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我试图通过引入标准误差和每个时间的平均值来制作剖面图。由于某些原因，假设标准误差在每次都是相同的(这不是真的，如您在下面看到的)。如何在下面的图表中为每个时间引入正确的标准误差？
浏览 10提问于2020-12-09得票数 1
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我想知道是否可以在R中绘制一条包含+- 2*标准误差的回归线。例如，使用iris： library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width))+geom_smooth(method=lm如何(如果可能)将值的灰色区域扩展为标准误差的两倍？
浏览 18提问于2021-11-14得票数 1
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有没有一种方法可以在没有原始数据的情况下在ggplot2中绘制汇总统计数据？假设我有三个数据点:第一个数据点的平均值为34.2，标准误差为3.4，第二个数据点的平均值为28.6，标准误差为0.5，第三个数据点的平均值为44.0，标准误差为2.2。我该如何绘制它呢？
浏览 11提问于2016-07-21得票数 1
我们都喜欢像中位数和四分位数范围这样的健壮度量，但让我们面对它，在许多领域，箱线图几乎从未出现在已发表的文章中，而均值和标准误差总是出现在文章中。这是简单的网格，ggplot2等绘制箱形图和画廊充满了他们。有没有一种同样简单的方法来绘制均值和标准误差，以分类变量为条件？
或者在JMP中所谓的“钻石”(参见图3)：
浏览 2提问于2009-09-16得票数 14
我一直在学习ggplot2，并希望在我所有的R图中使用它。但是，我还没有找到一种方法来绘制类似于传统轮廓图的轮廓图，就像使用lattice:filled.contour()可以获得的那样。现在，让我们在ggplot2中尝试同样的事情。根据我所读到的所有内容(特别是)，我能想到的最好的结果是：
#contour plot using ggplot2
浏览 6提问于2014-12-20得票数 12
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我很累地使用sjPlot包绘制模型的输出。我希望绘图上的标准误差反映我在模型中使用的聚类标准误差。我想知道，如果我想在预测值的绘图中对c上的标准误差进行聚类，对plot_model函数的适当调用是什么？replace = T)
library(<em
浏览 15提问于2020-08-22得票数 1
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我需要绘制一条具有标准误差的曲线作为阴影区域。例如，我有一个像这样的矩阵，作为时间箱：0 1 1.42E-139 1.23831115917507 0.126316578608025我想用这个估计的标准误差来绘制曲线我见过的</
浏览 0提问于2015-10-14得票数 5
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这就是我的问题:我需要从巴西各州的边界获取经度和纬度数据。有了这些数据，我可以绘制巴西每个州的地图，当然，也可以绘制整个国家的地图。我是R的新手，但我知道它有一些包可以绘制地图，还可以从城市、国家等获取纬度和经度数据。有人能帮我吗？
浏览 5提问于2016-01-15得票数 1
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我有一个很大的数据集，可以用来进行差异估计。考虑到数据集的性质，我的t统计分母被夸大了，系数在统计学上是显着的。我想一步一步地减少数据库中元素的数量，并对每一步重采样大量的次数，并重新估计每一次交互系数和标准误差。然后，我想取所有的平均值估计和标准误差，并将它们绘制在一个图表上，以显示它们在哪一点(如果有的话)与零没有统计上的不同。
我的代码下面
浏览 0提问于2018-12-27得票数 2
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我的数据集有许多多余的观测(但是每个观察都应该被计算)。因此，我考虑在GAM中使用“权重”选项，因为它大大减少了计算时间。gam函数(在mgcv包中)解释它们是“等效的”(来自于参数weights上的?gam )：
predict(mod2,data.
浏览 2提问于2016-10-18得票数 4
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我想请教如何像R中的quantreg包中的基本函数一样绘制分位数标准误差 library(quantreg)library(dplyr)
plot(summary(QR.2, se="boot"), ols=T) 上图显示了分位数标准误差和置信区间有没有办法在
浏览 3提问于2019-12-16得票数 1
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我要计算向量的标准误差，我不明白为什么它不工作。让我们考虑向量：计算均值的标准误差，就是计算标准差，除以向量长度的平方根：但是，当我按函数计算时：scipy.stats.sem(a)我得到了完全不同
浏览 4提问于2021-12-25得票数 0
下面是R脚本和我试图为()绘制盐度等值线的数据集:看起来如下(前10行)：1 -76.7027969 35.8915787Salinity),data=ASsalinity)+geom_contour(aes(Longitude,Latitude,z=Salinity),data=ASsalinity)我可以在on地图上得到轮廓图，direct.label (plot2)E
浏览 1提问于2016-04-18得票数 1
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，OverComp.se是每个组合的标准误差。我之所以需要这种格式，是因为我想在ggplot2中使用这种格式，生成四种方式的条形图& se's，并对位置进行颜色编码。，但不是我在ggplot2中绘图所需的格式(据我所知)： Location MeanOverComp.0 MeanOverComp.1 se.00.3792062 0.3023071
P
浏览 1提问于2014-08-17得票数 0
我想得到like函数中每个观测值的置信区间的上限和下限，以复制ggplot在geom_smooth()中所做的事情ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = hp)) + geom_smooth(method = 'loess')我知道我可以从线性模型中得到上下限，但这对黄土是不可用的：
lm_mod
浏览 22提问于2017-06-24得票数 3
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有没有一种方法可以去除标准误差灰色区域，或者对其应用alpha，这样它就不会饱和？特别是在绘制多条线的情况下，这可能会干扰可视化。谢谢!library(GGally)ggpairs(swiss[1:3],
lower=list(continuous=wrap("smooth", colour
浏览 16提问于2021-08-13得票数 1
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我已经用下面的方式(每一列是不同的回归)将系数和标准误差放入矩阵中(标准误差如下)：然而，我不知道如何将星号(如果它们在向量中)放入矩阵中，将标准误差放入括号中</e
浏览 1提问于2015-12-10得票数 6
我在Stata中使用coefplot命令来绘制来自多个回归模型的系数和置信区间。我绘制了4个不同型号规格的相同系数(X)。有一个模型规范(替代标准误差)，我不知道如何在Stata中估计，但可以使用R进行估计。这意味着对于一个模型规范，我在R中有标准误差，但在Stata中没有。有没有一种简单的方法来手动修改coefplot中的标准误差？我的代码是：
浏览 472提问于2021-04-29得票数 2
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根据我在R中指定线性回归模型(对于范畴变量)的方式，得到不同的标准误差值。~ I(as.factor(year)), data = MinnLand)
但是，如果我用"+0“指定了一个回归模型，那么标准错误(以及其他值)是不同的(I(log(acrePrice)) ~ I(as.factor(year)) + 0, data = MinnLand)
我如何
浏览 2提问于2020-10-12得票数 0
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下面的代码使用Hmisc、ddply和ggplot生成带有标准误差条的条形图：ggplot(mtcars, aes(cyl, qsec)) + stat_summary(fun.data = mean_sdl, geom = "errorbar")
我的问题是如何将stat_
浏览 5提问于2013-10-09得票数 30
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