在google big查询中计算留存率或返回率

在Google BigQuery中计算留存率或返回率，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要了解留存率和返回率的概念：
   • 留存率是指在一定时间范围内，用户保持使用某个产品或服务的比例。
   • 返回率是指用户在一次访问后再次返回的比例。

• 在Google BigQuery中，可以使用SQL查询语言来计算留存率或返回率。以下是一个示例查询：
• 在Google BigQuery中，可以使用SQL查询语言来计算留存率或返回率。以下是一个示例查询：
• 在上述查询中，你需要替换以下内容：
  • your_table：你的数据表名称。
  • user_id：表示用户的唯一标识符的列名。
  • initial_user_id：表示初始用户的唯一标识符的列名。
  • returning_user_id：表示返回用户的唯一标识符的列名。
  • event_date：表示事件日期的列名。
  • start_date和end_date：表示计算留存率或返回率的时间范围。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的查询语句和推荐产品可能因实际情况而异。