘制在密度图上。...另外一种方法是geom_hdr_points( )函数，直接在散点上绘制表示HDR概率的颜色，而不再画出区域： p7<-ggplot(penguins, aes(flipper_length_mm, bill_length_mm...diamonds数据集有5万多个观测，下面比较ggplot2的散点图geom_point( )和 geom_hdr_points( )的效果： p_points <- ggplot(diamonds,...，相应的函数有geom_hdr_fun( )、geom_hdr_lines_fun( )和geom_hdr_points_fun( )。

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【Groovy】集合遍历 ( 调用集合的 any 函数判定集合中是否有指定匹配规则的元素 | 代码示例 )

文章目录一、集合的 any 函数二、集合的 any 函数代码示例一、集合的 any 函数 ---- 集合的 any 函数 , 用于判断集合中是否有满足闭包中的条件的元素 , 返回一个布尔值 ,...true 或者 false ; 传入的闭包参数中 , it 表示当前正在判断的集合元素值 , 在 def list = ["Java", "Kotlin", "Groovy", "Gradle"]...* 迭代iterable的内容，并检查谓词是否至少对一个元素有效...def list = ["Java", "Kotlin", "Groovy", "Gradle"] // 查找集合中是否有 "Java" 元素 def isMatch...list.any{ it == "Java" } // true println isMatch // 查找集合中是否有

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R数据可视化之ggplot2 (一)

先说说我们人手工作图的方式,1,先画一个坐标轴,2,然后根据数据在图上画图形3,在基础的图形上加一些注释,或加一些对比.基本上这就是我们作图的方式,那么ggplot2就跟这差不多了,1.先设定坐标轴和数据...,基本上讲这么多就行,其原理虽然可以讲的非常详细,但是听了也就是听了,不明觉厉,不如亲自画几个就明白了.一动手就能体会的. 一.画基本图形....在画基本图形之前,我先说一下qplot这个函数,这个函数是ggplot2包里面的一个函数,简单作图,他的用法可以看做是基本绘图与ggplot绘图的一个过渡....,同样是添加低级绘图函数 lines(pressure$temperature, pressure$pressure/2, col="red") points(pressure...,每一层都可以设定一些参数,以改变图层的样子,至于有哪些参数,以及怎么用,再接下来会慢慢讲到.欢迎继续阅读.

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R语言基础绘图教程——第2章：散点图

利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...利用ggplot2绘制散点图利用ggplot2绘图，请记住下面这个格式，因为这个格式ggplot2绘制其他图形都是这一格式。...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aes中的x,y值分别表示在x,y轴的变量；geom_point表示增加散点图图层。...散点图分组有两种方式，一种利用shape,以点的形状来区分各种；一种用color，以点的颜色来区分.但是得记住，分组的变量必须为因子变量或者字符串。...overplotted #there are different methods to highlight the overploting points #当点的密度大时，我们可以改变点的透明度来区分各个点

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这种显著标明怎么绘制？一个技巧解决，超简单~~

我们在绘制可视化图表时经常需要对特定区域、位置等使用文本或箭头等标识性字符进行注释显示，这种注释在可视化制作中尤为重要，它可以突出重要信息，引起人们对图形某个特征的关注。...接下来，小编就汇总一下在R和Python可视化绘制中是如何进行注释的。...具体内容如下： R注释操作 Python注释操作 R注释操作在使用R进行可视化绘制中，起注释作用的绘图函数有很多，这里还是介绍基于ggplot2绘图体系中的绘图函数，主要介绍R-ggplot2和R-ggforce...包中关于注释的内容，如下： R-ggplot2 注释操作这一部分使用ggplot2中*annotate()*函数进行说明，这里小编直接给出一个具体案例，如下： library(tidyverse)...annotate() 当然如果想要实现这种“箭头”效果，ggplot2的geom_segment()和geom_curve()都可实现，感兴趣的小伙伴可去ggplot2官网(https://ggplot2

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Allegro利用Skill语言实现判断1个坐标是否在bBox构成的矩形框内的函数

) py=nth(1 p) let((res) res=(p2x-p1x)*(py-p1y)-(px-p1x)*(p2y-p1y) ) ) /*****************判断1个坐标在bbox...上*******************/ defun(IsInBbox (point bbox_list) line_line_spac=axlCNSGetSpacing("" "SIG3" 'line_line

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「R」数据可视化4 : 直方图条形图

本文作者蒋刘一琦，自嘲是一个有艺术追求的生信狗，毕业于浙江大学生物信息学专业，目前在复旦大学就读研究生，研究方向为宏基因组。在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。...对于直方图，我们要做的第一步就是把连续性的数据分箱（bin），所谓的分箱实际上就是将数据按照一定的间隔进行分组。....,) 那么这两个函数是否有区别吗？实际上并没有太大的区别，geom_histogram()等同于geom_bar()+stat_bin()。...刚刚我们说了geom_bar()+stat_bin()才是等同于geom_histogram()。所以我们来看一下如果命令变成下述是怎么样的？...关于直方/条形图的介绍就到这里啦。大家还可以更进一步的看一看这两个绘图函数的功能，让图像变得更好看。

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R基础知识及快速检阅你的数据

A: 使用library() 函数，在括号内直接添加加载包的名字。但是要注意包与库之间的区别，即库实际上是一个包含了若干包的目录。...A: #提示有哪些包可以更新 update.packages(,ask=F) #使用ask=F，无需询问，一键更新 **注意：有些包更新以后可能会有一些行为的变化，或者直接bug...... 1.4加载以符号分隔的文本文件...R基础包中的绘图函数，但是如果图形更复杂，ggplot2就会成为更好的选择。...,pressure$pressure,type = 'l') points(pressure$temperature,pressure$pressure) #通过points()和lines()函数添加数据点和更多折线...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量组合 #公式语法 boxplot(len

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无处安放的业务逻辑使你在Android架构上吃了多少生硬的亏，是否还在生搬硬套？

本文不会具体去讲什么是MVC、MVP、MVVM，但我描述的点应该都是这些模式的基石，从本质上讲明白为什么这样做，这样做的好处是什么，有了这些底层思想的支持再去看对应的架构模式，相信会让你有一种焕然一新的感觉...1.基本概念以及底层思想所有的模块化都是为了满足单一设计原则 (字面意思理解即可)，一个函数或者一个类再或者一个模块，职责越单一复用性就越强，同时能够间接降低耦合性在软件工程的背景下，改动就会有出错的可能...个人封装HTTP协议到使用OkHttp框架，这个过程在控制HTTP的角色上发生了一个反转，个人--->成熟的框架OkHttp即控制反转，好处也很明显，框架出错的概率远低于个人。...不在函数链内部执行与运算本身无关的操作不在函数链内部使用外部变量(实际上这一条很难遵守，可以适当突破) 说的通俗点就是给定一个初始值，经过函数链的运行会得到一个目标值，运算的过程中外部没有插手的权限，...所以我建议在Kotlin中碰到数据处理尽量使用链式高阶函数(RxJava、Kotlin Flow亦然)。

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一文解决基本科研绘图需求（可视化神器ggstatsplot）（1）（概述）

ggstatsplot在统计学分析方面：目前它支持最常见的统计测试类型：t-test / anova，非参数，相关性分析，列联表分析和回归分析。...ggbetweenstats函数此函数可创建小提琴图，箱形图或两者的混合，主要用于组间或条件之间的连续数据的比较，最简单的函数调用看起来像这样 # loading needed libraries...从该图我们可以看出不同种类的iris在 Sepal.Length上有显著差异。但是其实我们可以修改参数，让该图看起来更加富有信息。...ggbarstats柱状图 ggbarstats函数主要用于展示不同组之间分类数据的分布问题。比如说说A组患者中，男女的比例是否与B组患者中男女的比例存在异同。...该图比较的是不同组之间，分类数据的分布是否存在异同。同样可以修改参数让它显得更加复杂和美观。

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「R」grid 图形对象 grobs

grobs 的创建通常使用以 Grob 作为后缀的函数们，包括circleGrob, linesGrob, polygonGrob, rasterGrob, rectGrob, segmentsGrob...gp = gpar(col = "gray", lty = 3)) 每个图形对象有自带的参数，比如圆有它的中心，半径。...而不同的对象有相同的一些参数设定，包括颜色、线型、大小等等，这通过 gpar 函数进行设定。再创建图形对象后，使用 grid.draw() 将图形绘制出来。...ggplot2 是基于 grid 系统构建的，所以它们可以比较好的进行整合。...我们可以使用 grid 提供的函数来修改 ggplot2 图形，首先我们需要先找到 ggplot 图像中的对象，然后使用 grid.edit() 进行修改。

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ggvis包—数据可视化交互

简介 ggvis[1]是R的一个数据可视化包，它可以：使用与ggplot2类似的语法描述数据图形；创建丰富的交互式图形，在本地Rstudio或浏览器中使用这些图形；利用shiny的基础结构发布交互式图形...ggvis 与 ggplot2主要区别：基本命名转换： ggplot ggvis geom layer function stat compute function aes props + %>%...3 柱状图柱状图是使用layer_bars()函数，内部参数包括width（设置柱子宽度）等。...小编有话说本篇推送参考ggvis cookbook[2]，小编也只是一个搬运工。这篇主要是对该包中的常见图形进行静态展示，但是其实这个包更强大的功能在于交互式。...鉴于本文内容较多，将在下次对这个包的交互使用进行详细解释。

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keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解

每次梯度更新的样本数。如果未指定，默认为 32。 epochs: 整数。训练模型迭代轮次。一个轮次是在整个 x 和 y 上的一轮迭代。...当学习停止时，模型总是会受益于降低 2-10 倍的学习速率。这个回调函数监测一个数据并且当这个数据在一定「有耐心」的训练轮之后还没有进步，那么学习速率就会被降低。...embeddings_data: 要嵌入在 embeddings_layer_names 指定的层的数据。 Numpy 数组（如果模型有单个输入）或 Numpy 数组列表（如果模型有多个输入）。...Model.fit函数会返回一个 History 回调，该回调有一个属性history包含一个封装有连续损失/准确的lists。...,sample在loss上的加权和metric详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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直接写和放在函数中不同的R语言用法

R语言ggplot2画热图的时候在色块上添加文本

【100个 Unity实用技能】| Unity 查询游戏对象位置是否在NavMeshAhent烘焙上的网格上

在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

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R语言基础绘图教程——第2章：散点图

这种显著标明怎么绘制？一个技巧解决，超简单~~

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无处安放的业务逻辑使你在Android架构上吃了多少生硬的亏，是否还在生搬硬套？

一文解决基本科研绘图需求（可视化神器ggstatsplot）（1）（概述）

「R」grid 图形对象 grobs

ggvis包—数据可视化交互

keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解

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