模型出错了,请稍后重试~
最近有空就在看Haskell,真是越看越觉得这个语言有意思。在知乎(原回答@阅千人而惜知己的)找到了一份很有意思的求素数代码,非常简洁,我觉得很能体现这个语言的特点。
这是《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy》系列的第四篇。
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444:编译原理这门课程,课程项目是编写一个编译器,将Java语言的子集编译成x86代码,三人结组,语言自由选择。
最近有点无聊,突然想试试在各种语言里面实现Y组合子。不过写完之后,没想到结果完全出乎我的意料。嘛,让我们来看看不同语言里的Y组合子。
函数式编程是一种编程范式,在其中它试图将每个函数都绑定到纯数学函数中。这是一种声明式的编程风格,着重于解决什么而不是如何解决。
【新智元导读】人工智能(AI)已经成为一个热门话题,也是一个大的研究领域,每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题,从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识
这是这个系列的最后一篇,从编程范型的角度概览,前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。
学习程序语言是每个程序员的必经之路。可是这个世界上有太多的程序语言,每一种都号称具有最新的“特性”。所以程序员的苦恼就在于总是需要学习各种稀奇古怪的语言,而且必须紧跟“潮流”,否则就怕被时代所淘汰。 作为一个程序语言的研究者,我深深的知道这种心理产生的根源。程序语言里面其实有着非常简单,永恒不变的原理。看到了它们,就可以在很短的时间之内就能学会并且开始使用任何新的语言,而不是花费很多功夫去学习一个又一个的语言。 对程序语言的各种误解 学习程序语言的人,经常会出现以下几种心理,以至于他们会觉得有学不完
学习程序语言是每个程序员的必经之路。可是这个世界上有太多的程序语言,每一种都号称具有最新的“特性”。所以程序员的苦恼就在于总是需要学习各种稀奇古怪的语言,而且必须紧跟“潮流”,否则就怕被时代所淘汰。 作为一个程序语言的研究者,我深深的知道这种心理产生的根源。程序语言里面其实有着非常简单,永恒不变的原理。看到了它们,就可以在很短的时间之内就能学会并且开始使用任何新的语言,而不是花费很多功夫去学习一个又一个的语言。 对程序语言的各种误解 学习程序语言的人,经常会出现以下几种心理,以至于他们会觉得有学不完的东西,
这篇文章,我们讲尾递归。在递归中,如果该函数的递归形式表现在函数返回的时候,则称之为尾递归。
英文原文:Functional Programming Is Hard,That's Why It's Good 很奇怪不是,很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala, Haskell, Erlang,F#或某个Lisp方言来编程,很可能没有公司会花钱聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python, Ruby, Java或C#等面向对象的编程语言,它们用起来很顺手。不错,你也许会偶然用到一两个函数式语言特征,例如block,但人们不会去做函数式编程。 然而,很多年来,我
在上一篇文章中,我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了,而是要慢慢向理论转换。而作为过渡,我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解,因此对此类内容我不会再做赘述。
上周还是什么时候,和老大的一次谈话,他提到,他觉得Java程序员只能是个半吊子(大概意思是这样)。当时,我反驳说,其实还是可以有牛人的。但元旦琢磨了下,觉得还是一个思考层次的问题。 如果单从Java语言来看,确实是很简单的。没有指针,内存自动回收,大量的设计模式,简化了递归的思考,真把人当成了一个傻子,希望把所有复杂性都掩盖好,这样就不容易犯错。好笑的是,现在大量的学校开始以Java作为教学语言,这有没有问题?如果教学是以简化编程,更注重计算机科学的学习,那没有问题。当如果天天讲一些Java的新特性
智能合约开发语言已经被Solidity统治了一段时间,它用于开发可以在以太坊虚拟机EVM上运行的智能合约。不过Solidity有一些严重的问题,包括算术溢出、类型错误以及曾经冻结了3亿美元的delegatecall漏洞。所有这些漏洞都是在开发语言层面存在的问题。换句话说,如果有一个好点的开发语言,本来应该可以创造更安全的智能合约。文本将列出在2019年值得关注的区块链智能合约开发技术趋势。
"函数式编程", 又称泛函编程, 是一种"编程范式"(programming paradigm),也就是如何编写程序的方法论。它的基础是 λ 演算(lambda calculus)。λ演算可以接受函数当作输入(参数)和输出(返回值)。
选自知乎用户:https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
引言 Haskell不同于Scala,是一门纯函数式语言,它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论(in-ferred)**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。 支持Erlang风格的模式匹配(pattern matching)和哨兵表达式。你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值(lazyevaluation)以及与Clojure和Erlang相同的列表推导
第4章 快速排序 我们将探索分而治之(divide and conquer,D&C)——一种著名的递归式问题解决方法 分而治之 D&C算法是递归的。使用D&C解决问题的过程包括两个步骤 找出基线条件,这种条件必须尽可能简单 不断将问题分解(或者说缩小规模),直到符合基线条件 欧几里得算法:适用于这小块地的最大方块,也是适用于整块地的最大方块。 可汗学院很清楚地阐述了这种算法 https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/ryptography/
今天在微博上看到了 有人分享了下面的这段函数式代码,我把代码贴到下面,不过我对原来的代码略有改动,对于函数式的版本,咋一看,的确令人非常费解,仔细看一下,你可能就晕掉了,似乎完全就是天书,看上去非常装逼,哈哈。不过,我感觉解析那段函数式的代码可能会一个比较有趣过程,而且,我以前写过一篇《函数式编程》的入门式的文章,正好可以用这个例子,再升华一下原来的那篇文章,顺便可以向大家更好的介绍很多基础知识,所以写下这篇文章。
现在是2022年。为应对covid-19经济衰退而采取的量化宽松政策已导致眼镜蛇效应.全世界已经陷入了更严重的衰退。传统金融已经一去不复返了,而以太坊则是新金融科技革命的唯一希望,即这场革命可以使世界摆脱这场经济噩梦。
函数式编程是一种历史悠久的编程范式。作为演算法,它的历史可以追溯到现代计算机诞生之前的λ演算,本文希望带大家快速了解函数式编程的历史、基础技术、重要特性和实践法则。
TypeScript 团队发布了 TypeScript 4.1,其中包括功能强大的模板字面量类型、映射类型的键重映射以及递归条件类型。
最早接触过IO Monad,后来又了解了Maybe Monad和List Monad,实际上还有很多Monad(比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad等),位于mtl package,可以通过ghc-pkg命令来查看:
参考链接: 带有示例的Python中的map(),filter()和reduce()
词法分析(lexical analysis)1 和语法分析(syntactic analysis,又称为 parsing)2,同属于编译器的前端部分。词法分析器(lexer)将输入拆分为一个个的 token,然后语法分析器根据特定的语法规则将输入的 token 解析为一个结构化的表示,一般为抽象语法树(abstract syntax tree),供之后的语义分析器使用。
柯里化, 即 Currying 的音译。Currying 是编译原理层面实现多参函数的一个技术。
Haskell是一种纯函数式语言(purely functional programming language),其函数式特性的纯度没有争议
最近开始学习 Scala,相较于学习 Haskell 的过程来看,Scala 真是直观得多,友好得多,更容易上手。以前写过关于从熟悉的 Java 和 JavaScript 来逐步学习 Groovy 和 Haskell 的文章,这以后再来学习 Scala 的话,就可以不断比较了。如果和我一样有 Java 经验的话但是从来没有接触过 Scala 的话,建议先阅读这篇文章,A Scala Tutorial for Java Programmers,一边比较,一边熟悉,同时配套的还有这个,Scala for Java programmers – Joakim Ohlrogge & Enno Runne,Youtube 上的视频,很直观,然后再从 Scala 官网的文档上面逐步涉入。
这还将为多种语言编译教程客户端和服务端。 有关此步骤的任何帮助,请参见从源代码构建指南。
柯里化即 Currying,是一门编译原理层面的技术,用途是实现多参函数,其为实现多参函数提供了一个递归降解的实现思路——把接受多个参数的函数变换成接受第一个参数的函数,并且返回接受剩余参数且返回结果的新函数。
定义:接受可变数量参数的函数,称为变参函数。 在es5中我们可以通过arguments来捕获调用变参函数的额外参数。 在es6中,我们可以使用扩展运算符:"..."实现变参函数。如:
通过上述步骤,可以系统化地设计和实现一门新的编程语言,并确保其具有良好的用户体验、强大的功能和稳定的生态系统。
2019年6月18日,Facebook发布了数字货币Libra的技术白皮书,我也第一时间体验了一下它的智能合约编程语言MOVE,发现这个MOVE是用Rust编写的,看来想准确理解MOVE的机制,还需要对Rust有深刻的理解,所以又开始了Rust的快速入门学习。
本文最初发布于 Foxhound Systems 网站,经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
这门语言在数学模型上有着很深的优势,虽然它有很多特性,让人很难接受,随着学习的深入,你才会发现这会多么有趣。
haskell是一种函数编程式语言,ghc是Glasgow Haskell Compiler的简称,也是Haskell Platform的基础. 下面是安装ghc的步骤:
该文介绍了函数式编程的概念、特点以及Haskell这门函数式编程语言的相关知识。
---- theme: github 每次看到干尸鬼鲛起舞,都有一种说不出的难受,不行,发出来,让大家一起难受难受~🐶 Haskell 是一门纯的函数式语言。 也就是说计算机主要是通过函数来完成的(像在数学中一样),而不是通过“先做这个,再做那个”的命令式操作顺序进行的(像在主流的编程语言中一样)。—— Simon Peyton Jones 初见😀 什么是 Haskell ?我们从 wiki 上可以找到以下要点: Haskell 是一种标准化的,通用的纯函数式编程语言,有惰性求值和强静态类型; 在H
1900年,Hilbert 提出了数学界悬而未决的10大问题,后续陆续添加成了23个问题,被称为著名的 Hilbert 23 Problem。针对其中第2个决定数学基础的问题——算术公理之相容性,年轻的哥德尔提出了哥德尔不完备定理,解决了这个问题形式化之后的前两点,即数学是完备的吗?数学是相容的吗?哥德尔用两条定理给出了否定的回答。
这很简单。 那么扩展一下,我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子:
爬虫技术在当今信息时代中发挥着关键作用,用于从互联网上获取数据并进行分析。本文将介绍如何使用Haskell进行网络编程,从数据采集到图片分析,为你提供一个清晰的指南。我们将探讨如何使用亿牛云爬虫代理来确保高效、可靠的数据获取,并使用Haskell的强大功能来分析和处理数据。本文还将介绍如何使用Haskell的HTML解析库和图片处理库来提取和分析图片链接。
Haskell 值与函数是统一的,函数只是需要其他参数输入的值。如果定义的是函数,那么这个函数的行为在运行过程中也是不会改变的,对于某一个特定的输入返回的结果总是确定的,这样的函数为纯函数。
作者 | Michael Burge 责编 | 贾维娣 Bitcoin和Ethereum提供一个处理资金、合同和所有权令牌的分散式手段。从技术层面来看,他们具有很多移动部件,并提供了一种演示编程语言的好方法。 本协议将开发一个简单的块状数据结构,以便在Haskell中演示: 编写二进制串行器和解串器 使用加密原语来计算哈希值 根据预算时间自动调整矿工难度 我们将其命名为Haskoin。请注意,在未来条款出来之前,它不会有任何关于网络和钱包安全的问题。 什么是区块链? 在编写任何应用软件之前的第一步总是需要
Go 语法对第一次接触 Go 的新手来有点怪,因为大家习惯了类 C 语法将类型放在前面的方式,对 Go 将类型放在参数后面有点不习惯,刚开始感觉很别扭,那 Go 设计者是基于什么考量才设计成这样呢?这里我们比较一下 C,Go,Haskell 三者的语法,可以看到其实语言的语法其实都是服务于自己的设计目标的。
Pandoc简介 pandoc 是一种文档标记语言转换工具,可实现不同文档标记语言间的格式转换,由Haskell语言编写,以命令行的形式实现与用户的交互,可支持多种平台,windows\linux\mac等。据说在出版行业也在使用。 官方网址:https://pandoc.org/ Pandoc安装 由于Centos6的yum源中haskell相关的版本都比较老了,所有须要自行源码安装,须要安装的内容有:ghc, cabal, pandoc, texlive。 ghc是haskell的编译器,cabal是一
我是——编程世界的函数,不是数学中的幂,指,对和三角函数等等,但是和f(x)又有着千丝万缕的关系。
在上篇中,我们分析了函数式编程的起源和基本特性,并通过每一个特性的示例来演示这种特性的实际效果。首先,函数式编程起源于数理逻辑,起源于λ演算,这是一种演算法,它定义一些基础的数据结构,然后通过归约和代换来实现更复杂的数据结构,而函数本身也是它的一种数据。其次,我们探讨了很多函数式编程的特性,比如:
前段时间学了下 Haskell,看完了《Haskell 趣学指南》,刷了一些题,《Real World Haskell》正在看。因为早先看过《SICP》,有点 FP 的基础,平常写 Swift 也喜欢用些 FP 的技巧,所以暂时没有什么特别颠覆性的感觉。最大的感受是,以前对 Functor、Applicative 和 Monad 的理解太片面了。
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