在ggplot2中向DotPlot添加均值和胡须
在ggplot2中向DotPlot添加均值和胡须（误差线）可以通过以下步骤实现：
基础概念
- DotPlot：一种用于展示数据分布的图表类型，通过点的位置表示数据的值。
- 均值：数据的平均值，用于表示数据的中心趋势。
- 胡须（误差线）：用于表示数据的变异性或不确定性，通常包括标准差、标准误或置信区间。
相关优势
- 直观性：DotPlot能够直观地展示数据的分布情况。
- 均值和胡须：通过添加均值和胡须，可以更清晰地展示数据的中心趋势和变异性。
类型
- 单变量DotPlot：展示单个变量的分布。
- 双变量DotPlot：展示两个变量之间的关系。
应用场景
- 数据分布分析：用于观察数据的分布情况，识别异常值。
- 实验结果展示：用于展示实验结果的均值和变异性。
示例代码
以下是一个示例代码，展示如何在ggplot2中向DotPlot添加均值和胡须：
# 安装和加载必要的包
if (!require(ggplot2)) {
install.packages("ggplot2")
}
library(ggplot2)
# 创建示例数据
set.seed(123)
data <- data.frame(
group = rep(c("A", "B"), each = 50),
value = c(rnorm(50, mean = 50, sd = 10), rnorm(50, mean = 60, sd = 10))
)
# 计算均值和标准差
means <- aggregate(value ~ group, data, mean)
sds <- aggregate(value ~ group, data, sd)
# 合并数据
data <- merge(data, means, by = "group", suffixes = c("", ".mean"))
data <- merge(data, sds, by = "group", suffixes = c("", ".sd"))
# 绘制DotPlot并添加均值和胡须
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center") +
geom_point(aes(y = value.mean), size = 3, color = "red") +
geom_errorbar(aes(ymin = value.mean - value.sd, ymax = value.mean + value.sd), width = 0.2, color = "red") +
labs(title = "DotPlot with Mean and Error Bars", x = "Group", y = "Value")解决问题的步骤
- 安装和加载必要的包：确保安装并加载了
ggplot2包。 - 创建示例数据：生成用于展示的数据集。
- 计算均值和标准差：使用
aggregate函数计算每个组的均值和标准差。 - 合并数据：将计算得到的均值和标准差合并到原始数据集中。
- 绘制DotPlot：使用
ggplot函数绘制DotPlot，并通过geom_dotplot添加点的分布。 - 添加均值和胡须：使用
geom_point添加均值点，使用geom_errorbar添加误差线。
参考链接
通过以上步骤，你可以在ggplot2中向DotPlot添加均值和胡须，从而更全面地展示数据的分布和变异性。
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2回答
在R的ggplot2中，有没有一种简单的方法可以从盒子-胡须图中移除胡须？我只想保留盒子本身。
MWE：
library("ggplot2")
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot(outlier.size = 0)
浏览 1提问于2013-08-27得票数 11
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我感兴趣的是在ggplot2中做一个堆叠的点图，就像下面的链接中那样。
以下代码是使用BHH2包中的dotPlot函数生成的，但不像ggplot2那样易于着色和分面。
浏览 2提问于2012-10-13得票数 2
我对R非常陌生，我想在我的power bi仪表板中使用一个方框和胡须图表，对于数据量来说，这方面的自定义可视化非常慢。
我从MSSQL2012数据库中获得了我在power bi中使用的相同数据，并在R studio中尝试了相同的代码。我得到了盒子和胡须图表，但我得到的只是水平线条。我正在使用下面的代码。SecondsOpen仍然是数据帧中的一个数字，因为我已经读过了，它可以被设置为因子。
当我通过幂函数bi计算中位数、平均值和百分位数时，一切正常。我显然做错了什么，但由于我是R的新手，我很难看清是什么。
library(ggplot2)
ggplot(res,aes(month_start_d
浏览 3提问于2017-10-02得票数 1
2回答
我是R的新手，但我正在取得很好的进步。除了一件事之外，我已经能够按照自己的意愿修改ggplot2 :分类标签在我的箱线图中沿着x轴绘制的顺序。我认为这只是我在如何在公式中处理数据帧范围的知识上的一个漏洞，但这里是假数据，作为一个称为df的数据帧：
Index Label Value
index1 A 1
index2 A 2
index3 A 3
index4 B 12
index5 B 11
index6 B 10
index7 C 8
index8
浏览 3提问于2011-04-26得票数 3
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我希望有一个盒子图来总结一些底层数据的分布，但为了代替延伸到第5和95号的胡须，我希望盒子延伸到第5和95号。
去除了异常值和胡须的标准箱线图：
library("ggplot2")
p <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg))
p + geom_boxplot(outlier.shape = NA, coef = 0)
5号和95号有胡须的Boxplot：
p + stat_summary(geom = "boxplot",
fun.data = function(x) s
浏览 2提问于2020-11-16得票数 1
我想使用geom_dotplot根据点的形状来区分两个不同的变量(而不是文档中建议的颜色)。例如：
library(ggplot2)
set.seed(1)
x = rnorm(20)
y = rnorm(20)
df = data.frame(x,y)
ggplot(data = df) +
geom_dotplot(aes(x = x), fill = "red") +
geom_dotplot(aes(x=y), fill = "blue")
即区分下面示例中的x和y
我想把所有的x都设为点，y设为三角形。
这个是可能的吗？谢谢!
浏览 1提问于2016-01-09得票数 9
1回答
知道如何在ggplot2中绘制条纹图吗？下面是基R中的示例。
stripchart(iris$Sepal.Length, col = "red", method="stack")
浏览 5提问于2014-08-24得票数 3
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我的目的是复制这个数字(道格拉斯A.林德，威廉G马尔查尔，塞缪尔A.瓦西，统计技术在商业和经济，麦格劳-希尔，第17版)与ggplot2 (作者:哈德利韦翰)。
下面是我基于geom_point和一些丑陋的数据准备所做的工作(请参阅下面的代码)：
我怎么能用geom_dotplot()**?** 这么做？
在我的尝试中，我遇到了几个问题：(1)将geom_dotplot生成的默认密度映射到一个计数，(2)切断轴，(3)没有意外的漏洞。我放弃了，转而黑了geom_point()。
我期望(而且仍然希望)事情会像这样简单
ggplot(data, aes(x,y)) + geo
浏览 6提问于2018-12-09得票数 11
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我在ggplot2中画了这个点图：
ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot()
我想要在点图的顶部显示某种平滑的密度，以适合观察到的点。这看起来不太对劲：
ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot() + geom_density()
我尝试了stat_smooth()，但得到了错误：
> ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot() + stat_smooth()
stat_bindot: binwidth defaulted to range/3
浏览 1提问于2013-04-26得票数 2
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有没有可能用连续变量填充ggplot的geom_dotplot？
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = mpg, fill = disp)) +
geom_dotplot()
这应该很简单，但是我已经尝试过修改aes组，但没有成功。
我能做的最大值是离散化disp变量，但这并不是最优的。
ggplot(mtcars, aes(x = mpg, fill = factor(disp))) +
geom_dotplot()
浏览 50提问于2019-11-30得票数 4
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当geom_dotplot大于1时，我在stackratio中对称地放置点是有问题的。对于stackratio = 1，点被对称地放置在滴答标记之上。用stackratio > 1，点向左移动。有没有一种方法来保持点对称地放置，同时在点之间创造空间？
library(ggplot2)
data <- data.frame(x = rep(seq(2018, 2021, 1), 15),
y = sample(seq(3, 5, .125), 60,
replace = T))
ggplot(data
浏览 2提问于2018-07-18得票数 2
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我用lattice画dotplot()，用Hmisc画Dotplot()。当我使用默认参数时，我可以在没有小的垂直结尾的情况下绘制错误条。
--o--
但我想
\
我知道我可以
\
当我使用来自plotrix的plotrix或来自latticeExtra的时，这些解决方案并没有给我提供像Dotplot()这样的良好的条件调整选项。我试图使用par.settings of plot.line，它可以很好地改变错误条的颜色、宽度等，但到目前为止，我一直没有成功地添加垂直结尾：
require(Hmisc)
mean = c(1:5)
lo = mean-0.2
up = m
浏览 5提问于2012-02-27得票数 5
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我收集了几项研究的数据。对于每一项研究，我都感兴趣的是按性别划分的变量的平均值，以及这是否存在显著差异。在每项研究中，我对男性和女性都有平均和95%的置信区间。
我想做的是类似的事情：
我曾使用过几种不同口味的点画(点图，dotplot2，多特图)，但没有完全达到目的。
使用来自Dotplot的Hmisc，我成功地获得了一个系列和它的错误条，但是我不知道如何添加第二个系列。
我使用了Dotplot，并按照的建议获得了错误条的垂直结尾。
下面是我正在使用的代码的一个工作示例
data<-data.frame(ID=c("Study1","Study2"
浏览 0提问于2013-11-25得票数 11
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ggplot2中的stats_函数创建特殊变量，例如stat_bin2d创建一个名为..count..的特殊变量。在哪里可以找到列出哪个stat_函数返回哪些特殊变量的文档？
我已经查看了主ggplot2 和R online help。我试着阅读了stat_bin2d的源代码，但它使用了一些我不懂的语言--我不知道如何理解StatBin2d$new(...)背后的代码。
浏览 1提问于2013-03-22得票数 6
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1回答
我想展示一下堆叠的酒馆的置信区间。对于胡须，显示并不完全正确(胡须总是附在后面，100%这是没有意义的)。在寻找其他绘图方法时，我遇到了以下情况(请参阅)。在ggplot2 f.e中有可能出现这种情况。用加载物？
提前谢谢。
浏览 7提问于2022-09-06得票数 0
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我非常喜欢ggplot2::geom_dotplot()能够很好地将点叠加到一个类别中间的方式，但是我似乎不能把它和填充颜色结合起来。
让我们来看看一个例子：
# test data
tmpData <- data.frame(x=c(rep('x', 3),rep('y', 3)), y=c(1,1,2,1,2,2), fill=rep(c('A', 'B', 'B'), 2))
# Plot without fill color
ggplot(tmpData, aes(x=x, y=y)) +
浏览 2提问于2015-07-22得票数 19
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2回答
我想用mean+sem错误栏使用ggplot2将我的数据绘制成散点图。我使用stat_summary来添加平均条和错误条。由于变化非常大，我使用scale_y_continuous将y轴转换为log10尺度，以获得更好的可视化效果。
下面是示例数据：
Value <- c(815,2467,4130,32588,171,68,582,476)
Treatment <- c(rep("Ctl",4),rep("Mutant",4))
data.frame(Value, Treatment)
当我使用线性y轴时，它工作得很好。横杆定位于10000，为Ct
浏览 1提问于2022-05-01得票数 1
2回答
我希望将数据按X轴上的一个类别组织，但按另一个类别(如本例中所示)对其进行颜色设置：
图1，不着色：
require(ggplot2)
nocolor <- ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), y=disp)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir = "center")
print(nocolor)
带有着色的图2：
nododge <- ggplot(mtcars, aes(x=as.factor(cyl), y=disp, fill=as.factor(g
浏览 11提问于2016-11-09得票数 8
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带两个变量的点图
、、
df <- data.frame(a=c(227, 222, 218, 216, 218, 217, 225, 229, 228, 221)
,b=c(219, 214, 218, 203, 215, 211, 209, 204, 201, 205))
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(a, b))+geom_dotplot()
我想用不同的记号来表示a组和b组。
浏览 11提问于2021-02-13得票数 0
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下面的代码绘制了一个带有与值关联的权重的小提琴图。问题是，为什么只显示一个点？顶部是218*1=218，所以在218处显示一个点，这是很好的。然而，对于第二和第三个，预计将在218*0.1=21.8和30*0.9=27看到两个点。
> library(ggplot2)
> mydata <- read.csv('test.csv', header=T,row.names=1)
> mydata
V1 V2 V3
P1.K1 218 1.0 R
P2.K1 218 0.1 R
P2.K2 30 0.9 R
> p <-
浏览 16提问于2021-04-16得票数 1
当我使用geom="errorbar , width="在盒子图中调整胡须大小时，中心线(来自stat_boxplot)中的胡须移动，因此我得到两条线：
当我调整尺寸时，如何避免这种情况？特别是，我想把触须的宽度变小一些。
，我如何将这一行隐藏起来，使其不受方块情节的影响？(第一个问题的答案可以解决问题，但我很好奇)。
library(car)
data(Salaries) # 'data(Salaries, package=car)' doesn't work
library(ggplot2)
p<- ggplot(Salaries,
浏览 4提问于2021-05-02得票数 1
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这是一个一般性的问题。我正在使用R和ggplot2，我很想知道，是否存在类似于四分位数的箱形图和胡须图的图，这些图为分解为五分位数的数据提供信息？如果是这样，是否可以使用ggplot2对图形进行编码？
浏览 0提问于2012-07-24得票数 2
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1回答
我想把小提琴和点画结合起来。这样做的目的是在必要时将圆点向左和向右移动，以避免重叠。
我知道geom_dotplot会这样做(左边的例子)，但它也会在y轴上对点进行分组，这是我不想要的(给人的印象是y不是连续的)。geom_jitter也可以工作，但是这样它就可以不依赖于相应的密度来抖动值。
所以我的理想图是x位置形式的geom_dotplot，但是有真正的y位置。有什么方法可以用ggplot来达到这个目的吗？
library(ggplot2)
data <- data.frame(values=c(rnorm(100, mean = 0),rnorm(100, mean = 1)
浏览 1提问于2020-07-28得票数 4
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我正在尝试可视化置信区间，例如，A/B测试结果的-1，1在Python中直观地比较两个实验组，没有平均值的胡须图似乎是一个很好的选择，在Python中有没有一种直接的方法从盒子-胡须图(seaborn pkg)中删除盒子部分？谢谢!
浏览 3提问于2018-11-14得票数 1
我无法找到一种方法，在SPSS中创建一个方框和胡须图，上面覆盖着单独的数据点：
也就是说，类似于在R中可以通过geom_jitter()函数在ggplot2包中实现的功能，如中所描述的，但使用SPSS-最好是通过语法。这个是可能的吗？
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
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1回答
我想要绘制竖直的计数方格图，并将计数显示为叠加在盒图上的点数。因为它们是离散的值，所以会有多个具有相同值的点。为了在ggplot2中显示数据，我可以使用geom_jitter()来传播数据并得到稍微好一些的印象，但是抖动会将值(垂直分量)搞砸，而横向扩展的随机性意味着，如果抖动高度设置为0，仍然存在很高的重叠点的可能性。
是否有一种方法将所有具有相同价值、均匀和水平的点分散开来？与此类似的东西：
以下是一些示例数据：
wine_votes <- melt(list(a=c(7,7,7,8,8,7,7,8,4,7,7,6,8,6),
浏览 2提问于2014-03-06得票数 3
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1回答
有时，在没有胡须的情况下显示一个盒子情节是合适的。在geom_boxplot (ggplot2)中，我们可以通过coef=0来实现这一点。是否有一种方法可以在ggboxplot (gpubrv0.5.0，编写时的当前版本)中实现这一点？我注意到ggboxplot与geom_boxplot有很多共同之处，比如在每种情况下使用outlier.shape=NA来抑制异常值的能力。似乎应该有一个简单的方法来抑制胡须。
浏览 4提问于2022-11-23得票数 1
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1回答
我是Jfreechart和swing的新手，我试图创建一个同时显示均值(如折线图)和标准差(如胡须)的单一图表，但到目前为止都失败了。
我试着让图表看起来像这样：
我尝试对多个数据集使用图形，但无法使渲染器(xyrenderer)显示标准偏差的胡须。
有没有更好的方法来做这件事？也许还有其他免费的套餐？
浏览 2提问于2013-01-26得票数 2
1回答
在尝试回答时，创建所需情节的一种方法是使用来自ggplot2的geom_dotplot，如下所示：
library(ggplot2)
library(reshape2)
CTscores <- read.csv(text="initials,total,interest,slides,presentation
CU,1.6,1.7,1.5,1.6
DS,1.6,1.7,1.5,1.7
VA,1.7,1.5,1.5,2.1
MB,2.3,2.0,2.1,2.9
HS,1.2,1.3,1.4,1.0
LS,1.8,1.8,1.5,2.0")
CTscores.m = me
浏览 4提问于2015-12-03得票数 6
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我用ggplot2创建了一个图像。代码列示如下：
ggplot(aes(y = SCORE, x = DATE, fill = CATEGORY), data = data_R1000)
+ geom_boxplot(width=0.6,position = position_dodge(width = 0.75),outlier.size = 0, size = 0.5)
+ ylim(20,100) + labs(title = "US_MARKETOR") + theme(legend.position="bottom")
+ theme(panel.
浏览 1提问于2013-08-20得票数 0
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长期以来，我一直困惑于一种简洁的方法来传达直线图中数值变量和范畴变量之间交互的意义(Y轴上的响应，X轴上的数字预测变量，以及分类变量的每个级别--在这些轴上绘制的不同颜色或图案的线条)。我终于想出了绘制传统的“括号和p-值”连接图例键而不是数据行的想法。
下面是我的意思的一个模型：
library(ggplot2);
mydat <- do.call(rbind,lapply(1:3,function(ii) data.frame(
y=seq(0,10)*c(.695,.78,1.39)[ii]+c(.322,.663,.847)[ii],
a=factor(ii-1)
浏览 4提问于2013-02-03得票数 0
使用ggplot2，我可以创建一个有重叠点的小提琴情节，而配对点可以使用geom_line()连接起来。
library(datasets)
library(ggplot2)
library(dplyr)
iris_edit <- iris %>% group_by(Species) %>%
mutate(paired = seq(1:length(Species))) %>%
filter(Species %in% c("setosa","versicolor"))
ggplot(data = iris_edit,
浏览 11提问于2021-12-17得票数 2
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我正在尝试使用ggplot2的geom_dotplot创建一个点图。
但是，如上的示例所示，y轴的刻度范围从0到1。我想知道如何更改y轴刻度，以便这些值反映数据的实际计数。
浏览 3提问于2018-03-17得票数 6
我试着画一个点图，其中一个数字y值根据字符变量进行分组。这很好用，但我还想根据另一个变量更改点的大小，以便在图中有三种不同大小的点。我可以改变点的大小，只是R看起来不太对劲。 我找不到一个好的样本数据集，所以我做了一个简单的例子： #Making some sufficient data:
y1 <- c(1,1,2,3,4,5,6,6)
x1 <- c('A','A','B','C','A','A','B','B')
size1 <- c(0.
浏览 227提问于2019-10-01得票数 1
我在下面列出了mtcar数据集中的可复制代码：
library(ggplot2)
ggplot(mtcars,aes(as.factor(vs),disp))+
stat_boxplot(geom ='errorbar',position=position_dodge(width=.88),aes(fill=as.factor(am))) +
geom_boxplot(position=position_dodge(width=.88),aes(fill=as.factor(am)))+
geom_dotplot(binaxis='y'
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
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1回答
我想用横贯x和y轴的方框图来描述两个变量的分布。
站点有一些很好的例子(如下所示)，并且它有使用基绘图- 的包。
我想知道在ggplot2中是否可能出现类似的情节。以下图和iris数据为例，如何用Species绘制Sepal.Length和Sepal.Width的方框图和颜色图？
我很惊讶地看到，下面的代码是接近的，但希望胡须，而不是盒子，是沿着x轴延伸。
library(ggplot2)
ggplot(iris) +
geom_boxplot(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, fill = Species), alpha = 0.3
浏览 2提问于2017-09-06得票数 5
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我正在尝试创建带有胡须的箱形图，将平均值线作为两个不同模型(166个值)与真实分布平均值(1个值)的below.Mean现金流。
如何在r中像这样创建？
浏览 3提问于2018-08-21得票数 0
我想调整binwidth的一个面的geom_dotplot，同时保持相同的点大小。
使用默认的binwidth (数据范围的1/30)，我得到以下情节：
library(ggplot2)
df = data.frame(
t = c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2),
x = 1,
y = c(1, 2, 3, 4, 5, 100, 200, 300, 400, 500)
)
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="center"
浏览 2提问于2022-05-24得票数 0
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2回答
我想要一个在x轴上显示计数的点阵图。如何使用下面的点图来显示x-asix上的计数？
谢谢。
date = seq(as.Date("2016/1/5"), as.Date("2016/1/11"), "day")
value = c(11,11,12,12,13,14,14)
dat =data.frame(date = date, value = value)
dat
library(ggplot2)
library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(x = value)) + g
浏览 0提问于2016-08-11得票数 0
我正在尝试创建一个3x4的垃圾箱网格，并从我在每个垃圾箱中的数据中统计观察结果。我已经走到一半了
library(ggplot2)
type <- c('daily', 'daily', 'habit', 'habit', 'habit', 'seasonal', 'seasonal', 'year-long', 'year-long', 'year-long', 'year-long', 'year-lo
浏览 1提问于2020-01-04得票数 0
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3回答
我试图用ggplot2创建一个带有对数轴的水平盒图。但是，胡须的长度是错的。
一个最小的可重复的例子：
一些数据
library(ggplot2)
library(reshape2)
set.seed(1234)
my.df <- data.frame(a = rnorm(1000,150,50), b = rnorm(1000,500,150))
my.df$a[which(my.df$a < 5)] <- 5
my.df$b[which(my.df$b < 5)] <- 5
如果我用基R boxplot()绘制这幅图，一切都很好
boxplot(my.df,
浏览 7提问于2016-08-03得票数 5
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2回答
我看过几篇关于类似问题的帖子，但找不到合适的解决方案。由于我的数据中的count (如下可重现的示例)有重复，我需要将重叠点打印在彼此的一侧。人们都在使用position_dodge，但不知何故，下面的例子对我不起作用。
library('ggplot2')
myData = data.frame(split = c(rep('a',10), rep('b',10)), count = c(20,27,21,20,24,23,21,25,22,22,35,37,32,32,32,32,31,33,32,31))
p = ggplot(myData
浏览 0提问于2013-06-25得票数 2
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我想要一个看起来像下面那个的盒子。但是，与默认情况不同，我想给出(1) 95%置信区间和(2)，而不使用异常值。
95%的置信区间可能意味着：(i)扩大盒子，移除胡须，或(ii)只有一个平均值和胡须，并移除盒子。或者，如果人们在这样的情节中提出95%的置信度区间的其他想法，我愿意接受建议。最后的目标是显示数据在同一地块上跨越多个类别的平均值和conf间隔。
set.seed(1234)
df <- data.frame(cond = factor( rep(c("A","B"), each=200) ),
ratin
浏览 5提问于2014-01-23得票数 5
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我在Sweave中找到了这个关于改变ggplot2图大小的。我添加了Sweaveopts{width=3, height=3}，它确实缩小了绘图的大小，但它不会缩小文本。所以最后，轴上的所有数字都重叠了。
有没有一种方法可以在Sweave中缩放整个ggplot2图，这样我就不必手动缩放原始ggplot2调用中的每个组件？这似乎是我应该能够做的事情，但我在ggplot2书或网站上找不到它。谢谢!
顺便说一句，这是我在斯威夫的电话：
\SweaveOpts{width=3, height=3}
\begin{figure}
\begin{center}
<<fig=TRUE>&g
浏览 3提问于2010-12-21得票数 2
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假设我有以下数据：
require(ggplot2)
set.seed(123)
data <- data.frame(x = sample(1:20, 100, replace = TRUE))
我想要创建一个data$x的点图，所以我就是这样做的：
ggplot(data, aes(x)) +
geom_dotplot(binwidth = 1) +
scale_x_continuous(breaks = seq(1, 20, 1)) +
scale_y_continuous(breaks = NULL)
这给了我这个：
我想去掉那些垂直的网格线，所以我将the
浏览 0提问于2013-07-24得票数 11
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我试着用垂直格式将底层数据正态分布的方框图绘制成这样的图形：
以下是我从上传到R的excel表格中所绘制的图片：
以及与它们相关的代码：
set.seed(12345)
library(ggplot2)
library(ggthemes)
library(ggbeeswarm)
#graphing boxplot and quasirandom scatterplot together
ggplot(X8_17_20_R_20_60, aes(Type, Diameter)) +
geom_quasirandom(shape=20, fill="gray"
浏览 3提问于2020-08-21得票数 1
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我正在尝试从一个文本字符串中调用/计算几个grid.arrange()图。然而，我不幸地失败了--只绘制了最后一个情节(在下面的例子中是p4)。
library(ggplot2)
library(gridExtra)
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = wt, color = cyl))
p1 <- p + geom_point()
p2 <- p + geom_histogram()
p3 <- p + geom_dotplot()
p4 <- p + geom_smooth(method='lm&#
浏览 1提问于2021-03-11得票数 1
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我一直在尝试使用facet_grid生成一系列的点图。在这样做时，我注意到geom_dotplot似乎没有响应facet的scales = "free_y“参数。
下面是一些示例代码：
require(ggplot2)
#Example data
set.seed(3)
df = data.frame(Gene = rep(c("a", "b", "c", "d"), each=20),
ToD = rep(c("Morning", "Evening"),
浏览 4提问于2016-01-06得票数 11
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去除R中的晶须和离群点
、、、、
我有连续的数据，我希望用R的plotly来绘制没有异常值和胡须的box或violin图：
set.seed(1)
df <- data.frame(group=c(rep("g1",500),rep("g2",700),rep("g3",600)),
value=c(c(rep(0,490),runif(10,10,15)),abs(rnorm(700,1,10)),c(rep(0,590),runif(10,10,15))),
stringsAsFactors = F)
浏览 1提问于2022-05-02得票数 2
3回答
我开始使用ggplot2了。我有一些小的n(大约30个)粒度数据，这些数据有很多重叠。抖动和alpha (透明度)都不合适。相反，具有堆栈和偏移量的条形图做得最好，但我不知道如何在ggplot2中做到这一点。你知道吗？
要查看最终结果，请单击此。
这是我几年前使用的脚本。
stripchart(SystData$DayTo1Syst~SystData$strain,vertical=TRUE,method="stack",pch=19,offset=.3,xlab="Strain",main="Rapidity of Systemic Disease O
浏览 5提问于2010-03-24得票数 6
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