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如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序

R语言之可视化①⑧子图组合patchwork包 R语言之可视化①⑨之ggplot2中的图例修改 R语言之可视化(20)之geom_label()和geom_text() R语言之可视化(21)令人眼前一亮的颜色包...R语言之可视化(22)绘制堆积条形图 R语言之可视化(23)高亮某一元素 R语言之可视化(24)生成带P值得箱线图 R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包) R语言之可视化(26)ggplot2...绘制饼图 R语言之可视化(27)通过R语言制作BBC风格的精美图片 R语言之可视化(28)蜜蜂图 R语言之可视化(29)如何更改ggplot2中堆积条形图中的堆积顺序 问题:如何控制由ggplot2创建的堆积条的堆积顺序...解决方案 堆叠在数据框的原始顺序中 ra.melt$quality <- factor(ra.melt$quality, levels = ra$quality) p 顺序但同时保留图例的顺序,则使用参数* position_stack(reverse = TRUE)* p <- ggplot(ra.melt, aes(x = variable, y

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Flash在DirectX中的绘制

这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....中间涉及像素格式的内存操作, 需要明白图像数据的内存格式. 半透明支持(可选): 如果不需要半透明支持的话, 其实可以直接OleDraw到Texture的DC上, 不用再多一次拷贝....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha

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    审计对存储在MySQL 8.0中的分类数据的更改

    在之前的博客中,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是在这种情况下,您将审计所有的更改。如果您只想审计敏感数据是否已更改,下面是您可以执行的一种方法。 一个解决方法 本示例使用MySQL触发器来审计数据更改。...mysqld]中启用启动时的审计并设置选项。...在这种情况下,FOR将具有要更改其级别数据的名称,而ACTION将是在更新(之前和之后),插入或删除时使用的名称。

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    解决canvas在高清屏中绘制模糊的问题

    一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图: [img] 因为 canvas 不是矢量图,而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏,浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素,该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间,相当于图片被放大了一倍,因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的,在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性,该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。...完整的demo:https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章:《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》

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    在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

    相关系数矩阵(Correlation matrix)是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。...在Python中,有很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...,在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数,我们可以直接调用,但是因为返回的是ndarray,所以看起来没有pandas那么清晰。...值 如果你正在寻找一个简单的矩阵(带有p值),这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的,那如何在Python中获得呢?...sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result 总结 我们介绍了Python创建相关系数矩阵的各种方法

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    Untiy Native Render Plugin在VR中的绘制(二): 透明排序

    上篇已经能在VR中画出来了, 但是还存在两个问题: 1. 透明物体会被Native画的东西挡住 2....VR中Native画的东西透视关系有点问题, 跟Unity绘制的场景不能很好地融合在一起 先来解决一个透明排序的问题, 这个问题有两个思路去解决: 双Camera 双Camera的思路就是, 一个Camera...这样Native的绘制就能在两者之间进行, 有几个细节: 先保证两个Camera的参数一样 第一个Camera的Culling Mask把TransparentFX去掉 第二个Camera的Culling...第二个Camera的Depth设置成比第一个Camera大, 代表后画 插入CommandBuffer Unity5.2在CommandBuffer入加入了调用NativeRenderPlugin的支持..., 这就可以让我们可以在渲染管线的各个阶段之前插入我们想要的效果.

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    SORT命令在Redis中的实现以及多个选项时的执行顺序

    图片SORT命令在Redis中实现了对存储在列表、集合、有序集合数据类型的元素进行排序的功能。SORT命令基本原理如下:首先,SORT命令需要指定一个key来表示待排序的数据。...SORT排序过程如下:首先从指定的key中获取到待排序的数据。根据指定的选项,将待排序的数据按照定义的规则进行排序。...Redis中的SORT命令可以使用多个选项,这些选项的执行顺序如下:ALPHA选项先于BY选项执行。...GET选项在LIMIT选项之后执行。这个选项用于获取元素的特定属性。ASC和DESC选项在GET选项之后执行。这两个选项用于指定排序的顺序,ASC表示升序排列,DESC表示降序排列。...STORE选项在执行完以上选项之后执行。这个选项用于将排序结果保存到一个新的列表中。

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    【Canvas】311- 解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题

    点击上方“前端自习课”关注,学习起来~ 一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图: 因为 canvas 不是矢量图,而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏,浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素,该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间,相当于图片被放大了一倍,因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的,在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性,该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...绘制 由于 Canvas 放大后,相应的绘制图片时也要放大,有两种方式: 第一种方法:每一个绘制相应的放大,比如我们绘制文字: context.font = "36px Georgia"; //一倍屏下...", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。

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    R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包)

    介绍 ggcorr函数是一个可视化函数,用于将矩阵绘制为ggplot2图片。 为何使用ggcorr包 相关矩阵显示相对大量连续变量之间的相关系数。...然而,虽然R提供了一种通过cor函数创建这种矩阵的简单方法,但它没有为该函数创建的矩阵提供绘图方法。ggcorr函数提供了这样的绘图方法,使用ggplot2包中实现的“图形语法”来渲染绘图。...在相关矩阵中需要考虑的第一个设置是选择要使用的观测值。...注意:尝试在颜色标度上使用ColorBrewer调色板时,调色板中的颜色比调色板中的颜色多,将向用户返回警告(实际上是两个相同的警告)。...相关矩阵中的变量标签可能出现的一个问题是它们太长而无法在图的左下方完整显示。

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    day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot()

    使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...、质量或属性行:观测值(data point observation )——在相似条件下进行的一组测量值,包含不同的变量的多个值表格数据:一组与相应变量和观测值相关联的值变量:所有企鹅的属性观察值:单个企鹅的所有属性...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数:在图形中使用的数据集第二个参数:mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性,在aes()中定义使用...()处理因子函数fct_inorder():按它们首次出现的顺序排列。...)第二个图是通过在几何中设置 position = "fill" 创建的相对频率图,对于比较岛屿之间的物种分布更有用,因为它不受岛屿上企鹅数量不相等的影响。

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    ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢

    学习了ggplot2|详解八大基本绘图要素后,就可以根据自己的需要绘制图形。前面也给出了一些ggplot2绘制生信分析基本图形的例子pheatmap|暴雨暂歇,“热图”来袭!!!...,ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来,ggplot2|扩展包从0开始绘制雷达图,ggplot2| 绘制KEGG气泡图,ggplot2|绘制GO富集柱形图,ggplot2|从0开始绘制PCA...图,ggplot2|ggpubr进行“paper”组图合并,本文将介绍一些对legend的细节操作来完成图形的“精雕细琢”。...更改legend 的title , font styles # legend title p + theme(legend.title = element_text(colour="blue", size...通过以上参数的设置即完成对所绘制图形的legend的细节修改,得到自己所需要的图形。

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