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在groupby超过两列的Pandas中查找分类值的平均值

，可以通过以下步骤实现：

首先，导入Pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv("data.csv")

使用groupby方法对多列进行分组，并计算分类值的平均值：

# 使用groupby方法对多列进行分组，并计算平均值
result = df.groupby(['列1', '列2', '列3'])['分类值'].mean()

在上述代码中，'列1'、'列2'和'列3'是需要进行分组的列名，'分类值'是需要计算平均值的列名。通过groupby方法对这些列进行分组，并使用mean方法计算分类值的平均值。

打印结果：

print(result)

这将输出每个组合的平均值。

关于Pandas的groupby方法和mean方法的更多详细信息，可以参考腾讯云的Pandas文档： Pandas文档

请注意，以上答案中没有提及云计算品牌商，如有需要，可以自行查找相关产品和文档。

相关搜索:Pandas groupby查找分类字段的平均计数使用groupby查找pandas中的平均值，但有问题查找两列pandas dataframe中相等的值在Pandas GroupBy对象中减去两列获取超过两列的groupby后第三列的最大值两列的pandas vlookup和查找值查找超过两列的重复项 pandas中的groupby列 Groupby pandas数据框具有相同值的两列选择distinct值pandas中的groupby列根据Pandas中两列之间的匹配查找值查找两列中的值 pandas中多列分类值的映射 Pandas Groupby排除缺少的列值更新pandas groupby()的列值.last()Pandas GroupBy列表值在一列列表中，并找到它们的平均值在pandas中将groupby语句中的两列相乘 Pandas groupby使用基于两列的聚合 Pandas在列中查找最接近的值 groupby对象pandas绝对值的平均值

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