在hadoop 2.7.3中将mapper更改为每个worker上的核心数量

在Hadoop 2.7.3中，将mapper更改为每个worker上的核心数量是通过调整配置参数来实现的。具体来说，可以通过以下步骤进行设置：

1. 打开Hadoop配置文件mapred-site.xml。
2. 在该文件中，找到mapreduce.map.cpu.vcores参数，该参数用于指定每个Mapper任务所需的CPU核心数量。
3. 将mapreduce.map.cpu.vcores的值设置为每个worker上的核心数量。例如，如果每个worker有4个核心，可以将该值设置为4。
4. 保存并关闭配置文件。

通过将mapper更改为每个worker上的核心数量，可以充分利用每个worker的计算资源，提高作业的并行处理能力和性能。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集的分布式计算任务。它的优势在于能够将任务分解成多个子任务，并在集群中的多个节点上并行执行，从而加快数据处理速度。Hadoop适用于处理大数据、数据挖掘、日志分析等场景。

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