在编程开发中，我们经常会需要频繁创建和销毁同类对象的情形。这样的操作很可能会对性能造成影响。这时，常用的优化手段就是使用对象池（object pool）。需要创建对象时，我们先从对象池中查找。如果有空闲对象，则从池中移除这个对象并将其返回给调用者使用。只有在池中无空闲对象时，才会真正创建一个新对象。另一方面，对象使用完之后，我们并不进行销毁。而是将它放回到对象池以供后续使用。使用对象池在频繁创建和销毁对象的情形下，能大幅度提升性能。同时，为了避免对象池中的对象占用过多的内存。对象池一般还配有特定的清理策略。Go 标准库sync.Pool就是这样一个例子。sync.Pool中的对象会被垃圾回收清理掉。
bitset包是一个将非负整数映射到布尔值的位的集合。比如我们有一个64位的二进制序列，要将第N位设置成true，对应的就是将第N位置成1。如下：
上面的两个例子，除了元素类型转换的实现不同，其他的代码都是重复的。如果为多种不同类型切片互转都实现各自的转换函数，无疑是低效繁琐的。
Join 将字符串切片的所有元素连接成一个字符串，各个元素间使用给定的字符串分隔。
首先，我们需要了解的是，Go语言中的哈希值计算是通过哈希函数完成的。对于基本数据类型，例如int、float64和string，Go语言提供了内置的哈希函数。这些哈希函数可以将输入数据映射到一个唯一的无符号64位整数，这就是哈希值。
在Go语言中，使用range来遍历数组或切片时，下标的默认类型为int。然而，在某些情况下，我们可能需要与uint64类型的值进行比较或操作。这时，由于类型不匹配，可能会导致编译错误或运行时问题。
reflect包实现了运行时反射，允许程序操作任意类型的对象。典型用法是用静态类型interface{}保存一个值，通过调用TypeOf获取其动态类型信息，该函数返回一个Type类型值。调用ValueOf函数返回一个Value类型值，该值代表运行时的数据。Zero接受一个Type类型参数并返回一个代表该类型零值的Value类型值。
builtin 包为Go的预声明标识符提供了文档。此处列出的条目其实并不在builtin 包中，对它们的描述只是为了让 godoc 给该语言的特殊标识符提供文档。
时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量，其复杂度反映了程序执行时间**「随输入规模增长而增长的量级」，在很大程度上能很好地反映出算法的优劣与否。一个算法花费的时间与算法中语句的「执行次数成正比」，执行次数越多，花费的时间就越多。一个算法中的执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)，其中n称为问题的规模，当n不断变化时，它所呈现出来的规律，我们称之为时间复杂度。比如：
计算机并不随机。相反，硬件设计师非常努力地确保计算机每次都以相同的方式运行每个程序。因此，当一个程序确实需要随机数时，那就需要付出额外的努力。传统上，计算机科学家和编程语言区分了两种不同的随机数：统计随机性和加密随机性。在Go中，它们分别由math/rand和crypto/rand提供。这篇文章是关于Go 1.22如何通过在math/rand（以及我们之前文章中提到的math/rand/v2）中使用加密随机数源，使这两者更加靠近。结果是更好的随机性和在开发人员意外地使用math/rand代替crypto/rand时所带来的损失大大减少。
cobrax 通过反射方法， 解析 struct 字段中的 特定 参数， 绑定 flag 。
Hash，一般翻译做散列，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
导语 | 代码的稳健、可读和高效是我们每一个coder的共同追求。本文将结合Go语言特性，为书写高效的代码，力争从常用数据结构、内存管理两个方面给出相关建议。话不多说，让我们一起学习Go高性能编程的技法吧。 一、常用数据结构 （一）反射虽好，切莫贪杯 标准库reflect为Go语言提供了运行时动态获取对象的类型和值以及动态创建对象的能力。反射可以帮助抽象和简化代码，提高开发效率。 Go语言标准库以及很多开源软件中都使用了Go语言的反射能力，例如用于序列化和反序列化的json、ORM框架 gorm、xorm等
最近尝试在 B 站录些小视频，我的 B 站主页。录视频当是为了彻底搞懂某个知识点的最后一步吧，同时也希望能习得一些额外的能力。在讲 Go 如何实现 bitset 的时候，发现这块内容有点难讲。思考后，我决定通过文字辅以视频的方式说明，于是就写了这篇文章。
哈哈哈，戏太足了奥。自导自演可还行。今日分享之前，先放松放松嘛，毕竟接下来的知识，还是需要我们思考的。今天给大家分享的是go中的range，这个我们在实际开发中，是经常使用，但是他有一个坑，使用不好，是要被开除的。但是，今天你恰好看了我这一篇文章，就避免了这个坑，开心嘛～～～。直接笑，别克制，我知道你嘴角已经上扬了。
在Golang中，int和int32被认为是两种不同的类型，编译器也不会自动做类型转换。
NTP（Network Time Protocol，网络时间协议）是由RFC 1305定义的时间同步协议，用来在分布式时间服务器和客户端之间进行时间同步。NTP基于UDP报文进行传输，使用的UDP端口号为123。
昨天在内网上看到一篇讲数据库连接的文章，列出了一些 sql 包的一些源码，我注意到其中取用、归还连接的方式非常有意思——通过临时创建的 channel 来传递连接。
在探索 Go 语言的奥秘时，我们不可避免地会遇到一些预定义的函数和类型，它们构成了 Go 语言的基础设施。这些功能大多数集中在一个特殊的包中——builtin 包。本文将深入探讨 builtin 包，揭示它的重要性和如何在 Go 项目中有效地利用这些内置功能。
cobra[1] 绝对是命令行库中的第一梯队， kubectl 也是使用这个库实现的。
这个操作对x(对于张量)或x进行了强制转换。值(对于稀疏张量或索引切片)到dtype。
本地缓存的简单实现可以使用map[string]interface{} + sync.RWMutex的组合，使用sync.RWMutex对读进行了优化，但是当并发量上来以后，还是变成了串行读，等待锁的goroutine就会block住。为了解决这个问题我们可以进行分桶，每个桶使用一把锁，减少竞争。分桶也可以理解为分片，每一个缓存对象都根据他的key做hash(key)，然后在进行分片：hash(key)%N，N就是要分片的数量；理想情况下，每个请求都平均落在各自分片上，基本无锁竞争。
在Go语言中，实现一个类似于proto-vEB（van Emde Boas）树的数据结构以支持带有卫星数据的关键字需要定义一些基本的数据结构和操作。proto-vEB树通常用于处理稀疏位集合问题，但它也可以扩展到存储带有额外信息（或称为卫星数据）的键。
第一步很重要，以面向接口编程为原则，我们先抽象出来要暴露给用户的方法，给用户提供简单易懂的方法，因此我抽象出来的结果如下：
谈到内存对齐，早年间玩Java的时候就能偶尔打打交道，为此Java8还提供了个语法糖@Contended来帮助我们解决高速缓存cacheline内存未对齐的伪共享问题。不过Go目前涉及到类似问题，比如内存对齐带来的原子操作的问题还是需要手动处理下，毕竟Russ Cox大佬也发话了
指针类型（Pointer） 数组类型 结构化类型(struct) Channel 类型 函数类型 切片类型 接口类型（interface） Map 类型
使用 len() 获取字符串长度，返回的是字节长度，如果想要获取 unicode 长度，需要使用 utf8 包的方法。
2022年3月15日，争议非常大但同时也备受期待的泛型终于伴随着Go1.18发布了。
在Go语言中，基本类型包括数字类型、布尔类型、字符串类型和错误类型。派生类型是基于基本类型或其他派生类型定义的类型，包括指针类型、数组类型、切片类型、字典类型、通道类型、结构体类型、接口类型和函数类型。
int为整形，取值范围根据系统决定，根据官方文档的定义是最小为32位，也就是x86架构或者x64/x86-64，关于架构的知识具体可自行百度
github.com/coocood/freecache采用分片（shard）设计，划分了256个segments；每个分片都有自己独立的锁。实现类似于bigcache的索引操作，slotsData存放索引，RingBuf存放具体数据；只存在 512 个指针（每个segments两个指针，slotsData和RingBuf切片；存储空间都是预先分配好的，所以一开始就会占用较大的内存；环形数组RingBuffer的内存是预先分配的，数据过期不会清理存储空间，只是做标志。
types.go文件是Golang运行时包（runtime）中的一个文件，它定义了运行时所需的各种类型。该文件中定义了一些重要的类型，比如：String、Bool、Int、Float、Map、Slice、Chan等类型。这些类型是Golang程序运行时所需的基本类型，它们是由运行时系统处理和管理的。
之前一章讲解了go的关键字，并且只有25个关键字，而这篇文章记录的是数据类型标识符，注意数据类型标识符也属于关键字（预声明标识符），不过25个关键字为定义go语言程序结构的而今天的是定义数据类型的，它们共有20个小伙伴：
在本节之后，我们将正式学习 golang 语言基础。本节，我们将介绍 “golang 数据类型”，如果你还没阅读过之前的文章内容，可以打开以下链接进行阅读
因为 Golang 是一门追求简单、现代、易于使用的语言，所以不会引入不必要的特性。
每个循环 178 μs ± 3.98 μs（7 次运行，每次 10，000 次循环）。
在 Go 编程语言中，数据类型用于声明函数和变量。 数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据，编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存，就可以充分利用内存。 Go 语言按类别有以下几种数据类型： 序号类型和描述1布尔型 布尔型的值只可以是常量 true 或者 false。一个简单的例子：var b bool = true。2数字类型 整型 int 和浮点型 float，Go 语言支持整型和浮点型数字，并且原生支持复数，其中位的运算采用补码。3字符串类型: 字符串就是一串固定长度的字符连接起来
数据类型的出现是为了把数据分成所需内存大小不同的数据，编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存，就可以充分利用内存。
关于 Golang 内存对齐，昨天已经写了一篇「浅谈Golang内存对齐」，可惜对一些细节问题的讨论语焉不详，于是便有了今天这篇「再谈Golang内存对齐」。
Go 语言拥有一些不需要进行导入操作就可以使用的内置函数。它们有时可以针对不同的类型进行操作，例如：len、cap 和 append，或必须用于系统级的操作，例如：panic。因此，它们需要直接获得编译器的支持。
我在看一些优秀的开源库的时候看到一个有意思的缓存库 fastcache，在它的介绍主要有以下几点特点：
上一节我们完成了数据的存储和索引，本节我们看如何写入数据和进行查询。我们将创建一个Segment对象，它一方面接收发送来的请求，也就是Record数据结构，然后将数据写入到store和index，基本架构如下：
张量流将稀疏张量表示为三个独立的稠密张量:指标、值和dense_shape。在Python中，为了便于使用，这三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的指标、值和dense_shape张量，在传递到下面的ops之前，将它们包装在sparse张量对象中。具体来说，稀疏张量稀疏张量(指标、值、dense_shape)由以下分量组成，其中N和ndims分别是稀疏张量中的值和维数：
如果你在 golang spec 里以「alignment」为关键字搜索的话，那么会发现与此相关的内容并不多，只是在结尾介绍 unsafe 包的时候提了一下，不过别忘了字儿越少事儿越大：
哈喽，大家好，我是asong。今天与大家聊一聊Go语言中的零值。大学时期我是一名C语言爱好者，工作了以后感觉Go语言和C语言很像，所以选择了Go语言的工作，时不时就会把这两种语言的一些特性做个比较，今天要比较的就是零值特性。熟悉C语言的朋友知道在C语言中默认情况下不初始化局部变量。未初始化的变量可以包含任何值，其使用会导致未定义的行为；如果我们未初始局部变量，在编译时就会报警告 C4700，这个警告指示一个Bug，这个Bug可能导致程序中出现不可预测的结果或故障。而在Go语言就不会有这样的问题，Go语言的设计者吸取了在设计C语言时的一些经验，所以Go语言的零值规范如下：
Go 专栏的第三篇，本文内容依旧很基础，很简单。如果有编程经验的话，可能扫一眼就了然于胸了。但如果刚开始接触编程，建议还是好好看看，把文中的代码 demo 都自己跑一遍。只有基础打好了，才能向更高的目标迈进。
这些类型提供了对基本数据的操作。例如，我们可以对整型进行加、减、乘、除等操作，对布尔型进行逻辑操作，对字符串进行连接操作等。
在 Go 语言中，零值（Zero Value）是指在声明变量但没有显式赋值的情况下，变量会被自动赋予一个默认值。这个默认值取决于变量的类型，不同类型的变量会有不同的零值。零值是 Go 语言中的一个重要概念，因为它确保了变量在声明后具有一个可预测的初始状态，减少了未初始化变量引发的问题。
Go程序可以不以分号结尾，该工作将由编译器自动完成。写分号不会报错，但GoLand会提示冗余。
布尔型的值只可以是常量 true 或者 false。一个简单的例子：var b bool = true
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