在groupby中循环，并更改每个组的第一行

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照指定列进行分组
groups = data.groupby('column_name')

# 遍历每个分组
for name, group in groups:
    # 选择每个分组的第一行，并进行修改
    first_row = group.head(1)
    
    # 修改第一行的值
    first_row['column_name'] = 'new_value'
    
    # 根据需要，可以使用loc函数或者索引方式修改第一行的值
    # first_row.loc[first_row.index[0], 'column_name'] = 'new_value'
    
    # 输出修改后的第一行
    print(first_row)

    # 继续处理其他行或者进行其他操作
    # ...