项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步 x在传统关系型数据库中，group by...count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成，具体代码如下： select count(distinct colA) from table1; select count...distinct需要将colA中的所有内容都加载到内存中，大致可以理解为一个hash结构，key自然就是colA的所有值。因为是hash结构，那运算速度自然就快。...那么问题来了，在现在的海量数据环境下，需要将所有不同的值都存起来，这个内存消耗，是可想而知的。所以如果数据量特别大，可能会out of memory。。。...总结起来就是，count(distinct)吃内存，查询快；group by空间复杂度小，在时间复杂度允许的情况下，可以发挥他的空间复杂度优势。
distinct简单来说就是用来去重的，而group by的设计目的则是用来聚合统计的，两者在能够实现的功能上有些相同之处，但应该仔细区分，因为用错场景的话，效率相差可以倍计。...单纯的去重操作使用distinct，速度是快于group by的。 distinct distinct支持单列、多列的去重方式。 单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个。...group by使用的频率相对较高，但正如其功能一样，它的目的是用来进行聚合统计的，虽然也可能实现去重的功能，但这并不是它的长项。...group by 是用来分组的，不建议用来去除重复行，distinct 用来去除重复行，不能分组。
先说大致的结论（完整结论在文末）： 在语义相同，有索引的情况下：group by和distinct都能使用索引，效率相同。 在语义相同，无索引的情况下：distinct效率高于group by。...基于这个结论，你可能会问： 为什么在语义相同，有索引的情况下，group by和distinct效率相同？ 在什么情况下，group by会进行排序操作？ 带着这两个问题找答案。...-+ | male | 10 | | female | 12 | +--------+-----+ 2 rows in set (0.03 sec) distinct和group by原理 在大多数例子中...例如以下两条sql（只单单看表格最后extra的内容），我们对这两条sql进行分析，可以看到，在extra中，这两条sql都使用了紧凑索引扫描Using index for group-by。...因为group by和distinct近乎等价，distinct可以被看做是特殊的group by。 在语义相同，无索引的情况下： distinct效率高于group by。
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...结论通过本文的介绍，我们了解了Mysql中的Group和Distinct的用法，并对它们进行了比较和对比。Group By关键字用于将结果集按照指定的字段进行分组，适用于分组计算和聚合操作。...在实际使用中，我们需要根据具体的需求选择适当的关键字。如果只需要去重某个字段的值，可以使用Distinct关键字。如果需要对结果集进行分组计算和聚合操作，可以使用Group By关键字。...通过合理的使用Group和Distinct，我们可以更好地处理和分析数据库中的数据，提取有用的信息，并进行统计计算。
在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示：...语法：GROUP BY 通常跟在 FROM 或 WHERE 子句之后，在 SELECT 语句的末尾部分。...应用场景不同：DISTINCT 更适合单纯的去重需求，GROUP BY 更适合分组统计需求。...性能略有不同：如果去重的字段有索引，那么 GROUP BY 和 DISTINCT 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，DISTINCT 的性能就会高于 GROUP BY，...因为在 MySQL 8.0 之前，GROUP BY 有一个隐藏的功能会进行默认的排序，这样就会触发 filesort 从而导致查询性能降低。
我们知道DISTINCT可以去掉重复数据，GROUP BY在分组后也会去掉重复数据，那这两个关键字在去掉重复数据时的效率，究竟谁会更高一点？...通过上述两个实验，我们可以得出这样一条结论：在重复量比较高的表中，使用DISTINCT可以有效提高查询效率，而在重复量比较低的表中，使用DISTINCT会严重降低查询效率。...2.GROUP BY与DISTINCT去掉重复数据的对比 GROUP BY与DISTINCT类似，经常会有一些针对这两个哪个效率高的争议，今天我们就将这两个在不同重复数据量的效率作下对比。...可以看出两条语句对应的执行时间GROUP BY比DISTINCT效率高一点点。...作者对上述语句同时执行多次，针对重复量多的UnitPrice，GROUP BY总的处理效率比DISTINCT高一点点，但是针对重复量低的SalesOrderDetailID，DISTINCT就比GROUP
先说结论:能使用group by代替distinc就不要使用distinct，例子： 实际论证 order_snap为订单的快照表 总记录条数763191489，即将近8亿条记录,总大小:108.877GB...,存储的是公司所有的订单信息，表的字段大概有20个,其中订单号是没有重复的,所以在统计总共有多少订单号的时候去重不去重结果都一样，我们来看看: 统计所有的订单有多少条条数，一个count函数就可以搞定的...hours 11 minutes 55 seconds 670 msec OK _c0 763191489 Time taken: 1818.864 seconds, Fetched: 1 row(s) GROUP...BY select count(t.order_no) from (select order_no from order_snap group by order_no) t; Stage-Stage-...-1: Map: 396 Reduce: 1 Cumulative CPU: 7915.67 sec HDFS Read: 119072894175 HDFS Write: 10 SUCCESS # group
♣ 题目部分 在Oracle中，举例说明“DISTINCT配置（Distinct Placement，DP）”查询转换。...♣ 答案部分 LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B)*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT...0 sorts (disk) 14 rows processed LHR@orclasm > SELECT /*+FULL(A) FULL(B) PLACE_DISTINCT...*/ DISTINCT A.ENAME,B.DNAME FROM SCOTT.EMP A,SCOTT.DEPT B WHERE A.DEPTNO=B.DEPTNO ; 14 rows selected
有时候想用distinct去掉queryset中的重复项，看django文章中是这么说的 >>> Author.objects.distinct() [...] >>> Entry.objects.order_by...('pub_date').distinct('pub_date') [...] >>> Entry.objects.order_by('blog').distinct('blog') [...] >>>...', 'pub_date').distinct('author') [...]...Note django文档中特别介绍了，distinct的列一定要先order_by并且在第一项。...的话，在distinct前面加上values或values_list u.comment_set.values("forum").distinct() [{'forum': 1L}, {'forum'
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。...name from B) AS M; 4.distinct必须放在开头 select id, distinct name from A; --会提示错误，因为distinct必须放在开头...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： ? 表B: ?...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。...name from B) AS M; 4.distinct必须放在开头 select id, distinct name from A; --会提示错误，因为distinct必须放在开头...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
转载自：https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的...，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论 附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，可能会包含重复值。...如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果： Company
} //partitions.length:分区数 3.3 解释 我们从源码中可以看到，distinct去重主要实现逻辑是 map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y)...=> x, numPartitions).map(_._1) 这个过程是，先通过map映射每个元素和null，然后通过key（此时是元素）统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key...相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作，因此，Key相同的多个元素的值被reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。}...实现用reduceByKey故其可以重设定partition数,这里设定4 rdd.distinct(4).foreach(println) //这里执行时，每次结果不同，分区在4以内，...解释：这里仅供理解，在实际运行中，分区会随机使用以及每个分区处理的元素也随机，所以每次运行结果会不同。
本文主要介绍 SQL（Structured Query Language）中 GROUP BY 语句的相关知识，同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。...一般情况下，GROUP BY 必须要配合聚合函数一起使用，通过使用聚合函数，在分组之后可以对组内结果进行计数（COUNT）、求和（SUM），求平均数（AVG）操作等。...BY 的结果是分组内容中的第一组查询结果。...当然，在实际使用中，通常都需要将 GROUP BY 与聚合函数结合起来使用，来实现某种目的。...另外，WHERE 条件中不能包含聚组函数。 HAVING 子句的作用：筛选满足条件的组，即在分组后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用 HAVING 条件过滤出特定的组。
作为一家全球顶级的对冲基金，Man Group在人才、算力、数据等方面投入极多，这也为期优异的业绩与持续增长的规模添砖加瓦。...我们看到截止目前，Man Group在全球对冲基金AUM排名中暂列第二，马上突破1000亿美元！ 图片来自：公众号独家制作 另类数据就是未来！...图片来自：Man Group 同时，与中国相关的另类数据厂商的数量在过去几年也在快速增长（下图所示）。...在许多对冲基金中，数据来源/采购是一项新的工作职能，它帮助数据供应商了解量化需求，并为大规模的量化研究细化数据。...很多量化机构在招聘岗位市，也都在寻找类似的人才： 数据的内涵与外延在不断变化，分析人员的思维不能停留在传统数据的舒适圈中，必须与时俱进，保持开放。
SQL HAVING子句 HAVING子句被添加到SQL中，因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。...HAVING语法 SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) HAVING condition...只包括拥有超过5名客户的国家： SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT(CustomerID...) > 5; 以下SQL语句列出了每个国家的客户数量，按高到低排序（只包括拥有超过5名客户的国家）： SELECT COUNT(CustomerID), Country FROM Customers GROUP...Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID WHERE LastName = 'Davolio' OR LastName = 'Fuller' GROUP
文件样例 myths@myths-X450LD:~$ cat /etc/group root:x:0: daemon:x:1: bin:x:2: sys:x:3: adm:x:4:syslog tty:...与/etc/passwd中的登录名一样，组名不应重复。 口令 就是密码，存放的是用户组加密后的口令字。一般Linux系统的用户组都没有口令，即这个字段一般为空，或者是*。...将用户分组是Linux系统中对用户进行管理及控制访问权限的一种手段。每个用户都属于某个用户组；一个组中可以有多个用户，一个用户也可以属于不同的组。...当一个用户同时是多个组中的成员时，在/etc/passwd文件中记录的是用户所属的主组，也就是登录时所属的默认组，而其他组称为附加组。...用户要访问属于附加组的文件时，必须首先使用newgrp命令使自己成为所要访问的组中的成员。直接加参数即可： root@myths-X450LD:~# newgrp myths
概述 GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。...GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。...接下来我们将通过例子进行理解： 我们现在有一张dept_emp表共四个字段，分别是emp_no(员工编号)，dept_no(部门编号)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录了员工在某一部门所处时间段...image.png HAVING 当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。...image.png 以上便是GROUP BY的一些基本使用方法介绍，如有其他问题，欢迎留言～ ---- peace~
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