在graphx中获取具有自定义顶点类型的matchError
是指在使用graphx库进行图计算时，当尝试匹配具有自定义顶点类型的图时出现的错误。
GraphX是Apache Spark的图计算库，用于处理大规模图数据。它提供了一套用于构建、操作和分析图的API。在GraphX中，图由顶点和边组成，每个顶点和边都可以具有自定义的数据类型。
当使用GraphX进行图计算时，如果尝试在具有自定义顶点类型的图中进行匹配操作，而该操作的匹配条件与顶点类型不匹配，就会抛出matchError异常。这意味着无法找到满足匹配条件的顶点，导致操作无法继续进行。
为了解决这个问题，可以检查匹配条件与顶点类型是否匹配。如果不匹配，需要调整匹配条件或者重新定义顶点类型，使其满足匹配条件。另外，还可以使用GraphX提供的其他API和功能来处理图数据，以达到预期的计算目标。
腾讯云提供了一系列与图计算相关的产品和服务，例如腾讯云图数据库TGraph、腾讯云弹性MapReduce等。这些产品和服务可以帮助用户在云环境中进行图计算和分析任务。具体产品介绍和链接地址如下：
- 腾讯云图数据库TGraph：TGraph是一种高性能、高可靠性的分布式图数据库，适用于海量图数据的存储和查询。它提供了灵活的数据模型和强大的图计算能力，支持自定义顶点类型和边类型。了解更多信息，请访问：腾讯云图数据库TGraph
- 腾讯云弹性MapReduce：弹性MapReduce是一种大数据处理和分析服务，支持在云上进行图计算任务。它提供了基于Hadoop和Spark的分布式计算框架，可以方便地进行图数据的处理和分析。了解更多信息，请访问：腾讯云弹性MapReduce
通过使用腾讯云的图计算产品和服务，用户可以高效地处理和分析大规模图数据，实现各种图计算任务的需求。
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我有一个图，我想要计算最大度。特别是最大度的顶点，我想知道所有的性质。这是代码片段：
def max(a: (VertexId, Int), b: (VertexId, Int)): (VertexId, Int) = {
if (a._2 > b._2) a else b
}
val maxDegrees : (VertexId, Int) = graphX.degrees.reduce(max)
max: (a: (org.apache.spark.graphx.VertexId, Int), b: (org.apache.spark.graphx.VertexId, I
浏览 2提问于2017-09-25得票数 0
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我正在尝试创建一个具有自定义顶点类型的简单图形。创建成功，但顶点上的操作由于matchError而失败。下面包含复制错误的步骤。 复制步骤(在emr上，spark-shell)： import org.apache.spark._
import org.apache.spark.graphx._
// To make some of the examples work we will also need RDD
import org.apache.spark.rdd.RDD
class VertexProperty() extends Serializable
case class User
浏览 16提问于2020-12-25得票数 0
1回答
我想知道GraphX对图的内部遍历。RDDS是基于顶点和边的遍历还是顺序遍历？例如，给定一个图的顶点，我只想获取它的邻居，而不是所有顶点的邻居？在这种情况下，GraphX将如何遍历图。
感谢大家的期待。
浏览 2提问于2015-01-14得票数 3
在EdgeActiveness.java中提到了“主动性”。
spark-graphx中的“activeness”是什么意思？
浏览 0提问于2016-03-21得票数 1
1回答
我有几个与星火上的GraphX相关的基本问题，是否有一种资源可以帮助我理解GraphX如何在封面下工作--如何实现并行性--图是如何划分的--任何图算法都能在GraphX中实现吗?或者只有特定的问题可以实现--例如，对于二分图--我们可以使用路径增强等来编写匹配算法吗？
我对GraphX有基本的工作知识--以及那里可用的方法和操作符，我在使用Scala的示例中研究了一些基本问题。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
浏览 2提问于2015-09-11得票数 0
基本上，我在GraphX中有一个图和一个特定顶点的ID。
考虑到这个VertexID，我如何使所有直接连接的顶点都指向那个顶点？(只差一条边)。
谢谢
浏览 3提问于2016-03-14得票数 2
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1回答
我在Graphx中有以下图表
graph.vertices.foreach(println)
(6109253945443866644,"Futurama"@en)
(7558506336564503178,"AccessibleComputing"@en)
(0,null)
(-2278222762001827643,"Programming languages"@en)
(-9007336571746445204,http://dbpedia.org/resource/Category:Presocratic_philosophers)
(
浏览 2提问于2016-07-04得票数 0
我想知道我是否可以为具有不同类型顶点的GraphX图建模？假设我有以下实体:产品、买家、卖家。我想用这些实体作为顶点来形成一个图结构。(例如:以图形方式显示卖方销售的产品和买方购买的产品。)使用GraphX可以吗?如果可以，如何实现？谢谢!
浏览 0提问于2016-06-22得票数 3
1回答
假设我们在Apache GraphX中获得了如下输入：
顶点RDD：
val vertexArray = Array(
(1L, "Alice"),
(2L, "Bob"),
(3L, "Charlie"),
(4L, "David"),
(5L, "Ed"),
(6L, "Fran")
)
边缘RDD：
val edgeArray = Array(
Edge(1L, 2L, 1),
Edge(2L, 3L, 1),
Edge(3L, 4L, 1),
Edge
浏览 1提问于2015-09-16得票数 9
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因此，我使用Pig XMLloader将两个表示顶点和边缘数据的XML文件加载到Hadoop/HDFS中，并从中创建了Hive表。
我想使用这个顶点和边缘数据来创建一个基于星火GraphX的图形数据库。我从星火GraphX文档中了解到，除了平面文件来源，HBASE表还可以用来获取火花GraphX。我找不到任何关于使用其他结构化大数据源(如Hive )的星火GraphX文档。
然而，在SparkSQL中，Hive被支持作为结构化数据的来源。SparkSQL中也支持JSON结构化数据。
在SparkSQL中对Hive的支持是否也意味着使用HiveContext的Hive在SparkSQL中是本地支
浏览 3提问于2015-01-16得票数 1
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我已经在Spark的GraphX中构建了一个图。这个图可能有10亿个节点和超过100亿条边，所以我不想一遍又一遍地构建这个图。
我希望能够构建它一次，保存它(我认为最好的是在HDFS中)，在它上面运行一些进程，然后在几天或几周内访问它，添加一些新的节点和边，并在它上运行一些更多的进程。
我如何在Apache Spark的GraphX中做到这一点？
编辑:我想我已经找到了一个潜在的解决方案，但我希望有人确认这是否是最好的方法。
如果我有一个图，比如说graph，我必须通过它的vertexRDD和它的edgeRDD分别在一个文本文件中存储这个图。然后，稍后，我可以访问这些文本文件，如下所示：
gr
浏览 1提问于2015-08-04得票数 6
1回答
我很难理解如何在Apache中用GraphX创建下面的内容。我获告知以下各点：
包含大量数据的hdfs文件，其形式如下：
节点: ConnectingNode1，ConnectingNode2.
例如：
123214: 521345,235213,657323
我需要以某种方式将这些数据存储在EdgeRDD中，这样我就可以在GraphX中创建我的图形了，但是我不知道我将如何做。
浏览 2提问于2016-12-16得票数 0
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我在互联网上看过inDegrees字段的例子，在GraphX中寻找图，他们都说它会返回图中每个顶点的索引。但是，当我执行以下示例时：
val a = sc.parallelize(List(Edge(1L, 2L, 3L)))
val g = Graph.fromEdges[Long, Long](a, 0)
g.numVertices
g.inDegrees.take(5).foreach(println)
我得到两个顶点，但只返回一个索引对。这似乎是一个奇怪的实现。我做错了什么吗？
浏览 0提问于2016-05-06得票数 0
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我对Gremlin很陌生。
我有一个Pregel (GraphX)算法，它执行以下操作:给出一个顶点列表，找到直到层N的所有网络邻域(相邻的顶点，以及与它们相邻的顶点，重复N次。以使最远顶点之间的边数不超过N)
在Pregel中，这基本上就是从源顶点开始进行最短路径遍历，但在N次迭代后停止。
如何使用Gremlin (tinkerpop3)实现相同的行为？
示例用例是-在社交网络中，查找所有的朋友、朋友的朋友和个人的朋友，等等……
这听起来像是一个非常常见的用例，但我找不到实现它的语法。
浏览 0提问于2015-10-30得票数 2
2回答
有多少属性(属性键:值对)可以存储在GraphX顶点中？
val vertexArray = Array(
(1L, ("Name", "Alice"), ("age", 28), ("major", "ECE")),
(2L, ("Name", "John"), ("age", 23), ("major", "History")),
(3L, ("Name", "Mark")
浏览 2提问于2016-01-05得票数 1
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1回答
我试图收集给定一个顶点的所有相邻顶点。但是我得到了这个错误。一个顶点的例子是(1，“某个字符串”)
val direction: EdgeDirection =
graph.collectNeighborIds(direction).lookup(1)
下面是我的错误：
<console>:50: error: type mismatch;
found : Seq[Array[org.apache.spark.graphx.VertexId]]
required: org.apache.spark.graphx.EdgeDirection
graph.collect
浏览 14提问于2017-07-15得票数 0
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我使用的是Spark和GraphX 2.0.2。我读到我们可以在vertex程序中向图中添加顶点和边(计算()方法)。我想知道如何使用vprog添加新的边和顶点谢谢
浏览 4提问于2017-03-23得票数 1
我在Hadoop中存储了两个文本文件，我想使用这些文本文件在Apache中创建一个图形：
包含顶点信息的文本文件，包括标识每个顶点的GUID类型字符串。
包含边缘信息的文本文件，包括链接源和目标顶点GUID的两个GUID类型字符串。
我将这些表文件导入到HCatalog表中，这样就可以使用HiveContext从Spark访问这些文件。
我的理解是：
在GraphX中，VertexID是Long类型的。
使用字符串作为VertexIds的特性请求是在Apache开发人员社区中发出的：
为了继续我的项目，我想根据GUID信息扩展我的2个表，并根据GUID信息在Gr
浏览 1提问于2015-02-02得票数 0
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我一直在寻找星火上的GraphX文档，我正在努力计算出如何计算出图中所有的2步连接和可能的进一步连接。
如果我有以下结构
A -> b
B -> C
B -> D
然后A通过B (A -> b -> C)和(A -> b -> D)连接到C和D。
我看了一下连接的组件函数，但不确定如何将其扩展到此。在现实中，b将是一个不同的顶点类型，但不确定这是否有效果。
任何建议都会非常感谢我对GraphX非常陌生
浏览 3提问于2016-06-01得票数 1
我正在检查将星火GraphX图输出到土卫六图形数据库的可行性。
***Used below code to construct graph in Spark GraphX and writing graph to a json file :***
val conf = new SparkConf()
val sc = new SparkContext(conf.setAppName("========= GraphXTest ======="))
// Create an RDD for the verti
浏览 2提问于2016-02-10得票数 1
我从不同的数据源收集了Spark中的图表。有没有简单的方法可以将Spark GraphX图形导出到Gephi中，以便使用scala进行可视化？有没有什么通用的数据格式？
浏览 1提问于2015-12-15得票数 0
我是Spark和GraphX的新手。到目前为止，我一直在使用Titan DB (HBase存储)和Giraph进行处理。我需要一个有大约30亿个顶点和大约50亿条边的图。存储图形的最好方法是什么(通过添加顶点和边来从头开始创建图形，同时我也想放弃用于图形创建的titan API )。我找不到任何关于这方面的直接文档。您能建议我使用GraphX和商用硬件创建/存储图形和流程的最佳方式是什么吗？
谢谢。
浏览 1提问于2015-02-05得票数 3
我想知道是否有人可以帮助我，我在spark中为graphx编写的函数遇到了问题，如果我有没有边的顶点，它会一直给出错误消息。
将边和顶点连接在一起时
val graph = Graph(vertices, edges)
有没有一种简单的方法可以跳过没有任何对应边的顶点？或者，有没有一种方法可以对此进行子图绘制？目前，如果我使用子图来表示边属性，它会保留顶点。
非常感谢您的帮助
浏览 7提问于2015-06-24得票数 0
我正在使用Spark的GraphX图形分析库查看。我注意到这个实现使用了一个带有几个可变成员(var成员)的。
我想知道这样做是否会导致不正确的行为，因为在分布式实现中，相同的节点可以在多个处理节点中复制。
我的问题不是关于这种实践在这个特定实现的上下文中的正确性，而是关于一般的。
如果只是在顶点集上使用某些函数(如map )，可能会有问题，但如果使用的是同时涉及多个顶点的其他函数(如mapReduceTriplets )，则可能会有问题。
浏览 0提问于2017-04-05得票数 0
我想要做的事情：，我正在使用Spark2.3.0和图形。我有一个类似于菜单结构的简单DF：。当我使用下面的代码创建一个具有三个顶点属性(Int、String、String)的图来创建顶点RDD时，它完美地工作了：
val menuVerticesRDD: RDD[(VertexId, (Int,String,String))] = menuVertexDF
.rdd
.map{row: Row => (row.get(0), row.get(1), row.get(2))}
.map{x => (MurmurHash3.stringHash(x._1.toString).toLon
浏览 1提问于2018-03-27得票数 1
1回答
我最近开始使用火花。目前，我正在测试一个具有不同顶点和边缘类型的二分图。
根据我在图中所做的研究，为了有不同的边和一些具有属性的边，我需要对这些边进行子类化。
下面是代码的一个片段：
scala> trait VertexProperty
defined trait VertexProperty
scala> case class paperProperty(val paperid: Long, val papername: String, val doi: String, val keywords: String) extends VertexProperty
defined
浏览 0提问于2017-01-16得票数 2
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我想用图形。现在我只是在本地启动它。我有NullPointerException在这几行。第一次打印很好，第二次失败。
..........
val graph: Graph[Int, Int] = Graph(users, relationships)
println("graph.inDegrees = " + graph.inDegrees.count) // this line works well
graph.mapVertices((id, v) => {
println("graph.inDegrees = " + graph.inDeg
浏览 2提问于2014-09-23得票数 0
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1回答
我有一张表格的图表：
_ 3 _
/' '\
(1) (1)
/ \
1--(2)--->2
我想计算最活跃的用户(跟踪最多的用户，这里是用户1跟踪2次用户2和一次用户3)。我的图是GraphInt，Int的这个表格
val edges = Array(Edge(1,10,1), Edge(10,1,1), Edge(11,1,1), Edge(1,11,1), Edge(1,12,1))
val vertices = Array((12L,12), (10L,10), (11L,11), (1L,1))
val graph
浏览 6提问于2016-10-12得票数 1
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1回答
我是GraphX的新手，我正在尝试为具有不同属性的图创建顶点。我有一个文件，具有Id，类型，SongName和其他具有Id，类型，排名，年份的顶点。它们在同一个文件中。我不确定我是不是要分成两份。我创建了这个Vertex类：
class VertexProperty() extends Serializable
case class SongProperty(val vertexType: String, val songName: String) extends VertexProperty
case class BillboardProperty(val vertexType: Strin
浏览 0提问于2018-06-07得票数 1
1回答
我是Spark Graphx的新手，对边有数据帧，如下所示： Dataframe : edges_main
+------------------+------------------+------------+--------+-----------+
| src| dst|relationship|category|subcategory|
+------------------+------------------+------------+--------+-----------+
|294201130817328347|294
浏览 22提问于2020-09-04得票数 1
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似乎在graphx中没有内置的方法来正确加载加权图。我有一个包含表示图的边的列的文件： # source_id target_id weight
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 4 4
4 5 5
5 0 6 如何才能将其正确加载到graphx.Graph中？
浏览 23提问于2020-12-24得票数 1
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我正在尝试使用创建一个图表，这些数据可以在这里找到：
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.graphx._
import org.apache.spark.rdd.RDD
val textFile = sc.textFile("hdfs://n018-data.hursley.ibm.com/user/romeo/web-Google.txt")
val arrayForm = textFile.filter(_.charAt(0)!='#').map(_.split("\\s+&#
浏览 3提问于2015-07-02得票数 5
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GraphX可以存储、处理、查询和更新大型分布式图形吗？
GraphX是否支持这些功能，或者数据必须从随后将由GraphX处理的图形数据库源中提取？
我希望避免与网络通信和数据移动相关的成本。
浏览 1提问于2014-08-06得票数 2
我在星火GraphX中创建一个简单的图形有很大的问题。我真的什么都不懂，所以我试着所有我找到的东西，但都没有用。例如，我尝试从复制这些步骤。
以下两项是可以的：
val flightsFromTo = df_1.select($"Origin",$"Dest")
val airportCodes = df_1.select($"Origin", $"Dest").flatMap(x => Iterable(x(0).toString, x(1).toString))
但在此之后，我得到了一个错误：
val airportV
浏览 0提问于2018-04-18得票数 1
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我在星火GraphX (Scala)中有一个有向图G。我想找出从已知的顶点v1开始到另一个顶点v2的交叉边的数目。换句话说，我需要从顶点v1到以边数计算的顶点v2的最短路径(不使用边的权重)。
我在看，但是我找不到方法去做。这也是需要的，以计算深度的图表，如果它有一个树结构。他们这么做简单吗？
浏览 5提问于2016-05-10得票数 4
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我使用Spark的GraphX库生成图形数据，我需要一种高效的存储图形数据的方法。我可以访问Apache，理想情况下，我希望在其中存储图形数据，但问题是，我不知道如何有效地存储Cassandra中的图形结构。我已经看过土卫六的后端存储卡珊德拉，但我找不到详细的解释数据(边缘和属性)是如何格式化和存储。我以土卫六为例，任何现有的选择或方法都是受欢迎的。持久化层甚至不一定是卡桑德拉。我通常需要一种有效的方法来存储图形，这也使我能够在后端进行过滤。也就是说，如果我存储在HDFS上，我必须在Spark上加载整个DB内容来分析它并执行转换，对于不可行的大数据，我需要一种存储，使我能够在将它加载到内存之前
浏览 0提问于2017-07-26得票数 0
1回答
我用火花graphX创建了一个图，其中每个顶点直接连接到图的每个其他顶点，即完全图。如果有人可以为这类情况提出好的分区策略，或者有任何想法来实现自定义分区策略，请提供建议。
I有100万个顶点和5亿个边。
如有任何与此有关的意见或建议，将不胜感激。提前谢谢。
浏览 4提问于2017-05-10得票数 2
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对于图形数据库，特别是那些活跃的和分布式的数据库，我知道一些，但不是很多。如orientdb、Titan、Dex等。
关于图形处理框架，有大量的工具，如graphx、graph、powergraph、xstream、pregel等，而且每年都会有更多的工具问世。
它们是可交换的吗？
浏览 4提问于2016-06-24得票数 0
1回答
我有一个星火图，我想检查两个顶点之间是否存在边。在星火图形中做这件事的首选方法是什么？
更具体地说，我想把一个列表中所有顶点之间的所有边数到另一个列表中的所有顶点。
我试过这个：
graph.edges.filter { case Edge(src, dst, prop) => ids1.contains(src)&&ids2.contains(dst)}.count
其中ids1和ids2是两个包含顶点ids的数组。但这不起作用，我得到了一个错误：
org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
我对Grap
浏览 2提问于2017-09-25得票数 4
回答已采纳
我想在图中找到一条从源到目标的最短路径。在实现过程中，我使用了Map var predecessors : Map[VertexId, ListBuffer[VertexId]] = Map() 但当我尝试更新它时： predecessors = predecessors.updated(t, predecessors.getOrElse(t, ListBuffer.empty[VertexId]) :+ v) 我弄错了 Expression of type Map[graphx.VertexId, ListBuffer[_ >: graphx.VertexId]] doesn
浏览 24提问于2020-11-27得票数 0
这个问题是关于星火GraphX的。给定一个仲裁图，我想要计算一个新的图，它在任意两个节点v，w之间加边，这两个节点都是由某个节点x指向的。新的边应该包含指向节点作为属性。
也就是说，给定边(x，v，nil)和(x，w，nil)计算边(v，w，x)和(w，v，x)。
它应该适用于任何一个图，而不需要我事先知道任何关于图的信息，比如顶点ids。
示例
当被同一节点(例如B)指向时，任务在节点之间添加两个有方向的边(例如A、C)。
输入图：
┌────┐
┌─────│ B │──────┐
│ └────┘ │
v
浏览 3提问于2015-05-19得票数 0
火花图形中的mapTriplets操作可以像定义所描述的那样，将三胞胎转换成其他形式：
def mapTriplets[ED2](map: EdgeTriplet[VD, ED] => ED2): Graph[VD, ED2]
我的数据是一个稀疏的二分图，每一次迭代都会更新边缘的顶点数据。例如，这里有一个边(srcAttr, dstAttr, attr)，srcAttr和dstAttr的顶点将根据attr进行修改。因此，我需要的是获取所有的(srcAttr, dstAttr, attr)组合，并使用attr更新vertices。
Graphx提供了mapTriplets方法，它可以转换所
浏览 1提问于2015-12-01得票数 1
3回答
--编辑--
我的主要问题是，我不理解Graphx文档中给出的这个段落：
在某些情况下，可能希望在同一图中具有不同属性类型的顶点。这可以通过继承来实现。例如，要将用户和产品建模为二分图，我们可以执行以下操作：
class VertexProperty()
case class UserProperty(val name: String) extends VertexProperty
case class ProductProperty(val name: String, val price: Double) extends VertexProperty
// The graph might t
浏览 4提问于2015-03-10得票数 4
回答已采纳
我是斯卡拉和斯派克的新手。我试图从Spark 加载数据以构建graphX顶点，但是我面临一个不知道如何解决的错误。这是代码：
val vRDD: RDD[(VertexId, String)] = spark.sparkContext.parallelize(Seq(spark.table("sw")))
.map(row => (row("id"), row("title_value")))
这是一个错误：
<console>:36: error: typ
浏览 6提问于2022-05-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在从文件中读取数据来创建图形的边缘。我已经声明了一个数组，并一个一个地在其中添加边。此代码运行良好：
class AIRecipes()
case class edgeProperty(val relation: String, val usedIn: String) extends AIRecipes
var edgeArray = Array(Edge(0L, 0L, edgeProperty("", "")))
edgeArray = edgeArray ++ Array(Edge(VertexId, VertexId, edgeProperty(
浏览 0提问于2018-05-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试一个在星火GraphX和有困难的零代码。
scala> verticesRDD
res76: org.apache.spark.rdd.RDD[(Long, (String, Long))] = MapPartitionsRDD[78] at map at <console>:51
scala> EdgesRDD
res77: org.apache.spark.rdd.RDD[org.apache.spark.graphx.Edge[Boolean]] = MapPartitionsRDD[18] at map at <console>:41
浏览 2提问于2018-04-19得票数 1
回答已采纳
在GraphX aggregateMessages API中
class Graph[VD, ED] {
def aggregateMessages[Msg: ClassTag](
sendMsg: EdgeContext[VD, ED, Msg] => Unit,
mergeMsg: (Msg, Msg) => Msg,
tripletFields: TripletFields = TripletFields.All)
: VertexRDD[Msg]
}
但是我想修改merge stage的返回类型，这意味着我想要像combine
浏览 2提问于2018-05-16得票数 2
我有一个dataframe dfMaster，它有三列，vertex1、vertex2、which。我试图创建一个GraphX有向加权图，它有来自V1和V2的顶点，以及它们之间的边及其相应的权重。我可以通过以下操作创建边和顶点df：
val edgeDF = dfMaster.select($"vertex1", $"vertex2", $"weight").distinct()
val vertexDF = (dfMaster.select("vertex1").toDF().unionAll(DFMaster.select(&
浏览 4提问于2016-05-05得票数 3
回答已采纳
1回答
GraphX页面排名实现
、、、
所以我对GraphX的pagerank实现有点困惑。
特别是，第138行，。
为什么不将顶点的页面排名定义为resetProb + (1.0 - resetProb) * msgSum而不是oldPR + (1.0 - resetProb) * msgSum
有谁能解释这种差异吗？这些链接也没有指向master，如果有人对此感到困惑，很抱歉，但是master仍然有相同的代码。
浏览 2提问于2016-03-16得票数 1
我在迭代算法中使用了graphx api。虽然.每轮的时间成本似乎仍呈线性增长趋势。我的代码的简化版本如下，它得到了同样的问题：
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.graphx.Graph
import org.apache.spark.graphx.util.GraphGenerators
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import scala.col
浏览 2提问于2016-06-22得票数 0
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