在golang中收集Kubernetes指标

是通过使用Prometheus客户端库来实现的。Prometheus是一种用于监控和告警的开源系统，能够通过收集时间序列数据来实现监控指标的统计和展示。

在golang中，可以使用prometheus/client_golang库来实现对Kubernetes指标的收集。这个库提供了一个简单的API，可以通过定义并注册Collector来收集和暴露自定义的指标。

首先，需要引入github.com/prometheus/client_golang/prometheus和github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp这两个库。

然后，可以创建一个新的prometheus.Desc来描述要收集的指标，例如：

metric := prometheus.NewDesc(
    "kubernetes_pod_cpu_usage",
    "CPU usage of Kubernetes pods",
    []string{"pod_name", "namespace"},
    nil,
)

接下来，可以实现一个Collector，通过实现prometheus.Collector接口的Collect方法来收集指标的数据，并使用prometheus.MustRegister方法注册这个Collector，例如：

type KubernetesCollector struct{}

func (c KubernetesCollector) Collect(ch chan<- prometheus.Metric) {
    // 在这里收集指标的数据，并通过ch写入到chan中
    // 可以通过Kubernetes API获取相关的指标数据
    
    // 示例代码：
    metricValue := 42.0
    ch <- prometheus.MustNewConstMetric(metric, prometheus.GaugeValue, metricValue, "pod-1", "default")
}

func init() {
    prometheus.MustRegister(KubernetesCollector{})
}

最后，可以使用promhttp.Handler()方法将收集到的指标暴露为一个HTTP接口，以便Prometheus服务器可以定期拉取指标数据。可以通过创建一个HTTP服务器并将该Handler注册到路由中来实现，例如：

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", nil)

现在，可以通过访问http://localhost:8080/metrics来查看已收集到的Kubernetes指标数据。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 云监控：提供全面的监控和告警功能，支持多种云服务和应用的指标监控。产品介绍链接
• 云原生容器服务：基于Kubernetes的容器管理平台，提供高可用、弹性伸缩、故障自愈等功能。产品介绍链接
• 云服务器：提供弹性扩展的云服务器，满足不同规模和需求的计算资源需求。产品介绍链接

注意：以上仅为示例，实际使用时请根据具体情况进行调整。