在groupby之后进行前滚求和的更快方法？

在groupby之后进行前滚求和的更快方法是使用窗口函数。窗口函数是一种在数据库中执行特定计算的高级技术，可以在groupby之后进行前滚求和等操作。

窗口函数可以通过以下方式进行使用：

1. 定义窗口：可以根据需要定义窗口的大小和排序方式。例如，可以定义一个包含前n行的窗口，或者定义一个根据某个列进行排序的窗口。
2. 使用聚合函数：在窗口中，可以使用聚合函数进行计算。对于前滚求和的需求，可以使用SUM函数对窗口内的值进行求和。

通过使用窗口函数，可以大大提高前滚求和的计算速度。相比传统的遍历计算方式，窗口函数可以利用数据库的优化特性，使计算更加高效。

下面是一个使用窗口函数进行前滚求和的示例：

SELECT col1, col2, SUM(col3) OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_sum
FROM table

在这个示例中，col1和col2是进行groupby操作的列，col3是要进行前滚求和的列。通过使用SUM函数和窗口定义(PARTITION BY col1 ORDER BY col2 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)，可以对col3进行前滚求和。

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