我正在尝试从我在下面的95th Percentile中填充的数据集计算ConcurrentHashMap。
我想知道在第95个百分位数的时间
里有多少个电话回来了
我的地图看起来像这样,它总是按键上的升序排序--其中
key - means number of milliseconds
value - means number of calls that took that much milliseconds
Milliseconds Number
0 1702
1 15036
2 14262
3
我试图弄清楚如何计算给定数据集的第95百分位数。我可以使用下面的to从获得数据集的第95百分位数,但是下面的代码总是给出来自的值数据集。
SELECT MIN(Value)
FROM
(
SELECT TOP 95 PERCENT WITH TIES Value
FROM [Sample].[dbo].[numbers]
ORDER BY Value DESC
) AS Temp
例如,对于数据集23、5、11、22、25、14,第95百分位数为每个 24.5,但是Server不会返回这个值,因为它不在数据集中。
如果有人有什么建议,请告诉我好吗?
提前感谢你的帮助。
我正在尝试计算我的表列中的第95个百分位数,并使用TOP 95 PERCENT结构。我想知道下面的方法是否正确,或者是否有更好的方法来做同样的事情。
SELECT AVG(Value)
FROM
(
SELECT TOP 95 PERCENT WITH TIES Value
FROM [Sample].[dbo].[numbers]
ORDER BY Value DESC
) AS NineP
我想计算以下tibble的百分位数... 我有一个包含10个观测值的非零子集,每个变量包含3个变量,即... n <- 10
tibb <- tibble(
x = 1:5,
y = 1,
z = x ^ 2 + y) (排除的观测值均为零) 因此,平均值是字段/ 10的总和(而不是/ 5): meantibb <- tibb %>% group_by() %>%
summarise_if(is.numeric, sum, na.rm = TRUE) / n
meantibb 请问如何得到tibble中x,y和z的以下百分位数? pe
我使用NTILE(100)来计算我的列中的第95个百分位值。在某些记录数小于100的情况下,当查询第95个四分位数中的值时,NTILE(100)会返回NULL,因为没有足够的值。我目前正在通过以下方式完成此操作:
CREATE TABLE #Temp(val int)
GO
INSERT INTO #Temp(val) VALUES(1);
INSERT INTO #Temp(val) VALUES(2);
INSERT INTO #Temp(val) VALUES(3);
INSERT INTO #Temp(val) VALUES(4);
INSERT INTO #Temp(val) VA
我正在计算Sentinel2上NDVI图像收集的统计数据。 我得到了一段时间内和特定区域上的S2_SR图像集合,然后移除云层。 var S2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
//filter start and end date
.filterDate('2019-03-01', '2020-03-31')
//filter according to drawn boundary
.filterBounds(ROI);
我需要帮助在solr中索引这些数据。
假设我有这样一个学生数据库。我想用solr索引这些数据,并希望能够通过测试对象及其百分位数进行搜索。学生所选择的科目在学生之间可能有所不同,而不是一个固定的图式。所以,我不能把主题名作为字段名。
我试着探索动态领域,但似乎无法弄清楚我将如何根据分数进行查询。
我想要过滤所有的学生谁已经通过了数学测试,但只有90 %或更高。我还想独立地按City、name或在名称、地址和测试对象及其百分位数之间进行搜索。
{
Name: Max Junior,
Address: Twin peaks
City : ,San francisco,
Grade: 1,
Sub
因此,我知道在PromQL中有一些百分位数函数,比如histogram_quantile,在这样的情况下使用:
// Over the past 5 minutes, what's the maximum http response time experienced by 95% of our users
histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_bucket[5m])
我们可以用这种方法计算平均值:
// Over the past 5 mins, what the average http response time?