首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在ggplot2中对分组条形图进行排序时出错

可能是由于以下原因之一:

  1. 数据类型错误:确保分组变量是因子(factor)类型,而不是字符(character)类型。可以使用函数as.factor()将字符变量转换为因子变量。
  2. 排序方式错误:在ggplot2中,可以使用函数reorder()来指定排序方式。例如,如果要按照某个变量的均值进行排序,可以使用reorder(variable, -mean(variable))来对分组条形图进行排序。
  3. 未指定排序变量:在ggplot2中,需要明确指定用于排序的变量。可以使用函数aes()中的order参数来指定排序变量。例如,aes(x = variable, y = value, order = variable)将按照variable变量的顺序进行排序。
  4. 未正确设置坐标轴标签:在ggplot2中,可以使用函数scale_x_discrete()scale_y_discrete()来设置坐标轴的标签。确保设置了正确的标签,以便正确排序分组条形图。
  5. 数据处理错误:在进行分组条形图排序之前,可能需要对数据进行预处理。确保数据已经按照需要的方式进行了分组和汇总。

如果以上方法仍然无法解决问题,建议查阅ggplot2的官方文档或寻求相关社区的帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

「R」ggplot2数据可视化

其所属的分组不由它们矩阵的位置决定,而是一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量,变量存储于数据框的每一列。...ggplot2 初探 ggplot2,图是采用串联起来(+)号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...分组指的是一个图形显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...条形图来说,'dodge'将分组条形图并排,'stacked'堆叠分组条形图,'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说,'jitter'减少点重叠。...让我们从分组开始吧——一个图中展示多个分组观察值。 分组 R,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。

7.3K10

(数据科学学习手札37)ggplot2基本绘图语法介绍

刚开始上手的时候可能稍有难度(而且官网的帮助内容比较不友好),而本文也是我日常使用和与别人交流摸索和总结出来的,将对ggplot2的绘图语法和绘图部件进行介绍,并附以常用的一些图形示例;   下面我们就来探索...,qplot,当传入x为类别型变量,y为数值型变量时,通过传入geom='boxplot',可以绘制出分组箱线图,例如下面绘制钻石颜色color与每颗钻石每克拉价格price/carat的分组箱线图...,下面我们就ggplot2的语法规则进行探索: 3.1 ggplot2的绘图过程   我们先来看一下ggplot2的绘图过程: 仅根据上面的图,你心中一定很是疑惑,没关系,请你先短暂浏览上面这个过程...,下面我们这个过程进行一系列拆分,再回过头来理解这个过程(接下来会连续使用到mpg数据集); 3.1.1 图层   图层,就是生成基础图床上的一种图形,它表现了信息的一种特点,例如: library...,用得较少的是极坐标系和各种地图坐标系;   坐标系最大的特点是,它可以同时影响所有的位置变量,譬如说,条形图笛卡尔坐标系是规规矩矩的条形,但在极坐标系,条形就变成了一个个扇形,据此可以构造南丁格尔玫瑰图

6.9K50
  • 数据视化的三大绘图系统概述:base、lattice和ggplot2

    后续将分别就lattice和ggplot2可视化绘图系统进行简要介绍。...两个分类变量的可视化:关联表,相对频率表,分段条形图 一个分类变量一个数值变量: 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点:一次成图;适用于关系变量间的交互:变量z的不同水平,变量y如何随变量...:将每个条件变量产生的图形叠加到一起,同一幅图中展示,只需要将条件变量放到绘图函数的group声明即可。...1.5 页面布局 lattice无法使用par()函数,因此需要将图形存储到对象,然后利用plot()函数的split = 或position = 选项来进行控制 split的方法,将第一幅图放置到第二幅图的上面...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离,然后按图层叠加的方式作图,通过+进行叠加。

    4.4K30

    R语言 | 条形图绘制

    本次内容介绍条形图的绘制,包括基本条形图、簇状条形图、频数条形图、堆积条形图、百分比条形图。 下次将介绍如何条形图着色、调整条形图的宽度和间距、添加数据标签等内容。...有时候,我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。 此时,可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图,这里的fill参数用来指定条形的填充色。...ggplot(cabbage_exp,aes(x = Date,y = Weight,fill = Cultivar)) + geom_col() 输出图片 反转图例顺序 我们可以通过guides()函数图例顺序进行调整...演示数据 以ggplot2的diamonds数据集为例。...stat = "bin",该操作会自动计算每组(根据x轴上面的变量进行分组)变量对应的观测值。

    2.2K20

    「R」数据可视化4 : 直方图条形图

    本文作者蒋刘一琦,自嘲是一个有艺术追求的生信狗,毕业于浙江大学生物信息学专业,目前复旦大学就读研究生,研究方向为宏基因组。 在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。...而条形图通常用来描述分类型数据,比如性别、国家等。 对于直方图,我们要做的第一步就是把连续性的数据分箱(bin),所谓的分箱实际上就是将数据按照一定的间隔进行分组。...ggplot2提供了绘制直方图和条形图的功能,分别为geom_bar()和geom_histogram()。...所以前者我们做直方图,后者我们做条形图。 2)如何使用ggplot2做直方图 首先我们来看看钻石重量的直方图。...3)如何使用ggplot2条形图 然后我们来瞧瞧条形图

    2.8K20

    课后笔记:ggplot2优雅的显示WB结果

    ggplot2柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」 参数介绍: 「data和mapping是ggplot的基本参数,数据和映射。」...✦ 几何对象(Geometric objects, geoms)代表图中实际看到的点、线、多边形等。...✦ 统计转换(Statistical trassformations, stats)是对数据进行某种汇总,例如将数据分组创建直方图,或将一个二维的关系用线性模型进行解释。...「position:」 位置调整,有效值是stack、dodge和fill,默认值是stack(堆叠),是指两个条形图堆叠摆放,dodge是指两个条形图并行摆放,fill是指按照比例来堆叠条形图,每个条形图的高度都相等...image.png 数据调整及误差线增加 ggplot2可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

    2.5K20

    这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

    ✦ 数据(Data),最基础的是可视化的数据和一系列图形映射(aesthetic mappings),该映射描述了数据的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象(Geometric objects, geoms)代表图中实际看到的点、线、多边形等。...✦ 统计转换(Statistical trassformations, stats)是对数据进行某种汇总,例如将数据分组创建直方图,或将一个二维的关系用线性模型进行解释。...我几年前《生信五周年》全国巡讲的活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它!...ggplot2 Scatterplot 这个教程侧重于8个单元: 展现单个连续变量:散点图,折线图,气泡图 进阶条形图:区域图 展现排序:棒棒糖图 展现连续变量的统计分布:条形图,箱线图,小提琴图,峰峦图

    1.6K10

    R for data science (第一章) ②

    使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。...ggplot2语法,我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。 人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...例如,条形图使用条形图,折线图使用线条图,箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述,您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。实际上,每当您将美学映射到离散变量时,ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组(如线型示例中所示)。...image.png 如果将映射放在geom函数ggplot2会将它们视为图层的本地映射。 它将使用这些映射来仅扩展或覆盖该层的全局映射。 这使得可以不同层显示不同的aesthetics。

    4.4K30

    如何通过Google来使用ggplot2可视化

    比如画多个分组变量(SNV和INDEL的het,hom)的条形图,并且标记每个变量的数值,还有修改图例,重新排序!...ggplot2,你首先利用 qplot()完成类似于基本绘图系统 plot的操作,参数包括 geom/asethetics等;随后你可以利用 ggplot()这个核心实现 qplot()所无法实现得功能...,它开创性的R语言绘图中增加了图层的概念(如果你熟悉PS应该图层不陌生)。...关于ggplot2,下面的内容很重要! 首先必须练习几个基本图形来了解它映射的思想。 散点图、直方图、条形图、密度图、箱线图。...) 直方图只需要一个数据,自动分组来得到X,Y轴变量,直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区(bin)来切分,然后计数,画柱状图 3.条形图 以上两个等价(这里缺图,我懒得上传了) ggplot

    1.9K80

    学会这个BBC,你的图也可以上新闻啦!

    加载需要的R包 使用pacman[1]软件包的p_load函数通过以下代码一次性加载。 #安装pcaman软件包并其他R包进行加载 if(!...对于折线图而言,折线的颜色或条形图的颜色,并不是从bbc_style()函数中直接实现的,而是需要在其他标准ggplot(ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色))图表函数明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能(ggplot2学习笔记之图形排列)的某些参数。 例如,第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...legend.justification = "left") + guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE)) 堆叠柱状图各成分连线画法:突出组间变化 制作分组条形图...title = "How life expectancy varies", subtitle = "Distribution of life expectancy in 2007") 图例进行更改

    4.1K20

    R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

    经过这么长时间R语言的学习,相信对于R的四种独立图形系统,你肯定也不会感到惊奇。...与基础图形不同的是,要调用ggplot2函数需要下载并安装该包 > install.packages("ggplot2") 第一次使用前还要进行加载 > library(ggplot2) 本次教程,将用三个数据集解释...对于图3,ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的方法。分组指的是一个图形显示两组或多组观察结果。小面化指的是单独、并排的图形上显示观察组。...了解了ggplot2的基本语法之后,我们首先介绍几何函数及其能够创建的图形类型,然后详细了解函数aes(),以及如何利用它来对数据进行分组。接下来,将考虑刻面和网格图形的建立。...下面通过数据集Salaries的性别和学术等级分组,绘制获得博士学位年数与薪水的关系图(图7)。 图7,博士毕业年数和薪水的散点图 ? 代码还提供了条形图分组绘图,留给大家自己尝试。

    5.2K31

    24式R入门作图必学之barplot条形图(一)

    一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图统计分析的使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...legend = c("Group 1", "Group 2"),fill = c("#1b98e0", "#353436"))图片2.5 ggplot作图#下载和加载包install.packages("ggplot2...") library("ggplot2") #构建数据框group <- LETTERS[1:5] data_ggp <- data.frame(group, values) #绘图ggplot...par('usr')[4], legend=rownames(rt), col=col,pch=15,bty="n",cex=1.3)dev.off()图片3.4 分组柱状图将刚刚初阶的分组柱状图设置为水平即可

    3K10

    文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

    此外,图形还可能包含数据的统计变换(statistical transformation,缩写stats),最后绘制某个特定的坐标系(coordinate system,缩写coord),而分面(...接下来开启ggplot2基础学习系列。第一步从复现文章开始。...除此之外,ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择,完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5堆叠柱子的中间位置添加文字...acs)患者的人口统计和实验室数据,这里展示吸烟状态的分布 head(acs) # labelposition=0.1 百分数小于10%,标签位于外部 # ratioByGroup=FALSE 按不同分组计算百分比

    2K20

    跟我一起ggplot2(1)

    diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #diamonds数据集进行抽样 #1....你可以将它想象成是一个三维的数组:分面构成了二维平面,然后图层给予其新的维度上的扩展。在这个例子,不同图层上的数据是一样的,但是从理论上来讲,不同的图层可以有不同的数据。...ggplot2的基本概念 将数据变量映射到图形属性。映射控制了二者之间的关系。 ? 标度:标度负责控制映射后图形属性的显示方式。具体形式上来看是图例和坐标刻度。...统计变换(Statistics):原始数据进行某种计算,例如二元散点上加上一条回归线。 ?...图层可以允许用户一步步的构建图形,方便单独图层进行修改。 ? 分面(Facet):条件绘图,将数据按某种方式分组,然后分别绘图。分面就是控制分组绘图的方法和排列形式。 ?

    2.2K80

    8种方法可视化你的单细胞基因集打分

    下面范垂钦的投稿 一、背景 单细胞转录组测序,整合多样本数据进行分析逐渐成为一种趋势。 越来越多的研究者趋于使用未校正批次效应后的数据进行差异基因分析。...二、审视结果 GSEA:执行前需所有样本进行分组,然后基于分组去计算得到排序基因列表。...这个过程,我们需要考虑不同分组样本构成的影响; GSVA:首先需要对所有样本每个基因进行累积分布密度函数的核估计。...最后,为了方便用户将可视化结果与其他的ggplot2进行拼图操作,我们也通过ggplotify包把输出结果转换为ggplot2象。...格子的星号越多,格子的P值越小;左边的聚类树代表不同基因集不同细胞亚群中表达模式的相似性;上方的条形图分别代表不同的细胞亚群,以及差异基因集细胞亚群是呈现上调还是下调趋势;你还可以把method

    16.1K42

    上手即用,分组统计检验直方图的绘图脚本分享

    发文章,写论文,分组统计检验直方图是最常见和最实用的,你是否还在烦恼如果把图画好,帮你解决困难啦!这里分享下同事新鲜写就的绘图脚本,自带了示例数据,可以一键出图,助力你的科研和学习。...ggsave(filename = path,plot = plot,width = width,height = height,device = 'tiff',dpi = dpi) } } # 分组条形图...,第三列为值(Y轴坐标) # xlab,ylab和labs 分别自定义X轴名称,Y轴名称和图例标题名称 # colors 自定义颜色,默认为NULL,函数会根据RColorBrewer包进行配色...,样本分组必须大于2 # cmp_test_method 同组样本之间两两进行比较方法 # p_show 图片上差异显著性展示方式,*: p <= 0.05 **: p <= 0.01 ***:...p <= 0.001 ****: p <= 0.0001 # add 条形图上添加统计值如样本的标准差,标准误,详细参数见https://www.rdocumentation.org/packages

    55420

    R语言之 ggplot 2 和其他图形

    包还能实现 lattice 包分组绘图功能,即分面(facet)。...密度曲线还能用于不同数据的分布进行比较。...2.2 横向堆栈条形图 在做流行病学调查时,经常需要在问卷上设置很多选择题。对于一组问题,可以使用 sjPlot 包里的函数 plot_stackfrq( ) 不同选项的比例进行可视化。...3.3 热图 热图(heatmap)是将一个矩阵的元素数值用不同颜色表达,并矩阵的行或列进行层次聚类的一种颜色图。通过热图,我们不仅可以直接观察矩阵的数值分布状况,还可以知道聚类的结果。... R 的应用,可视化是一个非常活跃的领域,新的包层出不穷。网站 The R Graph Gallery 收集了各种新颖的图形以及相应的示例代码,值得可视化感兴趣的读者关注。

    47120

    R语言可视化—饼图

    theta = "x"表示使用x轴进行极坐标转换,theta = "y"表示使用y轴进行极坐标转换, start = 0 控制起始角度。...接下来再这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。...饼图中,position_stack(vjust = 0.5)用于将标签(如百分比)放置每个饼图扇形区域的中间位置,从而使得标签更清晰地显示每个部分的中心。.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。

    14710
    领券