首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在hadoop yarn UI中,"% of Queue“指的是什么

在Hadoop YARN UI中,"% of Queue"指的是队列的资源使用率。它表示队列当前正在使用的资源量与队列总可用资源量之间的比例。这个指标可以帮助用户了解队列的资源利用情况,以便进行资源调度和管理。

在Hadoop YARN中,队列是资源调度的基本单位。它可以将集群资源划分为不同的逻辑分区,以便按照不同的需求进行资源分配。"% of Queue"指标可以告诉用户当前队列的资源利用情况,帮助他们了解队列是否过载或资源是否充足。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云Hadoop YARN服务。腾讯云Hadoop YARN服务是一种基于云计算的大数据处理框架,提供了高可靠性、高可扩展性的资源调度和管理功能。用户可以通过腾讯云控制台或API进行队列的创建、配置和管理,以实现对集群资源的有效利用。

更多关于腾讯云Hadoop YARN服务的信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/product/yarn

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 【DB笔试面试717】Oracle,RAC的脑裂和健忘分别指的是什么

    ♣ 题目部分 Oracle,RAC的脑裂和健忘分别指的是什么? ♣ 答案部分 (一)脑裂(SplitBrain) 集群,节点间通过心跳来了解彼此的健康状态,以确保各节点协调工作。...集群环境,存储设备都是共享的,这就意味着数据灾难。简单点说,就是如果由于私有网络硬件或软件的故障,导致集群节点间的私有网络一定时间内无法进行正常的通信,这种现像称为脑裂。...发生脑裂情况后,集群的某些节点间的网络心跳丢失,但磁盘心跳依然正常,集群根据投票算法(Quorum Algorithm)将不正确的节点踢出集群。...健忘是由于某个节点更新了OCR(Oracle Cluster Registry,Oracle集群注册)的内容,而集群的另外一些节点此时处于关闭、维护或重启阶段,OCR Master进程来不及将其信息更新到这些异常节点缓存而导致的不一致...整个集群,只有一个节点能对OCR Disk进行读写操作,这个节点叫作Master Node。所有节点都会在内存中保留一份OCR的拷贝,同时有一个OCR Process从这个内存读取内容。

    1.4K10

    Spark环境搭建——on yarn集群模式

    YARN,所以需要一个单机版的Spark,里面的有spark-shell命令,spark-submit命令 修改配置: spark-env.sh ,添加HADOOP_CONF_DIR配置...HADOOP_CONF_DIR=/export/servers/hadoop/etc/hadoop cluster模式 说明 企业生产环境中大部分都是cluster部署模式运行Spark应用...Spark On YARN的Cluster模式 指的是Driver程序运行在YARN集群上 补充Driver是什么: The process running the main() function...client模式[了解] 说明 学习测试时使用,开发不用,了解即可 Spark On YARN的Client模式 指的是Driver程序运行在提交任务的客户端 图解 ?...模式:生产环境中使用该模式 1.Driver程序YARN集群 2.应用的运行结果不能在客户端显示 3.该模式下Driver运行ApplicattionMaster这个进程, 如果出现问题

    72820

    0760-7.0.3-如何使用Cloudera Manager设置使用YARN队列的ACL

    通过YARN Queue Manager UI可以界面化配置YARN的资源队列,队列权重,队列资源,以及队列的ACL等。...本文主要讲述如何在CDP DC 7.0.3集群上使用YARN Queue Manager UI来控制队列的ACL。...2.CM上点击集群,再点击YARN Queue Manager UI进入队列管理界面 ? ? 3.点击root旁边的三个点,进行子队列的创建,这里分别创建队列usera和userb ?...然后在任务执行过程,分别用usera,userb,userd,userf来kill任务,看是否拥有队列的管理权限 提交任务命令如下 hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH...总结 1.要通过YARN Queue Manager UI进行资源池队列的ACL控制,需要先在YARN的配置里面勾选启用ResourceManager ACL。

    2K20

    Yarn配置分区

    Cloudera Manager ,选择Clusters > YARN Queue Manager UI服务。图形队列层次结构显示 概览选项卡。 单击分区选项卡。 单击+ 创建。... Cloudera Manager ,选择Clusters > YARN Queue Manager UI服务。图形队列层次结构显示 概览选项卡。 单击分区选项卡。显示分区列表。... Cloudera Manager ,选择Clusters > YARN Queue Manager UI服务。图形队列层次结构显示 概览选项卡。 单击分区选项卡。显示现有分区的列表。...,请执行以下操作 Cloudera Manager ,选择集群> YARN 队列管理器 UI 服务。...取消分区与队列的关联之前,您应该通过将其设置为零来删除该队列的分区容量。 Cloudera Manager ,选择Clusters > YARN Queue Manager UI服务。

    1.6K20

    Spark之三大集群模式—详解(3)

    ●单独启动和停止 master 安装节点上启动和停止 master: start-master.sh stop-master.sh Master 所在节点上启动和停止worker(work指的是.../hadoop 3.2 cluster模式 ●说明 企业生产环境中大部分都是cluster部署模式运行Spark应用 Spark On YARN的Cluster模式 指的是Driver程序运行在YARN...3.3 client模式[了解] ●说明 学习测试时使用,开发不用,了解即可 Spark On YARN的Client模式 指的是Driver程序运行在提交任务的客户端 ●图解 ?...程序YARN集群 2.应用的运行结果不能在客户端显示 3.该模式下Driver运行ApplicattionMaster这个进程,如果出现问题,yarn会重启ApplicattionMaster(Driver...spark-shell交互式编程确实很方便我们进行学习测试,但是实际我们一般是使用IDEA开发Spark应用程序打成jar包交给Spark集群/YARN去执行。

    1.2K20

    0761-7.0.3-如何使用YARN Queue Manager UI配置集群资源

    我们可以通过YARN Queue Manager UI来界面化配置YARN的资源队列,队列权重,队列资源,以及队列的ACL等。...本文主要讲述如何在CDP DC 7.0.3集群上使用YARN Queue Manager UI来控制队列的资源分配和队列的提交策略。...2.CM上点击集群,再点击YARN Queue Manager UI进入队列管理界面 ? ? 3.点击root旁边的三个点,进行子队列的创建,这里分别创建队列usera和userb ?...设置队列的Mapping策略 1.为用户和用户组指定资源池队列 从YARN Queue Manager UI中点击Scheduler Configuration进行Queue Mappings的配置。...而无需提交应用程序时指定队列名称。 2.勾选了Override Queue Mappings配置后,用户指定提交的队列时,可以跳过配置的队列映射,而提交到用户指定的资源池队列

    2.9K61

    CDP-DC7.1YARN:新增功能和升级方法

    队列管理器 YARN队列管理器是用于管理Capacity Scheduler配置的图形用户界面。使用YARN Queue Manager UI,可以设置调度程序级别的属性和队列级别的属性。...作业历史记录服务器和yarn logs命令仍然可以读取Hadoop归档的聚合日志。...CDH和HDP客户都将获得Hadoop 2.8实现的Mapreduce 日志存档工具 ,特别是MAPREDUCE-6415 。...有关Hadoop存档的更多信息,请参见《Hadoop 归档 指南》 。 新的YARN UI v2 用户友好的YARN WEB UI2 现在是默认的用户界面。例如,UI2上的“集群概述”看起来像这样。...您还将获得Queue Manager,这是我们用于管理YARN调度程序队列的全新工具。 谈到用户界面,YARN Web UIv2默认情况下也集成到Cloudera Manager

    1.3K30

    怎样提升自己的大数据测试经验?

    再举一个yarn集群管理的例子。一切都始于我们的UI自动化,我们的产品是做机器学习的么,产品要把计算任务放到hadoop集群上运行,而集群是用yarn管理的。...所以我买了hadoop技术内幕yarn的那一本开始啃。之后测试集群上各种折腾,更换公平调度器,重设vcore,提高AM限制, 分队列,分用户,设定资源抢占,队列权重等等等等。...这是jdk1.8的一个bug,需要我们该算子的配置增加内存参数绕过去。...再比如hadoop集群的多租户实现,很多地方是用yarn的fair调度器或者capacity调度器queue的概念去做,那么产品如何跟hadoop的配置协调?...假如产品提交到错的queue上去了? 假如产品提交到了不存在的queue? 产品使用了hadoop不存在的user?这些东西我们就会要测试到。

    1K70

    如何获取Yarn和Spark UI界面指标信息

    一、Yarn 以获取Yarn界面队列信息为例: 1....Response Body Yarn web ui显示的队列信息: 请求http://bigdatalearnshare01:8088/ws/v1/cluster/scheduler: {...以下具体的接口功能和返回数据的指标信息,参考官方文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRest.html...二、Spark UI 以获取Spark UI界面executors指标信息为例: 以bigdatalearnshare01:8088的Yarn上的Spark应用实例为例,对应的Spark UI界面Executors...主要信息如下: Spark提供了很多接口去获取这些信息,比如: 同时,Spark源码,会有executorpage.js文件,里面也有相关接口的调用与指标信息的处理等,有兴趣的同学可以下载相关Spark

    1K20
    领券